【#给AI当老师是种什么体验#】#AI视频上的标签是怎么打上的# 数据是人工智能最关键的要素，近年来，人工智能的快速发展离不开数据标注技术。而数据标注员，则相当于人工智能的老师。眼下，高质量数据集需求越来越旺盛，为数据打上标签，正成为年轻人的新职业。走进贵州铜仁市的数字就业中心，鼠标点击声此起彼伏。记者看到，几十位年轻人正坐在电脑前，给各类视频与图片信息进行标注。数据标注员王庆仙说：“我现在做的就是来判断AI给短视频的分类标签是不是正确的，不准确的话我们就需要人工改正一遍。”95后女孩王庆仙，成为数据标注员已经一年多。她告诉记者，这份工作相当于给AI当老师，鼠标的每一次框选，都是在教会人工智能“看懂”世界。通过人工不断标注，对大模型生成的内容进行评价、反馈，从而让大模型更加聪明。数据标注员王庆仙说：“你会发现AI一开始的错误率很高，通过一点点标注的数据，一点点投喂给AI，慢慢错误率没有那么高了。”智能驾驶数据，则是在教车辆更准确地识别道路、障碍物与交通标志。数据标注员宋小峰说：“我们标注的数据以后会应用在车辆上，导入的数据就是保证车辆行驶过程中的安全问题，我们标注的数据更多，自动驾驶就更安全。”采访中记者了解到，这些标注员虽身处贵州深山，处理的却常是来自东部企业的数据，而他们产出的“训练成果”，正服务着全国的智能应用——给信号灯、车辆等“贴上标签”，正帮助自动驾驶汽车识别障碍、精准泊车；给地图与街景标注，正持续优化着导航精度，让出行更加可靠。而屏幕之外，这群年轻的“数字园丁”也在和新技术共同成长。数据标注员高秋玲说：“通过针对性训练，让人工智能突破数据和算法的局限性。”数据标注员田小艺则表示：“我打算多学几种标注工具和标注逻辑，跟上技术更新的脚步。”数据标注员王庆仙说：“新的一年，我希望通过更精细、更准确地标注，让人工智能真正理解人的需求，让技术温暖更多人。”（央视新闻）