来源：环球网

【环球网科技报道 记者 林迪】随着国家对人工智能、算力基础设施及数据要素市场的持续投入，“AI+”正从技术概念走向千行百业的真实场景。在人工智能技术从单点突破迈向全产业生态化发展的关键节点，数据基础设施的智能化水平直接决定着AI技术赋能产业的高度，这也揭示了，在AI时代，底层数据管理能力已成为制约上层应用创新的关键瓶颈。

近日，联想凌拓科技有限公司（以下简称“联想凌拓”）举办“智存·智变”技术大会（INSIGHT CHINA 2025），系统阐述了联想凌拓如何通过创新架构与本土化实践，助力中国企业跨越AI落地的五大挑战，将数据从静态的“容器”转变为驱动业务变革的“智能引擎”。

期间，记者就AI就绪、数据基础设施和价值生态建设等话题专访了联想凌拓首席执行官杨旭。

联想凌拓首席执行官 杨旭

“政府政策的引导核心在于利用AI技术切实推动现有业务向更创新、更高效的方向演进。” 杨旭强调，联想凌拓的定位不仅是技术供应商，更是“AI引路人”，致力于帮助客户克服从数据准备到模型部署全过程中的障碍，实现真正的业务价值转化。

破局之道：直面AI落地的五大挑战

企业AI转型之路并非坦途。在深入走访客户后，杨旭总结出阻碍AI落地的五大核心挑战，并以此为出发点，构建其技术解决方案体系。

第一，数据质量与时效性挑战。AI大模型对数据的要求极高，传统数据处理方式难以满足其整合度与实时性需求。杨旭举例道，某车辆制造厂因IT系统滞后于业务增长，导致数据标准不一，实现AI价值的前提是必须先完成数据的整合与梳理。

第二，高昂的综合成本挑战。AI投入涉及算力、存储、网络及模型服务等多重成本。杨旭强调，运算设备、存储设备、网络设备非常昂贵，很多客户在AI训练模型过程中，如何高效协调资源、优化投资回报是关键。如何用更少的设备投资完成更多任务，成为客户普遍关心的问题。

第三，严峻的数据安全挑战。随着AI自动化流程深入业务核心，数据丢失或被篡改将带来灾难性后果。尤其是在金融、医疗等敏感行业，数据安全是不可逾越的红线。

第四，技术协同及数据访问性能挑战。计算、存储、网络三大基础设施若不能高效协同，将造成数据访问的巨大性能瓶颈。特别是在大规模AI训练过程中，数据访问性能瓶颈，将导致大规模AI训练的不可持续性。

第五，数据孤岛难题。今天，云服务已经充分发展。云端已经汇集了大量的数据，既然AI是与数据对话，那我们就不可能忽视数据跨云混合存储的现实环境。如何帮助AI大脑在这种跨云混合的环境获取有效数据？将数据转化为知识？将是AI未来发展，必须要解决的问题。

在杨旭看来，这五大挑战构成了联想凌拓技术研发的“问题清单”。“我们的首要思路是，无论AI形态如何变化，核心都在于充分释放数据价值。”为此，该公司从架构设计、元数据管理到安全机制，进行了全方位的重构与创新。

架构与统一平台：解耦、弹性、安全、创新与场景化智慧

面对AI工作负载的复杂性与不确定性，传统的“一刀切”集成式方案已显乏力。联想凌拓选择了一条更具前瞻性的技术路径——通过架构解耦实现灵活适配。

“我们推动架构层面的解耦，以‘搭积木’的方式构建解决方案。这种理念在全新发布的NetApp AFX系统上得到了完美体现。”据杨旭介绍，作为一款面向高强度AI工作负载的企业级解耦式全闪存存储系统，NetApp AFX可以满足企业根据具体需求，按需扩容存储或计算资源，避免了传统架构中因某一资源不足而导致的整体升级，从而显著降低总体拥有成本。

除了硬件架构的解耦，软件层面的“智变”同样关键。

杨旭认为：“通用大模型依赖互联网数据存在瓶颈，未来AI将更多转向行业细分模型，需要‘喂养’高质量、高价值的专业数据。”

为此，联想凌拓在NetApp AFX系统中内置了AIDE（AI Data Engine）引擎，这是一个AI原生数据引擎，集成了元数据管理、数据同步、合规护栏与向量数据库等功能。它能够自动化完成数据发现、分类及向量化预处理，无需额外工具即可支持AI训练与RAG（检索增强生成）场景。

据介绍，NetApp在AI领域着重构建存储与算力间的高效通信层，通过深度优化以提升整体系统效能。

如果说NetApp AFX是为AI而生的“超级引擎”，那么联想存储智能体（Lenovo Intelligent Storage Agent，简称“LiSA”）则是贯穿各类业务场景的“智慧大脑”。LiSA并非单一产品，而是一套面向混合多云环境的智能数据解决方案平台，其核心价值在于将行业知识沉淀为可复用的解决方案模板。

“LiSA实际上是我们面向不同行业解决方案的一个统一架构。”杨旭强调。

他进一步例称，在医疗行业推出的“救急1110灾备一体化解决方案”，其基础是存储的快照功能。通过创建多个快照副本，并在数据出现不一致时自动触发覆盖策略，实现了分钟级业务保护与秒级恢复能力。这一能力对于缺乏专业IT支持人员的医院至关重要，能最大限度降低系统故障带来的诊疗中断风险。

在制造业，LiSA则演化为智能质检解决方案。该方案已成功应用于某大型PCB制造企业，管理超过13PB质检数据，构建起覆盖全产线的质量追溯体系。面对每日产生的海量图像与日志数据，LiSA通过统一数据采集、智能压缩处理和多协议互通能力，实现全生命周期管理。其高效压缩技术可降低存储成本50%以上，为企业应对大规模数据挑战提供了经济高效的支撑。

“我们始终强调本地化运营的核心在于深入理解本地客户需求与场景。” 杨旭告诉记者，LiSA的灵活性正在于此——底层兼容NetApp等各种存储设备，上层通过统一的管理界面封装不同行业所需的功能模块，在体验一致的前提下，灵活适配多样化场景。无论是金融行业的量化交易，还是芯片设计的EDA流程，LiSA都能通过加载相应的功能插件，贴合客户的实际生产与运营流程。

生态共建：从技术到价值的闭环

从提供单一产品到交付端到端的价值服务，联想凌拓离不开强大的生态合作。

杨旭坦言：“我们深知自身无法覆盖所有行业的专业知识，因此积极与各行业的独立软件开发商（ISV）建立合作。联想凌拓拥有深厚的数据管理与整合经验，而ISV则精通客户的业务场景与工作流程，双方优势互补，共同打造符合客户需求的联合解决方案。”

据悉，这种生态合作模式已在多个行业开花结果。比如，京东方不仅是联想凌拓产品的使用者，更为联想凌拓提供了智能质检等场景的参考架构；在医疗领域，联想凌拓携手东华医为共同推进“救急1110”方案的落地；在金融行业，其与博通的合作使得64G光纤交换机与集中式SAN存储的结合发挥出最大效能。

此外，依托联想集团遍布全国的服务网络，联想凌拓得以实现“高精尖部分自主交付，大部分通过联想体系交付”的服务模式。根据IDC 2024年报告，联想的服务营收已在中国市场排名第一，这为联想凌拓提供了强大的交付与运维保障能力。

杨旭表示，公司正计划扩展服务外延，不仅服务于自有产品，也将纳入其他厂商的产品，将服务作为一项独立业务发展，以满足客户日益复杂的多厂商环境需求。

展望未来，联想凌拓的目标远不止于国内市场。

杨旭透露，公司已开始探索民用航空航天、卫星发射等新兴领域的数据需求。随着中国卫星网络覆盖全球，越来越多的民营企业在“一带一路”共建国家开展业务，他们需要将中国的AI基础设施能力打包输出海外。“我们凭借技术优势，以及NetApp和联想的全球化背景，天然支持客户‘走出去’，在海外提供服务。”

作为此次大会的主题，“智存·智变”不仅是一个口号，更是联想凌拓对未来技术方向的深刻洞察与坚定承诺。从推出支持TB/s级带宽的NetApp AFX系统，到构建覆盖医疗、制造、金融等多行业的LiSA解决方案平台；从破解AI落地的五大挑战，到构建开放共赢的产业生态。

最后，正如杨旭所言：“联想凌拓将持续深化‘存储+AI’融合创新，以安全可控、高效智能的数据基础设施，加速推动中国产业数智化战略落地。”