从海康威视等行业巨头各擅胜场，到DeepSeek搅动全球AI产业的“一池春水”，近年来，浙大系创业者以独特的姿态崛起，在人工智能、高端装备、生命健康等前沿赛道“深度求索”，成为全球科技创Hehson潮中不可忽视的力量。

在浙江大学“求是创新”精神的浸润下，浙大系创业者多以务实、专业为底色，秉持超越短期功利主义的价值取向。树兰医疗集团创始人、董事长郑杰便是这一群体的典型代表之一。他掌舵的树兰医疗从创立之初便确立“双轮驱动”科技基因底座：既要治病救人，实现医疗到健康的服务闭环，也要搭建以科技为基底的生命科学探索平台。

历经十年积淀，树兰医疗已成长为一家集健康医疗服务、医学科研、医学教育为一体的科技型医疗集团。当生成式AI席卷各行各业，站在全新的起点上，郑杰再度引领树兰医疗踏上一条更具挑战却充满想象空间的路：“All in 科技”，打造AI未来医院，重新定义医疗服务边界。

跨界破局，构建可进化的数字基座

在一众技术类创业者中，郑杰的跨界之路颇具代表性。1994年，他进入浙江大学混合班（现竺可桢学院），两年后选择计算机作为专业方向，加入当时浙江大学最早的人工智能研究所，让他早早便感受到了科技改变世界的澎湃力量。

在激荡的互联网浪潮下，郑杰毕业后一直深耕TMT领域，2008年的时候，从TMT跨界到数字医疗，参与了浙江数字医疗卫生技术研究院的创立，推动医疗健康信息标准化对行业的赋能。这为他日后投身科技创业、创立树兰医疗奠定重要基础。

2013年底，“互联网+医疗”风口初现，医疗行业仍面临优质资源分布不均、数据流通阻滞、诊疗模式固化等痛点。彼时，已在TMT领域深耕多年、并致力于推动医疗信息化标准化的郑杰，做出了一个关键决定——筹备创立树兰医疗。2015年，标志性的树兰（杭州）医院正式开业。

“很多优秀的医生、专家和医学工作者们自身也是优秀的科学家。”郑杰的这一深刻洞察，成为树兰医疗的创立起点。在他看来，研究型医疗机构既是医学创新的策源地，也是临床研究的主阵地、创新成果的验证地，更是转化产品的应用地，在医学科技创新转化链条中居于枢纽地位。

正是基于这种认识，树兰医疗自创立之初便确立了“双轮驱动”发展战略：一方面提供治病救人的传统医疗健康普惠服务，另一方面聚焦生命科学领域，打造科技研究型医疗集团。

创业之路从非坦途，但树兰医疗在行业发展关键节点的每一步都走得扎实稳妥。依托郑杰在互联网领域的探索和积淀，在多数社会办医疗机构仍依赖外购信息系统时，树兰医疗在成立伊始便自主研发并全面部署了医院信息系统（HIS，Hospital Information System），将病历存储、配药等核心医疗流程，以及订餐等后勤服务流程数字化，不仅提升医疗服务质量，改善患者就医体验，更为后续的数字化迭代夯实了技术根基。

郑杰的远见，在多年后AI技术爆发时得到了印证。数据基建完成后的十年间，树兰医疗的医疗大数据接入、全人全程全周期电子病历构建、影像调取与分析等各细分场景与AI技术的嵌套组合，都以这套自研系统为底座支撑。

除了构建可进化的数字基座，树兰医疗亦着力于打破不同属性医疗机构之间的壁垒，推动医疗资源共享，为患者带来更好的就医体验。基于自研HIS系统，树兰医疗于2016年推出国际多学科协作诊疗数字化平台iMDT，通过远程会诊、视频教学等方式推动优质医疗资源下沉，既响应了国家推动优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局的政策导向，也让树兰医疗的“差异化发展”战略落地生根。

“作为社会办医疗机构，树兰医疗坚持积极响应国家政策，与公立医院差异化发展。” 郑杰始终坚持，树兰医疗要做公立医疗体系的“协同者”，聚焦科研创新、技术转化、健康管理等领域开辟新赛道，为医疗行业注入新活力。

拥抱AI医疗浪潮，更多场景模式落地

当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业，在医疗健康领域尤为突出。AI就医助理、AI辅助诊断、手术机器人等相关医疗AI产品不断涌现，折射出“AI+医疗”的巨大潜力。

政策层面亦持续加码AI医疗发展。近日，国家卫生健康委等五部门联合印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，为行业划定了清晰的发展坐标：到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能诊断决策、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。这一政策信号，不仅体现了国家对医疗AI的高度重视，更直指当前优质医疗资源分布不均、基层诊疗能力薄弱、医疗服务效率待提升等痛点。

作为一家科技型医疗集团，树兰医疗早已提前布局，将AI作为破解医疗资源普惠难题、提升医疗服务质量的核心抓手。

2025年3月，树兰医疗正式推出自研的AI健康智能体Dr.Shu（树医生），为患者提供医疗与健康管理服务入口，实现“症状咨询-科室推荐-挂号预约”全流程无缝衔接。Dr.Shu的应用贯穿全诊疗周期：诊前，患者通过语音或文字描述症状，Dr.Shu能快速匹配科室并引导挂号；诊中，协助医生进行病史采集并自动生成病历文档；诊后，则为患者提供健康档案管理和随访提醒。此外，Dr.Shu创新性地引入“健康管家”模块，通过动态跟踪用户的血压、血糖、运动量等健康数据，生成个性化健康管理方案。

“医疗AI在智慧服务落地速度最快，因为它率先提升了用户体验。”在郑杰看来，医院线上入口可以直接与用户进行语音沟通，随着交互的深化，后端“AI大脑”接收的信息越丰富，服务会越趋个性化，更接近于服务智能体，可以快速精准提供咨询、分诊、导诊和陪诊等服务。

除了切实提升医生诊疗效率和患者体验，树兰医疗还围绕AI健康智能体展开深层次、多维度的开发与布局，推动AI技术在多个医疗细分领域落地。

在AI辅助诊断领域，树兰医疗打造的“AI病理助手”可自动扫描病理切片并圈定可疑病变区域，辅助医生快速定位癌变信号，大幅缩短初筛时间，同时能系统性梳理免疫组化指标，给出基因检测建议，最大限度地减少人为的误诊与漏诊。目前，依托AI病理助手搭建的远程平台，已助力树兰医疗旗下医院的病理科实现远程诊断、多中心协作加速两大突破。一方面，支持异地医院病理切片实时传输，由AI先行完成标准化分析后，再由资深医生复核，提升基层医院诊断效率与准确率；另一方面，针对复杂病例，AI生成的“辅助诊断+特检建议+分期评估”报告可成为多学科讨论的“通用语言”，加速肿瘤科、影像科、放射科等多科室达成共识。

居家医疗场景的拓展，是树兰医疗AI应用的另一大亮点。阿拉丁居家医疗服务系统依托AI技术，为术后康复患者、慢病群体、失能人群和孕产妇等提供上门护理、医保配药到家、居家监测等服务。树兰“智能健康助手”则整合 DeepSeek、通义千问等大模型能力，提供24小时健康咨询、检验报告解读、检查项目指南等服务，让用户在家就能获得专业、便捷的医疗建议。此外，树兰医疗还推出AI数智人药师，为患者提供合理用药指南，包括药品信息查询、药物相互作用筛查、用药提醒等功能，让更优质的医疗服务惠及更广泛的人群。

计算医学领航，重塑智慧医疗逻辑

从自研HIS夯实数据基座到搭建多场景AI医疗产品矩阵，背后是郑杰将系统思维深度融入临床实践的战略布局。这一理念的形成，离不开他对“计算医学”的长期探索与实践。

在国际主流共识中，“计算医学”被定义为以生命系统多尺度机理建模为核心，融合统计学习、知识工程与人工智能技术的前沿交叉学科，旨在构建生命信息模型，最终实现医疗决策的精准化与个性化。

“计算医学本质上，是对生命做仿真建模，做数字孪生，来实现更精准、个性化的医疗。”郑杰认为，医学与生命科学是高度关联的整体，要为患者制定精准的治疗方案，就必须理解疾病背后的生命机理。这一认知也是树兰医疗坚持推动“计算医学”发展的底层动因。

在他看来，当前医疗AI是计算医学的一个“子集”，是基于现有数据和认知训练出知识大脑，以优化决策体系；而计算医学的目标，则是为每个人构建数字孪生模型，从而实现在虚拟层面完成用药模拟、手术推演与干预方案预演，更精确地预测、预防、诊断和治疗疾病。

“计算医学不是用AI替代医生，而是让人体复杂系统的运行规律变得可视化。”郑杰表示，在树兰医疗的临床实践中，计算医学已经应用于多个临床场景，例如在临床手术中，医生可以借助仿真计算确定最佳切除范围；在手术导航中，通过虚拟仿真提前模拟手术路径；在多学科会诊中，应用多模态数据辅助诊断决策。

实现“生命仿真”的前提是获取个人全生命周期的深度数据。这些数据既包括患者在医院内的电子病历，也包括第三方体检数据、穿戴设备及家用健康检测设备等产生的个人健康数据。“从静态的档案数据上升成为一个动态的数字孪生数据，这是下一步整个大健康行业的中心。”郑杰称。

然而，当前医疗健康行业仍存在显著短板，在个人健康数据的电子化程度、数据完整性，以及跨区域、跨机构的流通均有待提升。为突破医疗数据流通瓶颈，2015年，郑杰作为发起人成立了非营利性组织 - 开放医疗与健康联盟（Open Medical and Healthcare Alliance，简称：OMAHA），意在构建医疗“开放生态环境”。为实现医学知识的数字化和可计算，该联盟构建了“七巧板”医学术语集，集纳了总量达百万级的医学概念、术语、关系和不同版本的行业资源库，打破对国外医学术语集依赖，降低国内很多医疗大数据行业机构的开发成本。

此外，OMAHA推出了名为“HiTA技术栈”（数字医疗创新基础设施）的标准化解决方案体系，该方案在大幅提升医疗数据互操作性同时，为构建动态、全面的个人健康数据库提供了高质量的标准化数据与知识基底。

下一个十年：AI未来医疗机构的野望

2025年，恰逢树兰（杭州）医院开业十周年，树兰集团宣布“All in 科技”战略升级，并提出以“计算医学”重构未来医疗模式。在这一战略指引下，正在建设中的树兰良渚医学中心，被赋予了“AI未来医疗机构”的标杆意义。

“建设和运营好树兰良渚医学中心是集团未来3-5年的重点之一，树兰医疗将智能化、数字化等创新元素融入其中，打造未来医疗机构样板。”郑杰称，这不仅是一家AI医院，更是在卓越临床能力基础上，融合消费医疗和全生命周期健康管理服务的科技型医疗机构，将为全球用户提供多语种、多险种、线上线下无边界的全新医健体验。

在郑杰的构想中，AI未来医疗机构将依托AI和穿戴设备等技术，串联起实体医院、居家社区和虚拟线上场景。智能化方面，不仅需要考虑全新的算力、网络、终端的基础设施，还需要重构服务空间的流程设计，尤其与AI的适配性，以提升用户体验的智能化和随身化。

“AI时代下，科技必然是科学家团队和医疗团队在医疗诊治、医疗科研、医疗创新、医疗服务的底座平台。医疗服务的终点不应是出院，而是建立终身健康管理关系。”郑杰表示，树兰医疗的长期目标是成为患者的全生命周期健康管家，希望通过数字化平台和AI技术，提供从预防、诊断、治疗到康复的全方位服务。

为实现AI未来医疗战略落地，树兰医疗正由内至外系统地推进工作。除了已经上线的AI服务智能体Dr.Shu，后续还正在叠加并在临床中实践使用如体重管理专科智能体、肝病医生助手智能体等专项能力。同时，树兰医疗积极与行业内合作伙伴进行战略共创，构建AI医疗能力与真实世界数据之间的反馈闭环，提升AI医疗的准确率和普惠性。

展望未来，树兰集团不仅提供综合医疗服务，也将依托其医疗大数据资源，为医学创新转化提供科研支持。“未来，树兰将继续由点到线、聚线成面、面动成体，立体化动态推进生命科技的落地应用与创新发展，努力取得发展成效。”郑杰说。

结语：

回望十年历程，带有科技基因的掌舵者郑杰为树兰集团注入的不仅是深厚的科技底色，更是“以科技重构医疗本质”的发展哲学：从单一综合性医院树兰（杭州）医院起步，以“计算医学”为核心引擎，完成了从传统医疗服务提供者到科技驱动型医疗生态构建者的跨越。在喧嚣的AI浪潮中，在郑杰带领下，树兰集团始终锚定医疗行业的本质规律：不追逐短期流量红利，而是以“十年磨一剑”的长期主义定力，将“探索生命本质”的初心理念转化为可落地的创新实践。

从“探索生命本质”的理念到“计算医学”的实践，尽管道路漫长，郑杰与树兰医疗将继续执着于前沿医疗科技，持续为中国社会办医疗行业的未来，为探索符合中国国情的科技型社会办医疗机构发展新模式提供更多的可能性。

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