中经记者 顾梦轩 李正豪 北京报道

“我国正处于向智能经济、智能社会迈进的关键时期。”12月9日，东软集团总裁盖龙佳在《中国经营报》主办的“2025中国企业竞争力年会”主论坛上表示，“国务院印发的《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与科学技术、产业发展、民生福祉等6大重点领域广泛深度融合；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。”

盖龙佳指出，智能化时代不是一次简单的技术升级，而是人类文明的进一步跃迁——从工业经济走向智能经济，从信息社会迈入智能社会。

人工智能改变世界的核心，在于与社会生产生活的深度融合。在盖龙佳看来，推动人工智能的高速发展离不开算法、数据、算力。没有算法，AI如同无源之水；没有数据，AI便是无米之炊；没有强大的算力，模型难以走出实验室。三者之中，数据是基础，它不仅仅是人工智能发展的“燃料”，更是智能经济赖以建立的基石。

盖龙佳认为，数据已成为当今时代最重要的生产要素，它不仅是高质量发展的乘数放大器，更是重构产业格局的“新石油”以及创造社会价值的“新引擎”。随着个体和社会交互方式从物理社会转变为空间社会，两者不断交互融合，全量全域数据实现互联互通，而这一切需要用软件将所有数据在不同场景中进行有效激活和表达。

国家对数据要素的政策体系不断健全、持续深化：2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》；2020年，中共中央、国务院联合印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》；2022年，中共中央、国务院联合印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》；2024年，国家数据局、中央网信办等部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》；2025年，国家数据局综合司印发《数字中国建设2025年行动方案》，一系列政策为数据要素的合规流动与价值释放筑牢制度保障。

盖龙佳认为，中国数字经济已走过构建算力的1.0阶段和实现数据简单交易的2.0阶段，正进入以数据市场化配置和规模化应用为标志的3.0新阶段。数据已经从过去的沉睡资源转变为流动资产，整个智能社会的发展越来越展现出温度属性和民生导向。

从2.0到3.0的跨越，核心驱动力源于场景驱动、生态共建和技术支撑。盖龙佳指出，有场景才有前景，任何一个有前景的事业，都需要赋能城市发展和社会经济。在这个过程中，AI应充当“翻译官”，把海量数据转化为知识，同时构建可信的数据空间，让数据合规地流动；更需要营造开放协同的生态，让政府、企业、科研机构以及个人能够共同参与价值创造。“所有的技术不断迭代与发展，终将回应人民群众对美好生活的向往。”

盖龙佳介绍，东软致力于用软件表达数据价值，让数据赋能千行百业。东软利用软件技术，表达城市的治理理念，表达健康中国战略的落地，表达汽车智能的互联，表达企业的数字化转型升级，同时也用软件赋能全球客户。

目前，东软拥有智慧城市、医疗健康、智能汽车互联、企业数字化转型、数字服务、数据价值化和全球软件业务七大核心业务板块。在参与国家数据基础设施建设的同时，东软助力不同国家的汽车在全球布局和发展；在驱动数据发展和创造价值的过程中传递企业的战略管理逻辑与城市的治理理念。“东软希望成为数据的挖掘者、聚合者和展现者，通过技术的持续创新和与行业应用的深度融合，携手更多合作伙伴，联动政府、企业和科研机构共建数据生态。”盖龙佳说。

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