黄科 郑小升

数字政府和智慧政务是建设网络强国、数字中国的基础性工程。加强数字政府建设是创新政府治理理念和方式的重要举措，对加快转变政府职能，建设法治政府、廉洁政府、服务型政府意义重大。抢抓时代机遇，全面提升政府治理现代化水平，关键是以全面实施“人工智能+”行动为抓手，加速推动人工智能与政府治理深度融合，着力构建数据驱动、智能协同、开放共享、安全可控的数字治理新格局。

加快推进政务大模型安全风险防控能力建设。当前，生成式人工智能发展日趋加速，AIGC技术已被广泛应用于公职人员智能搜索、办公助手、公文写作等办公场景。但在提升办公效率的同时，也带来数据泄露、权限越界等技术风险。尤其在政务文件流转、政策研讨等场景中，模型交互中的数据“劫持”现象，可能导致信息外泄。为有效防范政务大模型应用可能存在的风险，必须建立覆盖数据、算法、系统全链条的风险防范体系，开发政务大模型专用系统，着力部署全场景匹配、全链路安全、全流程可控的大模型系统。构建立体防护体系。在数据采集环节建立准入机制、模型运行环节设置操作权限，对外服务环节严格启用身份验证，形成“入口筛查”“过程监控”“出口审核”三层防护网。建立复核纠错机制。对输出内容进行多重校验，对专业问题设置答复复核环节，完善错误信息修正机制、公众质疑响应机制，形成全流程闭环管理链条。制定政务大模型风险分级标准，配套多层次、高效率的应急措施，及时封堵误导性输出或数据泄露等风险点。明确政务领域人工智能责任认定规则，厘清开发方、使用方与监管方权责边界，防范法律与伦理风险。

加快推动公共数据要素自由流动。数据的权属界定是公共数据共享的难题，权属关系不清晰将导致数据共享出现法律和合规性风险。目前，在数据共享的审批流程、责任划分和监督机制等具体执行层面的规则仍不够完善，加上不同机构和部门的数据系统独立运行，一定程度上造成部门间数据共享协调成本较高。要加快制定专门针对数据确权的法规细则，明确数据所有权、使用权、管理权与收益权的法律边界，推动形成统一规范的数据产权制度框架。如深圳的“结构性分置”模式，清晰界定数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的边界。建立严格的数据审核机制。以国家公共数据资源登记平台为基础，明确各方职责分工，推进部门首席数据官管理体系建设，强化数据全生命周期质量管理，推进数据采集、存储、加工、流通、应用等环节的标准化建设。推动公共数据分级分类开放，建立动态更新的数据资源目录体系，按需推进政务数据与社会数据融合应用。积极开展“数据要素×”试点工作，统筹各类资金，引导社会资本有序参与公共数据资源的开发利用。

加快实施公职人员数字素养提升行动。公职人员作为数字政府建设的推动者和实践者，其数字素养水平直接关系着政府数字化转型的成效与公共服务的质量。科学构建数字素养提升体系，分区分层分类开展素养提升行动，强化公职人员对人工智能技术原理、应用场景及风险边界的认知。加强“工具理解”“决策监督”“伦理判断”等领域培训，以“认知”“技能”“实战”为体系推进党政干部轮训。建立数字技能考核评价机制。将人工智能应用能力纳入绩效评价范畴，鼓励公职人员队伍主动适应智慧政务发展变革。健全常态化的数字素养监测机制。引入外部智库力量，持续开展数字素养调查评估，建立数字素养评价的动态数据库，定期分析研判公职人员数字素养的变化趋势。提升数字资源获取的可及性和便捷性。统筹全国数字资源，制定城乡差异化策略，优化数字基础设施，加强重点群体的数字资源供给，全面提升公职人员数字综合素养。

加快实施数字应用场景制度保障行动。数字应用场景的落地需要健全的政策法规支撑和规范标准引导。在数据质量仲裁、应用场景监管、算法风险防控等关键环节，目前还缺乏实施细则和前瞻性规范。要从政策顶层设计上下功夫，加快实施数字应用场景制度保障行动，推动数字应用场景的规范化、法治化发展。建立合规性审查机制。构建“技术合规和制度合规”双重保障体系，推动数据确权、流通交易、算法监管等领域的制度完善。特别要明确人工智能生成内容责任归属与数据出境合规性要求，对数字孪生、隐私计算、区块链等新技术设立动态合规指引，确保政务大模型在合法、安全、可控的轨道上运行。设立智慧政府创新实验室，深化产学研协同合作，围绕人工智能伦理审查、算法偏见防控等前沿议题，开展新技术应用的风险预判研究。加强政务大模型应用场景的分类分级管理，推动数据资源、算力资源与业务场景深度融合，提升政务大模型在复杂环境下的适应能力。积极做好政务模型标准制定，聚焦城市治理、民生服务、应急管理等领域，探索数据共享、算法设计、模型训练与应用服务等领域的技术规范，形成覆盖场景应用全链条的标准体系，为政务大模型的规模化推广应用提供技术支撑。

作者分别为江苏省社会科学院研究员、天津大学社会主义现代化研究中心研究员

【基金项目】本文系江苏省社科基金重点项目“党建引领基层治理的内在机理与实现路径研究”（项目编号：24DJA002）的阶段性成果。