转自：北京日报客户端

新华社北京11月21日电“以前，我们只能对图像进行去噪、去雾、防抖等处理。现在，我们不仅能‘看清楚’，还能‘看明白’，通过对目标的自动记录、比对，对人群、车辆等行为进行判断和识别。”

近日在京举行的第七届中国创新发展高峰论坛上，中国科学院自动化研究所研究员卢汉清展示的智能图像技术，又一次让人们惊叹于人工智能技术的创新迭代。

机器学习挖掘海量科学数据的潜在规律，具身智能机器人分担日常家务，医疗大模型化身个人健康管家……经过近70年的发展，人工智能已从理论探索阶段迈入技术爆发期。

在《新一代人工智能发展规划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策加持下，我国AI技术实现多维突破：基础模型参数规模与性能稳步提升，多模态大模型在复杂场景的处理能力上持续创新。

人工智能驱动的科学研究成为新范式，高效处理海量数据并推动学科交叉创新；智能眼镜、耳机等可穿戴设备通过与用户进行感知交互，提升个性化体验；“AI+医疗”在辅助诊疗、健康管理等场景广泛应用，大幅提升基层医疗服务能力……从科研到消费，从产业到民生，智能化升级浪潮全面铺开。

中国信息通信研究院总工程师敖立指出，目前，人工智能正深层次赋能新型工业化，我国在AI应用创新方面走在全球前列，需要利用好制造业场景需求优势深化赋能，也要同步推进AI技术产业创新和以新带旧的传统产业突破。

无人机驾驶员、智能网联汽车测试员、人工智能训练师……2019年至2025年发布的110个新职业中，与数字化、智能化紧密关联的占70%左右。

针对方兴未艾的青少年人工智能教育，中国高技术产业发展促进会发起了“人工智能教育综合赋能公益行动”，计划在未来两年内面向全国1000所中小学提供AI课程、师资培训与教学资源支持，让AI教育融入更多学校的日常教学场景。

“机器取代人的趋势性和高技术技能人才的能动性、创新性并不矛盾。”中国劳动学会会长杨志明认为，“未来要让AI时代的人才不断‘刷新自己’，释放潜能。”

科大讯飞相关技术在强干扰场景下的语音识别准确率已超过人类，在多人会议场景中可实现精准转写；联想合肥工厂从排产到备件预测再到末端配送，实现一站式智能调度闭环，节约产线30%的闲置时间……论坛上分享的业界动态，令人不禁遥想未来通用人工智能的图景。

“我们正处于一个人工智能驱动全球变革的新纪元，需要在强化基础研究与原始创新上发力。”中国科学院研究员方新的一番话，也启迪着新的思考——智变时代，怎样赋能未来。

来源：新华网

作者: 刘祯