榕企发布全国首套脑机AI情绪评估模型 可实时评测人类喜怒悲恐
创始人
2025-11-14 08:30:59

当你因加班而心情烦躁,自己却尚未察觉时,你戴着的轻便设备已通过脑波与心跳,捕捉到压力值的异常攀升,悄然将房间的灯光调暖并播放起舒缓的音乐——这不是科幻电影中的场景,而是非侵入式脑机接口技术带来的现实。

记者13日获悉,福州企业星网锐捷旗下星网视易脑机疗愈研究发展中心近日发布了全国首套基于多模态心脑生理数据的非侵入式脑机接口情绪评估模型。该技术首次实现了对喜悦、愤怒、悲伤、恐惧、平静、压力等多维度情绪的精准、实时评测,标志着人类对自身情绪的认知从模糊的主观感受迈入客观、可量化的全新阶段。

星网视易工作人员佩戴脑环体验脑机AI情绪评估。受访者供图

情绪评估模型

能“洞悉内心”

传统情绪识别技术,无论是依赖面部表情分析,还是语音语调解读,都难以避免“表象误判”的尴尬——人们可以刻意掩饰真实情感。而仅依赖单一生理信号(如心率)的模型,又常常无法适配复杂的个体差异。能否像监测心率、血压一样,对人类内在情绪进行客观、量化的监测,是人工智能与神经科学领域亟待突破的难题。

此次发布的基于多模态心脑生理数据的非侵入式脑机接口情绪评估模型,将这一愿景变成现实。13日,星网视易脑机疗愈研究发展中心生态产品总监郑建明透露,该模型融合人工智能(AI)、心理学与神经科学,基于多模态生理信号(脑电波+光电容积脉搏波)进行情绪评估,是一次从“外部感知”到“内部实测”的范式革命。

分析情绪“指纹”

练就“读心术”

研究发现,不同的脑电波堪称情绪的天然“指纹”:α波是“放松波”,其功率增强代表身心趋于平静;β波是“压力波”,与紧张、焦虑等负面情绪显著相关。

研究团队系统梳理了近十年的全球顶尖学术文献,确立了脑电与心率变异性作为核心生理指标。他们严格设计了标准化的数据采集流程,并科学筛选、验证了能高效诱发特定情绪的视频片段作为“情绪诱发因子”,确保每次数据采集都能精准“命中”目标情绪。

为确保模型的普适性,研究中心公开招募了大量18岁至82岁的志愿者,进行了大规模、多情绪状态的生理数据采集,为模型提供了数据基石。

在拥有了高质量的“硬件”数据后,精准的算法成为整个系统的“智慧核心”。研究团队从研发之初就摒弃了简单的接口调用模式,对AI模型进行底层重构,基于一套严谨的科学工程体系,从零到一进行创新。

该模型创新性地采用了跨注意力机制的Transformer(一种算法)深度学习架构。模型能够并行处理用户的年龄、性别等静态背景信息,以及主观的情绪报告和连续采集的双前额脑电、心率等动态生理信号。通过对海量心脑数据的深度挖掘与学习,这个AI模型最终练就了“读心术”,能够以极高的时间分辨率,实时输出包括喜悦、愤怒、悲伤、恐惧、平静、压力等核心情绪的预测值。

“情绪画像”系统

可定制“情绪日记”

研究团队独创了一套直观的“情绪画像”系统,可为用户量身定制“情绪日记”。

当用户戴上轻便的非侵入式脑机设备,系统便开始通过脑波和生理数据,经由算法分析情绪,并生成实时情绪画像和个人情绪报告。报告不仅显示用户专注度、正念指数等数据,更能清晰揭示用户当下是处于平静、兴奋还是愤怒、高兴的状态,并量化压力值的大小。

13日记者看到,在一份检测报告中,系统不仅指出用户“压力值较大”,还进行了贴心的解读:“这表明当前生活或工作中的任务、责任可能让你感到负担较重……其中,次要情绪为平静,它可能在你放松或专注时出现,为你当前的整体状态提供一定的稳定感。”

报告还给出了具体建议:“尝试将事务按优先级拆分,先聚焦完成小任务来逐步减压……可以主动创造一些能引发平静的小事,比如短暂放空或听首轻音乐。”

这一模型不仅能清晰呈现用户佩戴非侵入式脑机设备期间的全部情绪起伏,更能解读每一种情绪状态背后的关键身体信号,让用户真正“看懂”自己,就像为情绪做了一次细致的扫描。

当情感伴侣做疗愈

应用前景广阔

该模型的发布,为众多领域带来前所未有的想象空间。

在心理健康领域,它可以成为个人身边的“情绪卫士”,实现对压力、焦虑的早期发现与干预。结合系统内置的正念呼吸、感官放松等个性化调适建议,有望构建数字化心理健康新范式。

在人机交互领域,未来的智能设备将不再是冷冰冰的机器,而是能感知用户情绪状态的情感伴侣。当该模型检测到烦躁情绪时,可自动调节室内光线与音乐;检测到悲伤情绪时,会推送温暖的慰藉话语。

在用户体验研究领域,该模型可为产品设计、广告创意提供最真实、客观的用户情绪反馈,驱动产品与服务的优化升级。

在认知评估领域,它可为放松度、注意力等认知状态的评估提供客观量化工具,可应用于教育、驾驶安全等领域。

郑建明还透露,心理疗愈包含感知与干预等步骤,目前团队已基于该情绪评估模型,设计相应的干预产品。例如,利用音乐、光影、香氛等元素打造沉浸式疗愈空间,用户可在其中进行瑜伽、艺术舞动等放松活动,系统会根据实时情绪数据智能调整干预方案。

未来,该模型有望用在校园内的学生减压中心,或用于医院的辅助诊断,为医生提供更客观的情绪状态报告。

该模型不仅代表了中国在情感计算与脑机接口交叉领域的顶尖实力,更预示着一个人机共情、主动关怀的情感智能时代正加速到来。(记者 梁凯鸿)

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