□四川日报全媒体记者 魏冯　　当白衣执甲的坚守与智能科技的浪潮相遇，医疗行业正经历着前所未有的变革。在8月19日中国医师节到来之际，记者与3位“顶流医生”对话，探寻AI如何成为医者的“第三只眼”，见证医疗行业在科技浪潮中的变革。中国科学院院士杨正林：年轻人要拥抱AI，方能走在行业前沿　　8月7日清晨，四川省人民医院医学信息中心的大屏上，数据实时跳动。中国科学院院士、四川省人民医院院长杨正林凝视着数据：“当前消化内镜检查的供需匹配度如何？需要找出等待超72小时的患者。”　　“青羊院区消化内镜检查预约周期为4天、草堂与龙泉院区预约周期在3天内，患者入院平均等待时长为3.48天。”信息工程师余妍秋调出智慧管理系统数据。　　这是医院借助AI实现精细化管理的缩影。如今，省医院正进一步推进智慧医院建设，将实现全院运营数据可视化展示，“院长驾驶舱”让管理者能像船长一样把控每一处细节。　　杨正林的思考并未止步：“住院等待时间也得透明化，让患者和医生都心中有数。”对于AI应用，杨正林用“惊喜与挑战并存”评价：患者可随时获取科普，年轻医生能弥补知识短板，跨学科会诊时系统能快速提供基础方案……但AI始终是辅助工具，最终决策权在医生手中。他认为，AI未来可独立完成体检初筛等基础工作，但院内外数据连接、伦理规范等问题亟待解决，“AI结果必须经医生把控，现阶段绝不能让机器直接做临床决策。相关部门正在推进建立规范，这是底线。”　　他寄语年轻医生：“AI是感官的延伸。年轻人要主动拥抱医工交叉，让AI助力工作，这样才能走在行业前沿。”四川大学华西医院院长罗凤鸣：理想的AI是让病人感觉不到它存在　　在专业领域，四川大学华西医院院长罗凤鸣发现，AI回答间质性肺疾病最新进展时，能快速提炼关键信息，比翻文献高效得多。日常工作里，AI早已成为他的得力助手。　　目前，华西医院自主研发的“华西黉医”医学大模型，已融入医疗、管理、教学、科研全环节。但罗凤鸣认为，AI本质上是一种工具，再智能也替代不了医生。“对于晚期肿瘤患者，AI可能只能给出治疗建议，但医生的安慰同样重要。不要忘了我们面对的是病人，而非单纯的病。”　　“理想的AI是让病人感觉不到它存在。”在华西医院，AI已渗透诊疗全流程。诊前，“总检报告智能体”快速生成体检报告并给出个性化建议，提升标准化程度；“预问诊智能体”生成结构化病历，让医生快速掌握关键信息。诊中，“生成式病历智能体”一键生成6类核心文书；手术台旁的智能系统实时识别关键信息，为安全加码。诊后，“患者全程管理系统”发送复诊提醒，将关怀延伸至院外。“我们不为AI而做AI，而是为解决医疗质量、安全、效率问题。”罗凤鸣表示，“无论技术多先进，病人至上的初心不能变。”　　对于未来，罗凤鸣的构想是：患者有“数字健康助理”全流程陪伴，医生有“医师诊疗助手”提升效率，管理者有“智慧运营助手”辅助决策，科研人员有“全流程科研管理助手”加速成果转化。四川大学华西第二医院院长刘瀚旻：AI是助手而非大脑，诊疗分寸在医生　　“医生都想从繁杂的工作中解脱出来，AI正是这样的辅助工具。”华西二院院长刘瀚旻介绍，华西二院研发“华西妇幼数字医生”时，他向AI传授哮喘诊断逻辑：先看年龄，再围绕“喘”追问发作时间、次数等细节。“专科医生一定要有自己的思维模式。我们要让数字医生带有自己的逻辑和思维习惯。”　　上线一个月来，“华西妇幼数字医生”运行顺利。年底前，其数字分身将覆盖全部呼吸系统疾病，实现门诊前预判病情、为临时就诊者预问诊两大场景。推广将从正高医生扩展至副高及普通门诊，“目的是释放优质资源，让医生聚焦核心决策。”　　“数字医生替代不了医患间的情感连接。”刘瀚旻认为，AI与医生是协同关系，“数字医生初步判断，医生审核并反馈修正。但AI永远替代不了医生，人类对复杂事件的预判能力是机器学不会的。”　　刘瀚旻认为，AI的突破可能体现在两个方向：一是更深度地模仿个体医生的诊疗习惯，实现个性化辅助；二是扩展多模态交互，融合文字、图像、视频等信息，提升诊断能力。“人类科技的发展应该有限度，底线就是不违背伦常。当我们谈论AI对医学的影响时，更要思考它对人类生活的深层改变。”　　他寄语：“年轻医生要搭建正确的临床思维观，让AI辅助临床决策的同时，不丢失个体化诊疗的初心。”