（来源：新华日报）

□ 孙莉梅

在数字化转型浪潮的推动下，教育管理正经历着从经验主导到数据驱动的深刻变革。大数据技术的快速发展，为教育管理决策优化提供了新的解决方案，即通过多元数据整合与分析，精准捕捉教育系统的运行规律，进而实现教育管理决策从模糊感知到量化洞察的转变，为智能化教育治理体系的构建提供助力。

完善数据收集与分析体系

在教育管理领域，完善数据收集与分析体系是实现数据驱动决策优化的关键一环。利用物联网技术和先进的传感器设备实时采集在校学生的图书馆借阅记录、课堂举手发言次数、实践活动参与状况等行为数据，确保采集数据全面、科学、多样；利用人工智能技术对采集数据进行初步筛选和分类，提高短缺数据二次收集工作的针对性；借助区块链技术确保数据的安全性和不可篡改性，防止学生考试成绩、教师评价信息等数据被恶意篡改，尽最大可能保证数据的真实可靠。针对不同类型的数据，采用不同的数据分析模型和算法，深入挖掘各类数据的价值，为教育管理决策优化提供科学依据。针对学生的学习成绩数据，可以采用回归分析模型，分析学生学习成绩与教师教学方法、家庭背景等因素之间的关系；针对学生的学习行为数据，运用聚类分析算法，将具有相似行为的学生归为一类，为后期开展个性化教学提供依据；针对教师的教学效果数据，可以采用决策树算法，根据教师的教学方法、教学资源的使用等情况，对教师作出合理评估，为教师改进教学方案、提升教学质量指明方向。

提升教育管理者的数据素养

教育管理者数据素养的提升，是推动数据驱动教育管理决策优化的重要保障。建议邀请专业人士为教育管理者提供必要的系列培训课程，帮助其提升数据素养。例如，开设数据基础理论课程，讲授数据的概念、类型及其在教育管理决策中的作用等基础知识；开设数据分析与应用课程，讲解数据收集与处理、常用数据分析软件操作方式等内容；开设数据伦理和隐私保护课程，帮助教育管理者充分认识数据安全的重要程度。为教育管理者提供丰富的线上线下学习资源，帮助其在工作之余通过自主学习提升数据素养。线上资源方面，建立在线学习平台，将提升数据素养相关的课程视频、实际案例分析报告等资料上传至平台，供教育管理者随时查阅和学习；线下资源方面，定期组织提升数据素养相关的研讨会、交流会，互相分享交流经验，促进教育管理者共同进步。建立合适的激励机制。将数据素养作为教育管理者绩效考核的重要参考依据，对于数据素养提升显著的教育管理者予以必要的表彰和嘉奖，激发其他教育管理者提升数据素养的积极性和主动性。

加强数据驱动决策优化的制度保障

加强数据驱动决策优化的制度保障，是确保教育管理决策科学化、规范化的必然要求。国家层面，出台一系列支持数据驱动教育管理决策优化的政策，依托教育数字化转型战略，明确数据驱动在教育管理决策优化中的重要地位，以及实现数据驱动教育管理的目标、路径，为具体的落地实施提供宏观指导和目标导向；地方层面，依据本地实际情况出台具体的实施细则，并设立专项基金，支持教育数据管理中心的建成和顺利运行，以及保障必要的教育信息化建设、数据分析工具的采购等。建立教育数据管理法律法规框架，明确教育数据管理的各项基本原则（数据安全原则、数据共享原则等），以此为基准开展后续的教育管理决策工作，使数据驱动的教育管理决策在合规、合法的前提下不断优化；明确相关主体的权利和义务，对于违反相关规定的行为采取严厉的惩戒措施，以确保教育数据管理法律法规的有效执行，为数据驱动的教育管理决策优化提供制度保障。

未来，随着大数据技术的逐步成熟和在教育管理领域的深入应用，教育管理决策优化将会迎来进一步提升和发展。因此教育管理者及相关单位及主体需平衡好数据利用和隐私保护之间的关系，确保决策优化始终服务于育人本质，持续以数据为镜、以科学为尺，推动教育管理决策从经验主导走向循证革新，进而助力教育高质量发展。

（作者单位：无锡科技职业学院质量管理办公室）