（来源：新华日报）

□ 李俊玲 李昊远

人工智能的迅猛发展正以空前速度重塑教育生态。生成式人工智能作为数字技术的集成者，不仅重塑着知识传播的载体形式，更推动着思政教育从“知识灌输”转向“价值引领”、从“单向传输”转向“多维互动”的根本性转变，为培养堪当民族复兴重任的时代新人注入新动能。

技术赋能，重构思政教育的知识生产范式

人工智能的深度融入，正在重新定义思政教育的知识生产与传播范式。面对传统思政教育资源碎片化、供给模式单一化等现实困境，生成式人工智能通过构建智能关联、精准适配、即时回应的资源整合机制，推动教学要素的系统性重构。

构建智能知识图谱，打造结构化理论体系。依托自然语言处理与动态知识图谱技术，将马克思主义经典文献、党史资料、时政热点等海量信息编织为有机联动的理论网络。

定制个性化学习路径，突破因材施教瓶颈。基于学习者画像技术，生成式人工智能可构建覆盖认知特征、兴趣偏好、价值取向的多维模型。针对文史类学生，人工智能系统可自动生成“敦煌壁画中的文明互鉴”专题；面向理工科群体，则打造“两弹一星”精神与当代科技攻关案例库，通过数据可视化弘扬科学家精神。

建立时政转化引擎，构建敏捷回应机制。生成式人工智能的事件捕捉与内容生成功能，可将即时发生的重大事件快速转化为教学资源。在“嫦娥六号”探月任务中，人工智能24小时内即生成包含任务技术突破、国际合作亮点、航天精神传承的立体化案例包，并配套生成互动问答、虚拟实验等教学组件，构建“事件发生—素材生成—课堂应用”的闭环响应体系，使思政教育始终与时代脉搏同频共振。

场景革新，重塑价值传导的沉浸式体验

通过具身认知场景建构、动态思辨系统开发与多模态反馈机制创新的生成式人工智能，正在破解传统思政教育中情感共鸣不足、价值内化困难的实践瓶颈。

打造时空穿梭的具身认知场景。运用三维重建与扩展现实技术，生成式人工智能可还原历史现场的教学张力。在“延安精神”教学中，杨家岭革命旧址的虚拟场景允许学生参与“大生产运动”的田间劳作，通过体感设备感知南泥湾垦荒的艰辛。

构建动态辩证的价值观训练系统。通过对抗生成网络技术，人工智能可构建不同立场的观点交锋场域。通过搭建动态伦理思辨系统，实时生成技术伦理等议题的辩证矩阵，引导学生开展人机协作的价值观冲突调解，并经语义分析转化为教师教学设计迭代的认知图谱。

建立多模态的情感识别反馈机制。集成微表情识别、语音情感分析等技术，人工智能可实时感知学生的认知状态。当系统通过微表情分析捕捉学生对“共同富裕”政策存在认知困惑时，可自动调取义乌“鸡毛换糖”到“世界超市”的蜕变案例，并生成“先富带动后富”的沙盘推演任务，通过构建“认知冲突—实践验证—价值认同”的闭环体系，使理论灌输转化为情感共鸣。

生态协同，构建跨界融合的育人共同体

生成式人工智能正打破校园物理边界，推动形成资源开放共享、教学多维联动、评价知行合一的思政教育新生态。

以开放平台促进资源要素流通。基于区块链技术打造去中心化资源联盟链，整合高校马院、党史馆、融媒体中心等机构的优质资源，智能合约自动执行版权确权与收益分配，使《觉醒年代》影视素材、脱贫攻坚纪录片等资源实现跨平台流通，有效提升资源调用效率。

以智能教研支持教师专业发展。构建“数字孪生教师”系统，基于课堂行为大数据分析建立教学能力三维图谱。比如，在“中国式现代化”专题备课中，系统自动生成教学重难点分布热力图，提供跨校优秀课例的智能比对，并模拟不同教法的学生反馈，提升集体备课效率。

知行合一构建评价体系。开发“认知—情感—行为”三维评价模型，整合课堂互动数据、社会实践记录、网络行为日志等多源信息。比如，在“生态文明”教学专题中，可通过分析学生关于“双碳”目标的讨论文本、追踪校园节能行为的持续情况，最终生成包含价值认同度、行为转化率等指标的动态画像，实现知行合一的可视化评价。

伦理规约，筑牢技术赋能的防护屏障

在技术赋能的同时，必须建立价值引领与技术理性的平衡机制。一是夯实数字基建，筑牢安全防线。建设“思政教育数据中台”。通过技术实现数据“可用不可见”，在保障隐私前提下完成学习行为分析。二是完善治理体系，防范技术异化。制定《思政课AI应用负面清单》，明确数据采集边界与算法透明度要求，组建由马克思主义理论专家等构成的“智能思政督导委员会”，对人工智能生成内容进行意识形态审查。三是拓展实践场域，回归育人本质。打造“虚实融合”的实践育人空间。通过数字人技术实现与焦裕禄、王有德等模范人物的跨时空对话，在虚拟实践中深化价值认同。

展望未来，随着人工智能的发展，思政教育也将呈现智能增强、场景泛在、评价精准的新特征，但技术革新必须始终聚焦于增强思政课的思想穿透力、理论说服力与情感感染力。生成式人工智能与思政教育的深度融合，要在技术变革中坚守教育初心：确保技术工具始终服务于“培养社会主义建设者和接班人”的根本任务，避免陷入“技术崇拜”的认知误区，建立覆盖内容生成、传播、反馈全周期的审核机制，在守正创新中形成中国特色的智能思政教育新范式。

（作者单位：常州机电职业技术学院马克思主义学院；本文系江苏省高校哲学社会科学研究项目“新时代中国特色工业文化融入高职思政课教学研究与实践”〈2022SJSZ0690〉，江苏省社科应用研究精品工程项目“新时代工业文化融入高职思想政治课教学创新研究”〈24SZC-130〉阶段性研究成果)