【ZOL中关村在线原创技术解析】Agent 2 Agent协议（简称A2A协议），是谷歌在2025年4月10日的Google Cloud Next大会上宣布开源的首个标准智能体交互协议。2025年6月24日，谷歌云将其捐赠给Linux基金会，亚马逊、微软、思科等科技巨头纷纷加入支持阵营。

这一协议的出现意义重大，就像为不同智能体打造了“通用语言”和统一“通信标准”。在它诞生前，多智能体协作虽常见，但因基于不同框架开发，彼此难以互通任务和状态，阻碍了商业落地。

而A2A协议能打破系统孤岛，改变智能体的能力、跨平台性和执行效率，还支持众多主流企业应用平台，其开源类似谷歌当年牵头开发安卓系统，随着更多企业加入，将极大提升商业价值，推动智能体生态快速发展，助力AI代理在企业间的通信、信息交换和行动协调。

A2A协议有哪些特点？

标准化是A2A协议的一大特点之一，通过统一通信标准连接不同生态系统的智能体，实现任务互通以打破信息孤岛；同时促进专门的智能体协同处理单个智能体无法完成的任务，提升在复杂任务中的适用性与可行性，这对构建复杂多功能智能体应用意义重大。

此外，开放标准高，能鼓励创新和连接，智能体协作无需共享内部存储、专有逻辑或特定工具等，安全性和知识产权保护程度高，这种方式也被称为Agent间的不透明通信和互操作。

这些优势让接入A2A协议的智能体，能发现彼此能力优势，平滑交换文本、文件、结构化JSON等数据，在不暴露内部状态、内存或工具的情况下协作处理任务，实现安全性与可拓展性并存。

A2A和MCP有什么区别与联系？

A2A和MCP（模型上下文协议）存在一定联系，二者都是构建和强化智能体应用的行业补充标准及通信协议，且都基于JSON-RPC 2.0，都在为加速多元智能体应用的商业化落地贡献力量。

不过，它们也有区别。MCP的重点是通过结构化输入/输出，实现智能体与外部工具、API和资源的连接；而A2A主要解决智能体之间的交互和通信问题，让不同智能体的交互协作更便捷。

简单来讲，MCP擅长让Agent与外部工具、数据配合，A2A则擅长让多Agent之间配合默契，两者优势互补，最终目的都是满足复杂业务需求，增强AI应用的商业可行性。

写在最后

A2A协议作为开源的智能体交互标准，通过标准化、促协作、高安全性等特点，解决了不同智能体间的通信协作难题，与MCP协议优势互补，共同推动智能体应用的商业化落地，随着更多企业参与，其在人工智能领域的影响力将持续扩大。

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