AI与数学这对“双引擎”正加速耦合。在2025世界人工智能大会（WAIC）“人工智能的数学边界与基础重构论坛”上，上海市委常委、副市长陈杰在致辞中指出，“上海正加快建设具有世界影响力的科技创新中心，数学与AI的深度融合，是强化科创策源功能的关键抓手。”

论坛现场，两大国际数学实验室举行了揭牌仪式，标志着国际顶尖数学研究力量落地上海。Hitchin–Ngo实验室将攻关镜像对称等前沿问题，探索几何与物理的深层联系；Fefferman实验室则致力于用AI破解流体力学奇异性难题，助力天气预报与湍流模拟。

西班牙数学科学委员会代表与上海普陀区区长共同为实验室启动，未来将采用“双基地”模式，联动欧洲与上海的算力和数据资源。正如中共普陀区委书记胡广杰所言，普陀正全力打造“沿沪宁AI+数学协同攻关高地”，这一布局与上海建设国际科创中心的目标形成呼应，让基础研究的“根”扎得更深。

学术研讨环节，中国科学院院士徐宗本提出“AI需以有限维技术破解无限维问题”，直指AI架构设计的核心矛盾——智能问题本质是无限维的，而技术实现却受限于有限参数，提出通过算子簇公共不动点理论设计深度架构，并以实验证明大模型存在“冗余阈值”，为模型优化提供数学依据。

徐宗本提到，智能就是指有限的知识走向无限的知识所呈现的性质。无限维问题是本质，有限维技术是现实，设计它的架构一定要从无穷维出发，通过修正算子的性质才能构成一个可用的架构。欧洲科学院院士TorstenHoefler则聚焦算力与推理进化，分析大语言模型从“下一词预测”到“思维树推理”的跃迁，提出通过量化压缩与稀疏激活提升效率，其团队研发的网络拓扑策略使AI算力利用率提升10-15倍。

记者从上海经信委了解到，上海作为中国人工智能发展的高地与数学研究的重镇，在推动AI与数学融合发展上具备独特优势，正通过系统化布局打造全球标杆。

据悉，上海正围绕数学与AI融合的三大前沿方向布局：

基础理论突破：依托两大国际数学实验室（菲尔兹研究院与ICMAT联合发起），聚焦几何深度学习、微分方程与神经网络融合等方向，推动数学理论为AI提供“公理支撑”。

AI辅助数学研究：支持高校与科研机构利用超算资源，开展“机器发现规律—人类证明定理”的协同研究，重点探索AI在纽结理论、数论等领域的应用。

产业场景转化：在智能制造、智能医疗等领域，提炼具有共性的数学问题——如将流体力学模拟转化为纳维-斯托克斯方程求解研究，用拓扑学方法优化多模态影像融合，实现“产业需求拉动理论突破”。

此外，上海正逐步通过四大举措完善融合发展生态：

打造人才枢纽：推动复旦大学、上海交大等高校开设“AI+数学”交叉学科，整合两校数学学院与计算机学院资源，培养既通代数拓扑又懂深度学习的复合型人才；依托WAIC青年结对机制，每年选派学生参与国际数学实验室项目，形成“本土培育+国际交流”的人才培养模式。

建设开放平台：以上海数学中心为依托，建立“数学智能创新平台”，整合全球数学难题数据库、AI推理工具库等资源，向国内外研究者开放；定期举办“沪上数学智能论坛”，延续WAIC成果，形成长效交流机制。

完善政策支撑：设立“数学智能创新基金”，支持科研人员开展前沿探索；将数学智能纳入上海人工智能产业政策体系，给予税收优惠与场地支持，鼓励企业参与基础研究。

推动场景落地：在国家电网智能巡检、无人机导航等本市典型场景中，推广“数学建模+AI优化”的解决方案，形成“理论研究—技术验证—产业应用”的闭环。

通过这些举措，上海正将WAIC的思想碰撞转化为持久动能，努力成为全球 AI 与数学融合研究的“策源地”与“示范窗”。