CDA数据科学研究院发布《AI时代，数据分析师职业发展指导白皮书 2025》

2025年7月，CDA数据科学研究院发布《AI时代，数据分析师职业发展指导白皮书2025》，解读一下其中的重点内容：

一、 从顶层设计到全民行动：数据中国战略下的紧迫性

企业的数字化转型与个人的能力升级，并非孤立行为，而是顺应国家发展大势的必然选择。近年来，中国政府从战略高度对数字经济和数据能力进行了前所未有的系统布局，将“数据”提升至国家战略资源的核心地位。

表1：中国近期数字经济相关国家战略与政策概览

“十四五”规划和2035年远景目标纲要，2021年3月提出“加快数字化发展，建设数字中国”，将数字经济核心产业增加值占GDP比重由7.8%提升至10%。数字化转型成为企业生存发展的必答题，而非选择题。所有行业都将被卷入数字化进程。

《数字中国建设整体布局规划》，2023年2月提出“2522”整体框架，将“数字基础设施”和“数据资源体系”作为两大基础，强调数据要素的流通与赋能。意味着数据将像“水、电、网”一样成为社会经济运行的标准基础设施，数据资产化进程加速。

《提升全民数字素养与技能行动纲要》 2021年11月 首次从国家层面就提升全民数字素养和技能做出全面部署，明确将“数字化工作能力”列为公民需具备的核心能力之一。 数据素养被定义为新时代的“国民生存技能”，预示着未来的职业资格认证体系必将向数据科学倾斜。

《“数据要素”三年行动计划（2024—2026年）》2024年1月发布，旨在发挥数据要素的“乘数效应”，选取工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务等12个重点行业和领域，推动数据要素深度应用。明确了数据在各行各业的价值释放路径，相关行业的数据分析人才需求将迎来井喷式爆发。

《提升全民数字素养与技能行动纲要》的发布尤其具有里程碑意义。它将“数字化工作能力”定义为公民的核心能力，这意味着，未来无法理解和运用数据的人，将如同工业时代不识字的人一样，在职场和社会竞争中处于极其不利的地位。这直接预示着，未来的职业教育、技能培训和资格认证体系，必将以数据科学为核心内容进行重构。

对于企业而言，顺应国家战略，加速数字化转型，是获取政策红利、保持竞争优势的唯一途径。对于个人而言，主动提升自身的数据素养和分析技能，是响应国家号召、把握时代机遇、实现个人价值最大化的必然选择。这场自上而下的战略推动与自下而上的全民行动，共同构成了数据时代不可逆转的洪流。

二、 AI的进化：从辅助工具到协同伙伴，重塑人类能力版图

报告指出以ChatGPT、Midjourney等为代表的生成式AI的出现，标志着AI的发展进入了一个全新的阶段。它不再仅仅是一个执行特定任务的、被动的分析工具，而是进化成一个能够理解自然语言、生成多样化内容、进行多轮交互的协同伙伴。

这一深刻的转变，并未像某些悲观论者所言，将导致数据分析师的消亡。恰恰相反，它淘汰了低水平、重复性的数据工作，同时对人类分析师的能力提出了更高、更本质的要求。过去，数据分析师大量的时间花费在数据清洗、提取和制作基础报表等繁琐工作上。如今，这些工作可以很大程度上被AI自动化。

表2：AI时代下，人类与AI在数据分析任务中的角色分工

从上表可以看出，AI在执行层面表现出色，而人类的价值则体现在“思考”和“决策”层面。AI时代的数据分析师，其核心竞争力不再是写出多复杂的代码，而是以下3种无可替代的能力：

1、提出正确问题的能力：这是所有价值的源头。一个好的问题，比十个完美的答案更重要。

2、批判性思维与结果诠释能力：对AI的输出永远保持审视，能够洞察其偏见与局限，并赋予其商业意义。

3、整合资源与推动决策的能力：将分析结果与业务流程相结合，用数据说服利益相关者，并推动变革真正在组织中落地。

因此，AI的普及，非但没有让数据分析过时，反而让“人人都是数据分析师”的时代加速到来。这里的“分析师”并非指技术专家，而是指每一个能够驾驭AI、与数据对话、驱动业务价值的现代职场人。

三、技能矩阵：数据分析师的核心技能栈详解

要成为一名合格的数据赋能型人才，需要一个结构化的、全面的技能组合。这个组合不仅包括硬核的技术工具，也包含对业务的理解和软技能的运用。可以将其总结为数据分析师核心技能矩阵，它不仅是一个技能清单，更是一个能力成长的路线图，清晰地对应了从初级到高级的职业发展路径。

表3：数据分析师核心技能矩阵与能力层级

深度解读技能矩阵：

这个矩阵揭示了数据分析师成长的核心逻辑：

从工具使用者到问题解决者：CDA Level I的分析师更多是“工具人”，熟练使用Excel、SQL、BI来响应需求。而CDA Level II则开始转向“问题解决者”，他们使用更高级的工具和方法来主动系统地分析和解决业务问题。

CDA认证体系的对应关系：CDA的认证体系正是严格围绕这一能力成长路径来设计的。Level I、II、III的考试内容，精准地覆盖并考核了相应层级的核心技能，为个人的职业发展提供了清晰、可依循的进阶蓝图。面对企业对复合型数据人才的巨大渴求，以及市场上合格人才稀缺的结构性矛盾，CDA 数据分析师认证体系应运而生。它并非一个简单的考试，而是一套完整的、旨在系统性解决人才培养难题的解决方案。

为满足AI时代数字化人才的能力要求，2025年CDA数据科学院研究院对CDA数据分析师认证大纲、CDA数据分析师一级、CDA数据分析师二级考试进行重大调整，此次更新旨在确保认证考试的内容与行业前沿需求、最新技术发展同步，进而使得 CDA 认证更具有前瞻性、实用性以及严谨性。本次 CDA Level I 和 CDA Level II 考试大纲的更新将涉及考试大纲的修改与考试题目的全新设计，CDA Level I 和 CDA Level II 新题目将进一步强化对应用能力的测试，更侧重考查考生工作中的实际应用技能。确保认证价值与个人职业能力成长深度契合。

由于篇幅所限不能全部展示，有意了解者可搜“AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师——开启新时代职业生涯的钥匙”，即可在网上获取完整版。