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（来源：埃森哲中国）

第三届中国国际供应链促进博览会日前在北京开幕，吸引了来自全球75个国家、地区和国际组织的651家中外企业和机构参展。

展会期间，埃森哲重磅发布《实现自主智能供应链》报告。报告指出，当下企业的供应链仅仅追求成本效益已远远不够，而是亟需在速度、敏捷与可持续方面实现突破，从而开拓新的价值高地。

报告还基于对全球十大行业1000名企业高管的调研，揭示了各行业供应链自主智能化发展现状，并针对重塑供应链与运营能力提出切实建议。调研显示，未来十年内，近三分之二（66%）的企业将致力于全面提升供应链的自主智能化水平，其中更有约40%的企业期望达到高级自主智能水平，即由系统处理绝大多数运营决策。

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什么是自主智能供应链？

供应链的完全自主智能不单单指孤岛式的自动化。真正意义上的自主智能供应链包含两大维度：任务自动化与决策自主化。在任务自动化层面，机器将取代人工来执行具体任务，从而将人力解放出来，专注于更具战略性的事务；在决策自主化层面，机器则会取代人工进行决策制定，以达成既定的绩效标准。

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埃森哲调研显示，尽管约25%的受访企业已开启自主化征程，但在从0（完全人工）到100%（完全自主）的指数体系中，受访企业供应链各项活动的自主化成熟度中位数仅为16%，平均成熟度则为21%。预计在未来五到十年内，该成熟度中位数将大幅提升至42%。

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调研还揭示，AI将在不同程度上赋能所有供应链活动。目前，大多数供应链环节仍处于较低的自动化和决策自主化水平，但在诸如“生产制造”“质量与生产控制”以及“客户与现场支持”等集群中，自动化已展现出强劲势头。例如，汽车制造商依赖机器人装配线，并进一步通过以AI驱动的精准控制来提高生产速度、减少错误。

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人机协作

实现运营绩效的全面突破

即便自主智能供应链具备任务自动化与决策自主化能力，但“人”依然是核心要素。

在最高效的自主化系统中，人类的角色并不是仅作为“执行环”（in the loop）来完成任务，更应处于“监督环”（on the loop），在诸如设计、测试与验证等流程的关键节点上发挥监督与把控作用。换言之，自主化系统负责感知与响应，而人类则通过提供反馈和优化输出来实现持续改进，从而提升整个组织的集体智慧。

埃森哲调研发现，通过人工监督关键流程节点（即“人机协同”）来实现自主运营，既能充分发挥AI驱动系统的强大能力，又能保留人工监督以进行战略决策与必要干预，从而显著提升效率、敏捷性和可持续性。

三大举措

迈向自主智能供应链

虽然受访高管们普遍认同自主智能供应链能够带来诸多益处，但实现供应链自主化对许多企业而言并非当下的首要战略重点——仅有25%受访者表示自主智能供应链是其关键优先事项，且正在为此投入巨资；同时，极少数（4%）的企业期望达到完全自主化。

是什么因素阻碍了企业的步伐？我们的分析表明，数据隐私与网络安全风险、数据可用性与质量，以及供应链及运营流程的就绪程度不足，是当前企业面临的主要障碍。除此之外，对AI和自主化系统缺乏信任，也是受访企业的主要顾虑。

鉴于大多数企业在实现自主智能供应链方面仍处于起步阶段，我们建议采取以下行动，确保在每个转型环节都能获取切实收益。

构建坚实安全的数据基础

构建标准化的数据平台、流程和治理框架，是打造自主智能供应链的基础。这有助于确保每个人（以及每个系统）都以相同的方式理解数据元素。否则，洞察将会变得支离破碎。

然而，当今许多企业的供应链数据依旧存在分散割裂、效率底下、陈旧过时的痼疾。这些企业所欠缺的，正是一种能够将所有要素整合起来的关键技术能力——我们称之为“数字核心”。它整合了云、数据、AI和安全等关键要素，以及来自生态系统合作伙伴的数据，从而为实现高级自动化、乃至最终的自主化奠定基础。

在数字核心的支持下，去中心化的数据运营模式能够进一步增强敏捷性。通过授权各业务领域将其自身数据作为产品进行管理，可以确保数据的相关性和质量，且支持整个供应链做出更快、更明智的决策。与此同时，优先收集来自整个组织（而不仅仅是少数几个领域）的数据同样至关重要。

投资关键AI技术，加速规模化战略布局

要实现AI的规模化应用，需要在技术赋能方面进行重大投资。受访者预计，要发展自主智能供应链，每年需投入营收的0.9%。这项投资将成为关键的差异化优势——一些企业将由此进入持续改进的良性循环；另一些企业则可能因财务能力所限，陷入停滞不前的恶性循环。

为有效分配资源，供应链高管应采用以终为始的视角，构想其AI赋能技术栈的未来理想状态，明晰“何为卓越”，从而厘清团队应如何协同达成这一目标。

企业必须在稳定其现有运营的前提下，升级遗留系统，并构建由智能体架构支持的、具有适应性的AI能力体系，进而将AI融入运营的方方面面，赋能企业在复杂流程间实现工作流的统筹协调。

AI智能体可以执行常规、高频的任务，整合多种职能并综合分析数据，甚至能够全程监督整个流程。这将提升效率，驱动战略性工作流，并打破部门壁垒，从而创造出全新水平的运营智能和可扩展性。

重构人与技术的协作模式

企业是否能够成功迈向自主智能供应链，关键在于如何培养人才。

在引入新技术时，领导层必须以切合实际的节奏，跨组织地在员工队伍中打造信任和敏捷性。比如，根据员工当前所处的数字化发展阶段，提供有个性化技能培训。领导者还可以将受欢迎的员工培养成推动变革的“标兵”或“达人”，并提升系统运作方式及其决策过程的透明度，从而提升转型过程中员工的参与度和信任度。

企业还应积极从传统业务结构转向平台型运营模式。这将使内外部利益相关者的跨职能团队能够在整个供应链范围内更快地协作并解决问题，而不仅仅停留在供应链的某一环节。

最后，企业必须重新审视自身治理方式和领导风格，并需从被动的危机管理模式，转向主动的风险评估与预防。

埃森哲助您一臂之力

近日，埃森哲在《供应链数字化》（Supply Chain Digital）杂志的“全球十大供应链咨询公司”榜单上荣登榜首。作为重塑转型卓越伙伴和供应链端到端领先服务商，埃森哲始终致力于为企业提供从战略规划到系统构建、从落地运营到持续优化全方位的支持。我们的综合解决方案涵盖了重塑流程以发掘高价值机遇、构建现代化数据基础、运用智能体架构，以及提升员工技能，从而推动可持续增长和卓越运营。

重塑流程以发掘高价值机遇：采用360°全方位流程重塑方法，帮助识别并优先处理特定流程与用户画像，从而减少阻力、简化运营。

构建现代化数据基础：与您携手构建具备先进计算能力的数据基础设施，以支持快速分析、数字孪生和物联网应用，从而实现便捷的数据共享和主动的故障排除。

运用智能体式架构：运用埃森哲专有的AI智能体，帮助您实施多层级、可扩展的智能体式架构，强化决策能力，驱动更优的业务成果。

提升员工技能：通过持续学习和技能提升，借鉴最新的AI赋能实践，帮助您强化团队能力，确保企业和员工都能走在行业发展前沿。

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