转自：科创中国

7月12日，由中国科协立项支持，中国电工技术学会主办的新一代人工智能技术赋能低碳能源转型研讨活动在中国科技会堂召开，20余位来自高校、科研院所及企业的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。

主旨报告环节，武汉大学教授、英国皇家学会工艺院终身院士何怡刚作“复杂条件下新能源装备智能运维柔性机器人技术”报告，阐述柔性机器人在应对新能源设备运维中面临的环境复杂性、多样性以及繁重任务等挑战时，需具备的材料性能、模态感知和结构设计等关键技术，并展示多项研究成果与核心技术，特别是在输电线路覆冰等典型场景中的应用效果，充分体现了柔性机器人在复杂电网环境中实现智能运维的巨大潜力与实践价值。中国石油大学（北京）副教授于洋以“人工智能时代下数据要素与安全”为题，从因果与统计视角分析人工智能时代的数据要素与算法治理，深入探讨了人工智能在定价、算法透明性及社会责任等方面面临的挑战，强调新型数字监管模式和公共信任建设的重要性。中国电力科学研究院有限公司特聘青年专家王轶申作“人工智能赋能新型电力系统建设”报告，表示人工智能技术的不透明性和不可解释性，与电网系统高安全性和高可信性的严格要求存在矛盾，但电力科学智能可以为高维性、复杂性、强非线性和脆弱性电力系统提供新的视角和方法。

自由发言环节，与会专家围绕低碳能源与人工智能协同、低碳能源高质量数据、绿色算力基础支撑和未来技术路径优化选择等，结合自身研究专长发表见解。其中，华北电力大学教授鞠立伟介绍了人工智能技术在提升电网用户侧分布式能源资源灵活性挖掘效率方面的应用潜力，强调其在支撑分布式资源集群化优化调度及实现市场化运营管理中的关键价值和未来发展方向。北京大学副研究员王剑晓分享近期在Nature Energy期刊上发表的最新研究成果，指出我国氨气和甲醇工业电气化设计需在脱碳与电力系统安全之间寻求平衡，为我国“绿色灵活化学电气化”路径提供参考。中国人民大学副教授潘勋章从宏观战略角度指出，有必要对人工智能技术在促进能源系统低碳转型中的潜在贡献进行量化评估，以明确其在实现碳中和目标中的作用和边界。

与会专家一致认为，新一代人工智能技术正在成为推动能源结构绿色低碳转型的核心引擎，其与能源系统的深度融合是突破能源“安全、经济、清洁”不可能三角的关键路径。应深入聚焦能源行业的特定场景需求，加速人工智能算法在可解释性、鲁棒性和可信赖性方面的研究，以解决其在电力系统等关键领域应用中的安全隐忧。要着力构建高质量的能源数据要素体系，打破数据壁垒，强化跨学科合作，协同攻关绿色高效算力基础设施建设、新型电力系统的复杂优化算法等核心问题。必须统筹考虑脱碳效果、能源安全与经济效益之间的平衡，充分利用人工智能在优化能量存储控制策略、生成高精度负荷情景预测等方面优势，为构建安全、高效、绿色的现代能源体系提供坚实的科技支撑。

此次研讨活动是中国科协2025年度百期专业领域系列研讨活动的第一期。该活动旨在支持中国科协所属全国学会发挥科技社团优势，针对专业领域一线科学家关注的战略性问题和热点问题、非共识性问题，邀请高层次专家开展跨界深度交流，鼓励互动讨论，提倡争辩质疑。活动严格贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神，推动学风、会风建设，营造良好学术生态。

中国科协科学技术创新部 供稿