开源研究·洞鉴分析师丨金融工程魏建榕:讲逻辑、可验证的量化研究
创始人
2025-07-12 14:30:20
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(转自:开源证券研究所)

Q

一句话对金融工程行业的理解

A

金融工程的目标,不是做独立的投资流派,而是成为各类投资决策的辅助工具。通俗的比喻,金融工程不是一员具体的五虎上将,它是铠甲、赤兔马、青龙偃月刀,是投资经理可以按需添加的武器。我们期待金融工程研究能打破自身的边界,与各类投资领域深度融合,成为被广泛接受的通用工具。

Q

研究的方法论有哪些?

A

开源金融工程的研究,特别强调“讲逻辑”和“可验证”。讲逻辑,是指不能只注重数据测算的结果,而是要追求对现象背后逻辑的理解。如果只盯着历史数据做研究,试图从历史规律上拟合一切参数,容易误入数据游戏的歧途。可验证,则是指策略步骤必需能被复现、交易观点必需能被检验,避免自我陶醉在模棱两可、无法证伪的讨论中。我们将以上准则,注入到关于权益量化、资产配置、基金产品的所有研究中。比如,对于券商金股的优选策略,我们从“新进金股具有更高的alpha推荐动机”的行业生态入手,构建组合筛选步骤。又如,我们从“在什么情况下,股价过度反应的强度更大”的问题出发,提出了开源金融工程独家的“理想反转因子”。

Q

如何看到AI对研究工作的赋能?

A

大致有三个方面的赋能。一是在投资策略开发的层面,借助深度学习等算法,更高效地开发选股因子,开源金融工程团队已重点布局并推出了机器学习系列深度专题。二是在日常的量化研究中,协助更高效地撰写代码、处理数据。三是在信息整合方面,借助自然语音处理技术,对新闻、研报、文献等海量文本材料进行快速分析,提炼关键内容,撰写总结材料。

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