内容来源：本文根据季益祥在“人效增长”CSPI联合改进大讲堂中的分享整理而成。

分享嘉宾：季益祥，行动教练创始人、爱问AI创始人、CSPI特邀专家。

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第 9007 篇深度好文：6006 字 | 16 分钟阅读

宏观趋势

笔记君说：

OpenAI创始人山姆·奥特曼曾说过：2027年，当GPT-8的智商达到145时，人类平均智商仅为100，而狗的智商大约只有60。

这意味着在不远的将来，AI看人类，或许就像今天我们看待动物一样。这正是技术发展带来的认知颠覆。

与互联网时代相比，AI会是一个更加伟大的时代。未来20年AI时代能带来的改变，将会超出所有人的想象。

一、我们正在进入一个AI原生时代

技术的进步远超我们的想象——例如脑机接口的发展，在大脑中植入芯片后，人的智商可能突破170。

这并非科幻设想，而是正在发生的现实：如今的盲人已经可以通过芯片恢复视力，失去四肢的人也能通过意念操控机械装置。

“人工智能的真正挑战并不在于它是否具备情感，而在于它是否能在没有人类干预的情况下进行高级推理和决策。”这句话最早由阿兰·图灵在1950年提出，他也因此被称为“AI之父”。

图灵还提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能与你对话超过20分钟，让你无法分辨它是人还是机器。那么，人工智能便真正开始了。如今看来，AI早已具备了这种能力。

更令人惊讶的是，AI不仅擅长回答问题，倾听和提问能力也远超预期。过去我们认为AI不会倾听和提问，但像DeepSeek等新一代AI系统已经展现出极强的理解力和共情能力。

它们不仅能捕捉语音信息，还能感知情绪，理解用户潜在的需求。许多农村老人甚至开始放弃刷短视频平台，转而与AI聊天，因为他们觉得AI“比闺女都懂自己”。

无论是通用模型还是推理模型，都可以扮演企业教练的角色，通过提问的方式和你开展多轮对话，指导你自己找到解决问题的方案。

许多农村老人甚至开始放弃刷短视频平台，转而与AI聊天，因为他们觉得AI“比闺女都懂自己”。

今年，是企业大规模应用AI的元年。

20年前，比尔·盖茨曾说：“Everyone needs a coach.”每个人都需要一个教练，因为每个人都需要反馈，才能不断成长和进步。这两年他一直强调，未来每个人都会拥有自己的AI助理。

360创始人周鸿祎提出要“建立AI信仰”：相信AI是真AI，相信AI是工业革命级技术，相信AI将重塑所有业务，相信不拥抱AI的公司和个人都将被淘汰。

百度创始人李彦宏认为，我们已经进入一个AI原生的时代，一个人机通过prompt来交互的时代，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。

提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子如何提问，而不仅仅是解决问题。

我发现，这或许是几百年甚至千年难遇的历史节点。因为这次由AI驱动的变革，将超越前三次工业革命的总和，成为第四次真正的工业革命。

回顾历史上的三次工业革命，我们可以清晰地看到技术如何一次又一次重塑人类社会：

第一次工业革命 （蒸汽机）：打破了人与人之间的体力差异，机械力量取代肌肉；

第二次工业革命 （电气化+流水线）：打破了技能鸿沟，标准化生产普及全球；

第三次工业革命（信息化+互联网）：打破信息不对称，知识获取变得前所未有的便捷；

第四次工业革命（人工智能）：正在打破专业壁垒，让非专业人士也能快速掌握跨领域知识体系。

过去我们认为不可能同时实现的“规模化+个性化+低成本”，如今在AI加持下已成为现实。一个AI助手可以为上亿用户提供完全个性化的服务，其背后却是近乎零边际成本的运作模式。

AI的发展带来了前所未有的平权机会。普通人也能借助AI工具快速获取专业知识，甚至在某些场合中“变身专家”。

例如，有位老板分享道，他在饭局上遇到陌生话题时，会借口去洗手间，掏出手机用AI搜索相关信息，回来后便能主导讨论。这就是AI时代赋予普通人的新能力。

二、中国企业应用AI的五个段位

在企业里，AI都有哪些层面的应用呢？我把它分为5个段位：

1.个人效能提升（个人+AI）

组织鼓励员工使用AI工具提升工作效率，涉及AI前沿趋势、工具使用、办公提效等普及课程。2023年起，部分企业意识到需要把AI与业务流程结合，开发AI决策智能体、管理效能提升系统，例如在采购、审批等环节嵌入工具。

2.组织效能优化（流程+AI）

3.组织流程再造（AI+流程）

用AI的思想来重新架构流程，意味着有些工作不需要人了。例如：某杭州电商企业全面裁撤模特部门，用AI生成商品图，不仅消除版权风险，同时成本归于0，作图团队缩减2/3。

另外，他们还萃取50位精通业务的“信息枢纽”专家，为其制作知识数字分身，建立AI咨询系统。员工遇到问题就可以直接询问AI，无需打扰本人，释放专家核心工作时间。

4.业务增长创新（AI+业务）

以上三点属于数字员工上岗，第四和第五属于数字老板上岗，从而推动业务创新。

例如：

15:25某咖啡门店业绩没达标触发预警。

15:30AI接管门店运营，向方圆2公里内潜在用户派发“买一赠一”优惠券，店长担任保安角色。

16:00达标后恢复店长管理，AI撤出。

这就是“数字老板”上岗，用实时数据决策推动业务增长的例子。

5.生产方式变革

AI已经在开始赋能各行业了。我们可以预见：未来通用人工智能AGI真的会到来。我到云南去授课时，发现云南企业每天使用AI的不足10%，大量从业者尚未接触AI工具，可见中国市场潜力巨大。

在和企业合作AI的时候，我总结出了AI时代转型的六点思考。

其一，文化：AI转型最大的绊脚石不是技术（技术已超前），最大的挑战是组织文化是否做好拥抱AI的准备。

其二，认知：要实现AI变革，必须统一认识。达到普遍的共识，才能推动AI变革，一把手、管理者要起到引领作用。

其三，赋能：不要用AI替代员工，而是用AI鼓励员工成长。这是企业家应该秉承的重要理念。

即使员工离职，他的竞争力也能大大增强。

其四，场景：场景很关键，用好AI重点不是工具，而是找到真实的业务场景。大模型+场景=智能体。

其五，趋势：管理者不要谈技术色变，你可以不精通，但一定要借势。

其六，点状：渐进实施路径。别指望一来就放大招，投资几百万开始私有化部署，如果没有场景都是摆设，先从点状开始，免费的先用，再逐步放大。

三、工具实战指南：

五款必备神器

通过几款实用工具，帮助大家快速提升个人与组织的工作效率。这些工具不仅功能强大，而且操作简便，是职场精英必须掌握的“数字武器”。哪怕水平不高，但工具用对就会事半功倍。

1.通义听悟：重塑会议纪要体验

最实用的是，它还能一键生成会议纪要和思维导图。你甚至可以将内容发送给通义千问，要求提炼出“十句金句”或“四到五个关键启示”，整个过程仅需数秒。

在电脑端使用时，还可对生成文档进行深度编辑，去除冗余词句，优化表达结构，最终输出一篇结构清晰、语言精练的专业文章。

2.Kimi：万字长文生成专家

第二款推荐的是由月之暗面开发的Kimi长文生成器智能体，它的核心优势在于“超长文本生成能力”。

例如，我们可以让Kimi长文生成器智能体撰写一份关于“改进咨询”的公司研究报告。只需输入关键词“上海改进管理咨询有限公司”，系统便会从互联网中抓取所有公开信息，自动生成结构完整、内容详实的万字报告。

你还可以提供500字左右的引导语，以帮助AI更好地理解写作方向，从而输出更高水平的内容。

AI时代，对人的要求反而是更高的。如果你提供高质量的信息，它就会回馈你高质量的结果；反之亦然。高质量的内容一定取决于你输入的内容。

3.豆包：智能生活助手

第三款是字节跳动推出的豆包，它的用户增长速度非常快，已成为继DeepSeek之后最受欢迎的AI产品之一。豆包的语音交互功能极其流畅，几乎没有延迟。你可以通过手机端右上角的电话按钮开启语音对话模式，点开“字幕”功能后，即可实现无缝交流。

比如，你可以问：“附近哪家牛肉面最好吃？”，豆包不仅能给出精准答案，还能根据你的位置推送相关店铺信息，真正成为你的私人助理。此外，它还具备购物功能。你只需说一句“帮我找抖音上的好物”，它就能迅速筛选出优质商品。

4.清言：家庭伴侣

举个例子，孩子遇到一道数学题不会做，可以直接拍下题目发给清言。它会像老师一样一步步引导思考，而不是直接给出答案。

例如：“你知道什么是互余角吗？两个角的和为90度就是互余角。那么你能算出角2是多少度吗？”。这种方式不仅提升了学习效果，也减轻了家长辅导作业的压力。

清言还能充当“家庭导游”和“穿搭顾问”。老人早上起床后可以问：“我今天的围巾搭配合适吗？”“今天去哪儿玩比较好？”它都能给出贴心建议。

未来，AI将不仅是大脑的延伸，更是五官的延伸，视觉、听觉、触觉等功能将逐步完善，真正融入我们的日常生活。

5.秘塔：专业级AI检索与工作流

最后一款推荐的是「秘塔」，对标国外知名工具Perplexity，是一款强大的AI搜索引擎，几乎已取代传统搜索方式。

但真正让它脱颖而出的，是其独有的“工作流”功能。这是许多咨询顾问、研究员和企业高管最爱的模块，也是普通用户最容易忽略的强大功能。

在“全网”选项下，点击“工作流”，你会发现大量由全球顶尖机构（如麦肯锡）整理的研究模板和行业报告。你可以利用这些模板快速生成高质量的调研报告，其专业程度堪比“四大”事务所出品。

例如，你可以让秘塔生成一份关于某行业的市场分析报告，它会自动整合最新数据、趋势预测、竞争格局等内容，输出结构严谨、数据翔实的专业文档。

以上五款工具构成了我们在AI时代的“职场五件套”，分别对应语音处理、长文生成、生活辅助、家庭教育以及专业研究五大场景。它们并非高不可攀的技术壁垒，而是每个人都可以快速上手、立竿见影的生产力工具。

四、AI互动的五大层级

大模型用得好不好，最考验的是提问能力，我把提问分成了五个层级。

第一级：指令模式

90%用户停留在把AI当百度用，比如直接问：“谁发明了电话？”这类有标准答案的问题。这种简答命令式的指令模式适合信息检索、语言翻译、简单问答等场景。对于没有标准答案的劣构问题指令模式无法发挥作用。

第二级：代理模式（WAR模型）

有些问题没有标准答案，只能仁者见仁，智者见智，这类问题适合代理模式。代理模式适合的场景有：复杂观点的分析、创意的生成、情感或主观问题，策略或计划的生成、跨学科的问题。

提问技巧用“W-A-R模型”来表示：

Who （你是谁）：指定AI的角色，如“你是一位经济学家”；

Action （你要做什么）：行动是什么，如“请分析……”；

Requirement （具体要求是）：约束条件，如“从三个角度展开”“控制在1000字”。

例如：“你是一位经济学家，分析人工智能对就业市场的影响，需从行业分布、未来趋势等角度展开，1000字。”

第三级：教练模式

当你不清楚任务结构时，可以通过多轮对话构建框架并生成内容，再对它进行反馈和迭代。比如，老板让写一份市场调研报告，你可以问AI：

你是某行业的资深专家，请告诉我一个好的市场调研方案包含哪些结构？生成框架后再填充内容。

具体操作流程如下：

1.框架：你作为营销专家，请说明电商市场分析报告的标准结构。

2.内容：根据生成的目录要求，请详细展开“用户画像分析”章节。

3.反馈：第三部分数据案例不足，补充近三个月抖音的销售数据。

第四级：共创模式

与AI进行20轮以上深度对话，双方共同参与创作万字文档。这一层级超越单向输出，进入“人机共创”的阶段，强调AI不仅是工具，更是合作伙伴。

提问方式例如：

“我觉得……你觉得呢？”“我们可以从哪些角度优化这个方案？”“如果我是某行业的CEO，你会建议我怎么做？”

AI能为人类提供新视角，激发其创造力，避免思维定势，打破经验壁垒，实现“1+1>2”的协同效应。

第五级：智能体模式

很多人会问，能不能不要这么复杂，三五个字就能让AI给出高质量的回应呢？

答案就是智能体，这就又回到了指令模式。我判断，未来智能体很有可能替代APP，成为新的流量入口。

智能体可以分为以下几种类型：

1.工具智能体：专注于功能优化 （如文档校对、数据分析）

3.公司智能体：服务于企业内部，支持管理、运营和决策

4.行业智能体：针对行业需求设计，具备专业知识 （如医疗、金融）

智能体是一种感知环境进行决策和执行动作的人工智能代理，它具备了独立思考和调用工具逐步完成给定目标的能力，它不再是一个被动响应问题的工具，而是一个可以主动参与任务闭环的“数字员工”。

五、构建企业自己的智能体

智能体是大模型与工作场景价值传递的桥梁。

最简单的智能体就是AI问答机器人，把组织里的知识分门别类放到大模型里，例如把8万字的专业书籍上传知识库，生成问答机器人。某法律公司智能体已存储20万份判例，咨询响应速度比人工快300倍。

如果想要构建公司可控，且懂我们的智能体，条件好的可以构建平台。

举一些例子：

1.贝壳集团：构建四大事业线专属智能体，覆盖数据分析、文案生成、客户沟通等高频任务，每位员工每天可节省数小时手工操作时间，提升整体运营效率达10倍以上。

2.深圳福田区：开发了政务领域系列智能体，数字员工所做的工作包括：产业链匹配分析、企业专利分析、企业布局与战略、会议纪要、尽职调查、公文审核、劳动仲裁、决议书、心得体会等等。单项任务处理时间从半天缩短至十分钟以内，显著提升政务服务效率与精准度。

3.八马茶叶：为3万导购人员部署AI对练助手，模拟真实客户场景进行话术训练，自动判断回答质量，给出改进建议，新员工上岗周期大幅压缩，培训成本下降80%。

4.新紫光：用AI智能体做案例开发，它发现让AI掌握深度访谈和引导技巧，像咨询顾问一样与专家对话。在过程中不断地总结、确认和追问，挖掘与总结对话中的核心点，最终将对话记录整理成标准案例，让专家将精力聚焦在“经历回顾”上，AI负责挖掘其中的闪光点，并完成文字工作。这就是AI萃取师，重构培训。

另外，我们也可以在豆包上做智能体，更复杂可以使用扣子智能体。

比如生成一个标书智能体，提示词框架可以参照背景介绍、个人资料、技能要求、目标设定，也可以用Kimi来生成高质量提示词。

然后上传公司文档，通过扣子设定工作流。输入标书要求，就可以得到一个新的标书，还可以一键转发到飞书和豆包上。目前，扣子是全球最大的智能体平台。

最后送给大家一句话：不要和马儿比赛跑，而是骑在马儿身上跑。

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。