人工智能技术正重塑审计行业的底层逻辑与竞争格局。DeepSeek等开源AI技术的应用不仅突破了传统审计在风险识别、数据获取和分析及非结构化数据使用上的效能瓶颈,更引发了审计职能从执行层向分析决策层的转变。当然,会计师事务所在加强新技术应用的同时,也不能忽视技术带来的风险,精准平衡技术创新与风险管控,才能保证注册会计师行业在这场不可阻挡的AI技术变革浪潮中真正受益,实现可持续发展。
毕马威始终致力于探索行业前沿领域,不断推动专业实践与技术发展的深度融合。本次我们深感荣幸受邀在注册会计师杂志发表文章,围绕AI技术的迅猛发展及其对注册会计师行业的影响展开分享与探讨。希望我们的观点能够为行业同仁提供新的视角与思考,同时也期待与各位深入交流,共同探索行业发展的新路径。
邹俊 毕马威中国候任主席 毕马威华振首席合伙人
“整个注册会计师行业,正处于积极探索AI技术应用的阶段。会计师事务所需以‘求变创新’为驱动力,构建技术赋能与专业判断深度融合的智慧审计体系;通过‘敏捷迭代’模式保持技术应用的灵活性,为技术突破提供容错空间,同时亦不能忽视技术创新带来的风险,唯有实现技术向善,遵循监管要求,持续培养跨学科人才,方能驾驭这场人工智能在审计领域的革命。”
高智纬 审计服务主管合伙人 毕马威中国
“随着经济格局与市场环境的持续演变,监管机构和公众对会计师行业的期待不断攀升,审计质量正受到前所未有的关注。AI技术凭借高效精准的执行能力,为事务所提供智能审计资源,助力满足监管机构的合规要求和公众对审计质量的期待。始终坚守‘技术服务专业’的原则,在技术赋能与专业坚守之间找到平衡点,事务所方能真正实现从效率提升到价值创造的跨越,AI技术才能在服务资本市场健康发展中释放更大能量。”
董常凌 信息技术审计服务主管合伙人 毕马威中国
“将AI技术融入传统审计流程,并非简单的叠加,而是一场艰难的‘化学反应’。AI技术重塑审计流程,需投入大量时间和资金,同时也面临了诸多技术和业务层面的挑战。相信随着AI技术不断进步,其在数据分析、风险识别算法和模型构建能力等领域持续增强,必将推动审计效率和审计质量进一步提高,实现从‘人工主导’到‘技术驱动’的转型,这不仅仅是简单的技术深化应用,更是审计工作模式的重塑。”
人工智能技术快速发展,不断突破传统技术壁垒,传统审计工作模式和会计师事务所经营模式也将发生重大变革,本文将《中国注册会计师》杂志中出版的关于“AI技术重塑审计行业:AI爆发式发展引发注册会计师行业变革的思考”内容进行提炼并与各位进行分享和探讨。
传统审计的风险评估依赖被审计单位提供信息、审计人员经验,事务所内部的风险数据库以及互联网碎片化信息,有限且易受主观影响的信息源,可能导致风险认知受限。同时,传统审计模式也受制于“抽样检验”方法论,在数字经济时代面临效率和质量的多重挑战。人工智能技术依赖其强大的信息收集能力、数据处理能力、模型迭代能力,可以突破传统审计的诸多不足,实现审计模式转型、审计流程再造和审计人员职能转变。
1.审计模式转型
风险评估:AI技术拓宽审计人员的风险认知的边界
风险识别:AI技术扩大审计人员的风险识别的范围
风险应对:AI技术提升审计人员的风险应对的能力
2.审计流程再造
数据获取:从“被动收集整理”到“主动多维整合”
数据分析:从“机械式人工检查”到“AI自主识别”
审计执行:AI Agent是“审计助手”而非传统工具
3.人员角色转型
审计人员职能侧重转型:从流程执行者到分析决策者
跨领域知识的融合:从审计人员到AI模型驾驭者
目前,在会计师事务所的实践应用方面,加入全球网络的会计师事务所依托国际化网络自身的技术生态优势,可以构建更为深入的AI本地应用场景;而中小型事务所由于面临数字化基础薄弱、客户规模有限以及人才匮乏等困境,在探索实践过程中可能会遇到不小的挑战。
1.AI技术驱动因素
市场结构变革倒逼事务所寻求技术突破
监管趋严升级合规要求
技术赋能释放审计行业创新潜能
2.AI技术应用情况
基础场景应用方面
核心领域应用方面
3.AI技术应用挑战
数字化投入的边际效益递减
客户结构制约技术价值释放
人才结构性缺口显著
4.AI技术演进难度
技术选型困境
技术融合壁垒
经济可行性压力
迭代速度较慢
展望未来,AI技术在审计领域的应用将成为大势所趋。然而,仍有很多问题需要会计师事务所和审计人员深入思考和寻求解决方案。审计行业涉及大量客户敏感信息,事务所在使用AI技术时,需进行数据安全防护体系建设,以满足审计业务和AI领域的政策法规要求。同时,AI的“生成式思维”与审计的“验证真实”本质存在一定矛盾。大模型可能因训练数据偏差、语义理解局限产生“AI幻觉”,审计人员在利用AI技术时必须保持审慎态度,充分结合专业判断与经验,以确保审计结果的真实性和可靠性。
1.未来运用约束
数据安全对于审计业务和AI技术合规都是刚需
AI的“生成式思维”提高审计人员职业判断要求
2.应用思考和展望
构建全周期AI技术治理框架
实施安全增强型技术部署策略
人工智能技术正在深刻重塑注册会计师行业的生态格局。随着人工智能技术的持续迭代与深度渗透,整个行业正加速迈向“AI审计”新时代。为充分释放技术变革的潜力,行业需锚定三大关键方向:推动技术与行业深度融合,确保创新技术始终服务于专业本质;坚守合规底线,构建稳健的技术应用监管体系;培养复合型专业人才,从传统的审计经验驱动转变为具备人机协同能力的新型人才。唯有在技术赋能与专业坚守之间找到动态平衡,方能实现注册会计师行业的可持续发展。
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