振华重工:为“钢铁巨臂”打造AI模型
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2025-02-28 08:18:56
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在振华重工长兴分公司0号码头,矗立着一排排颜色各异、定制化生产的岸边式集装箱起重机(简称“岸桥”),它们是连接世界贸易的“钢铁巨臂”,等待着整机从这里运往全世界的港口。

振华重工长兴分公司0号码头。 记者 陈梦娜 摄

在振华重工长兴分公司0号码头,矗立着一排排颜色各异、定制化生产的岸边式集装箱起重机(简称“岸桥”),它们是连接世界贸易的“钢铁巨臂”,等待着整机从这里运往全世界的港口。

近期,上海证券报记者跟随上海市工业互联网协会走进高端制造业一线,了解全球最大的港机设备制造商——振华重工如何开拓工业数智化人工智能(AI)应用场景。

依托数字化综合管理平台,振华重工的数字化转型已经打通全生命周期数据链,不断赋能AI全场景。

数字孪生技术以虚控实

振华重工打造了一批“国之重器”,如单臂架起重量12000吨的全球最大起重船“振华30”轮、被称为“造岛神器”的重型自航绞吸船“天鲲号”等。

振华重工工作人员介绍,在全球最大的单体全自动化码头——上海洋山四期自动化码头上,也有振华重工建造的岸桥,原先需要700名工人实地进行集装箱抓取,现在不到100人便可远程操控。

振华重工数字化管理部王睿介绍,目前长兴分公司承担公司70%左右的港机生产任务,每年可生产200多台岸桥和散货机械,是一个年产值超百亿元的专业化港口机械制造基地。

这样的基地离不开“数字大脑”。在长兴分公司的数字化综合管理平台指挥中心,记者看到数据和图表在蓝色大屏幕上实时更新和滚动,项目生产信息管控、项目船运在途及交机状态管控数据一目了然,获取信息时间从小时级、分钟级缩短到秒级。

振华重工长兴分公司信息化负责人戴昊指向大屏上的电子地图说:“这是以全场景数字孪生为底座的,整个厂区的生产资源、生产项目在建信息,都1:1还原展现在平台上。”通过不同操作台能实时监测异常情况,达到以虚控实的目的。

“振华的数字化工作都是围绕运营管理、设计研发、生产制造和运维服务数字化展开的。”戴昊称,在涂装自动化生产线上,相比原手工涂装作业,投入的人员数量减少一半,而人均效率为原来的215%;生产周期从5天以上,缩短至约10小时;油漆用量节约10%以上。

构建重型装备AI智能体

振华重工将数据治理、网络安全、数字基础设施等三大核心能力作为支柱,通过AI智能体应用+多模态应用+底层AI大模型,以AI赋能的“数智振华”雏形初现。

日前,振华重工获得上海市首批“模塑申城”行业应用示范基地。通过对大语言模型的深入优化,公司建设了重型装备制造业涵盖产品销售、设计、采购、制造、运输、售后全过程多要素的AI智能体应用。目前,公司正在此基础上构建行业的垂类AI模型。

作为典型的ETO(面向订单设计)大型装备制造企业,振华重工在生产中要面对复杂的边设计、边采购、边制造的“三边”生产模式。王睿介绍,公司有不少非标和复杂定制的岸桥产品,整个生产过程信息透明共享尤为重要。

基于上海人工智能实验室书生·浦语百亿参数大模型研发的ETO制造交付智能体(下称“AI助手”),展现了振华重工在生成式人工智能前沿领域的研究和应用。

AI助手成为了项目人员的“好帮手”,它可以将图纸设计、物资采购、生产进度、船期信息、船运计划等场景整合在一起。无须登录多个平台,只要输入关键字,就能查询关键信息,及时把控各生产节点,显著优化工作流程,提升工作效率。

瞄准数智化灯塔工厂

振华重工凭借多项核心技术与有效专利,已经成为中国港口机械的“闪亮名片”,为多个海内外自动化码头提供了关键技术和设备。

目前,振华的产品已进入108个国家和地区,岸桥连续27年保持全球市场占有率第一。

“对于大型装备制造业行业而言,组成零部件成千上万,多数产品按客户要求设计、制造和交付,制造难度大、零部件标准化程度低,设计等技术更改频繁。”王睿认为,要实现生产制造过程的智能化、自动化和信息化,提升生产效率和产品质量,从而满足客户需求,增强市场竞争力。

振华重工相关负责人表示,下一步,公司将紧密围绕数字化业务赋能和装备自动化升级,推进“数智”工作。进行数字化新基建建设,定义制造资源物联标识并制定相关标准,提升物流仓储和生产执行数字化水平。通过工业数据和生成式AI大模型的深度融合,探索供应链管理和生产制造各种场景的运用。

“随着数智化工作不断推进,公司将分阶段打造大型离散型装备制造的灯塔工厂。从数字化工厂的实施到适应数字化,再到用好数字化,最后发挥数智化的作用,实现行业‘灯塔’。”上述负责人说。

当前,港口机械正在朝着高端化、绿色化、智能化方向迈进。未来,振华重工还将加大科技研发投入强度,抢抓港口自动化发展机遇,发挥自身在技术和系统总承包方面的优势,持续推动相关业务的发展。

(实习生钱佳滢对本文亦有贡献)

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