首届中国电视剧制作产业大会近日在深圳举办。主论坛，产业专题对话，一个接一个，内容目不暇接。大家针对内容长短之争、内容质量、行业乱象、技术冲击这些现象激烈讨论。

这篇文章主要针对论坛中创作者对“生成式AI”的部分观点进行展示，以及专业投资人对生成式AI未 来发展的深度解读。

近期，DeepseekR1模型上线引起了社会及行业的广泛讨论。由于Deepseek开源且免费，生成质量内容又高，现在各个行业都在接入Deepseek，包括某地方政府部门主管领导都在公开发言中提出，公务员至少要下载两个大模型，其中一个就是Deepseek。除了生文模型外，文生图、图生视频模型也几乎是一周一个炸裂式更新，令人眼花缭乱。

“生成式AI”对影视行业是否会造成颠覆性影响？这也是影视行业从业者普遍关心的问题。

在“短视频时代，长剧如何生存？”专题对话中，《县委大院》《对手》《面具》编剧王小枪就觉得本次活动对微短剧讨论太多，对AI冲击讨论太少。尤其有一点值得全行业警惕：“我听说有些公司或平台组织人喂给AI一些剧本，这中间有没有版权的问题？”

中制协副会长兼青工委主任、著名制片人、编剧白一骢则在论坛中预言：“当番茄+豆包+即梦，一键生成视频，观众自选演员、画风定制内容时，我们行业就完蛋了。”他坦言自己“开着四个AI模型辅助写剧本”，但强调“取代编剧的不是AI，而是观众手中的选择权”。同时他也表示：“AI已能写出比多数人更好的剧本，编剧要么做顶尖，要么被淘汰。”

中制协副会长、青工委指导委员、著名编剧、监制郭靖宇则表示：“科技进步很快，未来真的要平台支持才能讲自己的故事吗？个人账号就能输出作品。”

中制协编工委副主任、著名编剧余飞以中西医比喻技术对创作的影响：“平台用数据‘把脉’就像西医看局部，但好内容需要中医式的整体观。

中制协编工委主任、著名编剧汪海林则以黑色幽默的方式表态：“AI测试显示，它取代不了最好的和最差的编剧。我正收集烂剧本，想写一个‘编剧为不被取代故意摆烂’的故事——连烂都烂不过机器，才是悲剧。

各位创作者的观点各异，但每个展开起来都是可以深度讨论的议题。

但相比来说，各位创作者的发言还是比较感性。在开幕式主论坛上，易凯资本创始人兼首席执行官王冉从资本角度把AI对影视内容产业的影响和预测可能说得 更清楚。

以下是王冉关于“AI”部分的发言稿。

AI对影视内容产业的影响

虽然AI发展的速度已经超出了很多人的预料，但起码在今天，AI在影视领域的应用还处在蹒跚学步的婴儿期。

随着技术的不断成熟，未来AI对影视制作行业的影响首先是成本和效率，其次才是创意和生成。

就成本节省而言，30%的成本节省将是AI在剧集行业获得普遍认可和广泛采用的分水岭。今天在多数人看来，成本节省的比例可能还不到10%，并且需要很长的学习曲线。但是成本节省从10%发展到30%甚至50%以上，不是是否可能的问题，只是时间问题。

去年春天好莱坞的罢工凸显了AI对创意产业和创意人员带来的心理冲击。长期来看，生成式AI的确会取代一部分创意人员，但与此同时也会让另一部分创意人员变得更加强大和独立。

我们用上面这张图大概标明了AI在今天对于影视制作行业的影响。纵轴是AI在细分领域的成熟度，横轴是这个领域使用AI能够产生的潜在商业价值（成本节省或增量价值创造）。

我们可以看到，今天，AI成熟度与潜在商业价值的匹配度还不够高，往往潜在商业价值大的地方（如虚拟场景生成、炸裂场景特效、表演替代）AI还不够成熟，而AI相对成熟的地方（如字幕和翻译、剧本打分、群演替代）其价值对整个制作成本又没有结构性的改变。

上面这个图的右上限是AI技术相对成熟与潜在商业价值相对较高的交汇处，也是今天最值得我们关注和聚焦的方向，包括：虚拟场景生成、炸裂场景特效、人脸替代、精准营销、自动剪辑和物料生成。

向前看5到10年，影视创作领域最值得期待的AI应用应该是基于生成式AI、甚至AGI的AI创作、AI全自动生成（尤其是短剧和短视频）以及AI 人物及衍生价值链创造。这方面AI有着巨大的发展和价值贡献空间。尤其是在微短剧领域，AI在两三年内就会开始展示更加成熟的内容创生能力并产生显著的价值。（注：近期在抖音、风芒上映的AI微短剧《兴安岭诡事》，就是今年从业者在AI制作领域的实验，大家可以去关注一下）

长期来看，AI真正能够发挥最大价值、也最值得期待的地方可能不是成本节省，而是增量价值创造。

以今天AI的发展速度，2028-30年之间会出现一个分水岭，在此之前AI在影视行业的落脚点会在成本节省，在此之后会是成本节省+增量价值创造。

在中国，AI还有一个特别的应用场景，那就是盘活150亿的影视投资沉没成本。

今天中国有70多部影视作品因为种种原因未能通过审查，假设平均单部作品投入为1.5-2亿，那么70多部作品相当于沉没了 100-150亿的资金，而这个资金量级相当于整个剧集行业平台全年采购额的20%-25%。

如果一家公司能用三年时间利用AI帮助盘活其中三分之一的影视作品，那么这家公司创造的价值将不小于任何一家今天一线的影视制作公司。

AI的进阶之路

决策和制作辅助VS自动生成

前面说了，我认为三年内AI在影视行业的核心应用场景还是决策和制作辅助，立足点是成本节省。但以今天AI的发展速度，三年后AI在影视行业的落脚点会逐渐转变为成本节省和增量价值创造并举，生成式AI将会通过创造新剧本、新人物及其衍生产业链和全自动生成剧集内容为行业带来颠覆式的变化。

炸裂场景VS个性与感动

怪兽摧毁一个城市当然炸裂，这是AI可以帮到的，但真正能够打动人的是幸存者的表情。AI可以帮助我们批量生产炸裂场景，但如何产生有孤光的人物和可以让人共情的感动，AI还有相当一段路要走。（但并不是说AI在这方面没有进步，除夕夜那封AI以Deepseek创始人梁文峰名义撰写的那篇文字就打动了很多人，包括我本人在内。）

影视制作“不可能之四边形”

影视制作有一个“不可能之四边形”，那就是围绕多、快、好、省这四个维度，我们可以同时做到其中的两个甚至三个，但不可能同时做到四个。AI虽然不一定可以突破这个不可能之四边形，但却可以极大地扩展这四个边的长度和柔韧度，帮助我们在做到兼顾三个边的同时至少让第四个边不至于那么短。

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部分嘉宾观点来自：青刊