头颈癌筛查中最关键的电子鼻咽喉镜检查，长期依赖医生个人经验。在基层医院，初次诊断误判率高达30%，患者往往因此错过最佳治疗时机。如今，这一困境有望被破解。中山大学附属第一医院耳鼻咽喉科雷文斌教授团队联合上海交通大学医学院附属瑞金医院向明亮教授团队、镜影科技有限公司，成功研发出全球首款集检查质量控制、精准诊断与医生教学于一体的AI电子鼻咽喉镜。

AI嵌入检查全过程

电子鼻咽喉镜是头颈癌确诊链条中的核心环节——医生将带摄像头的软管经鼻腔或口腔进入，观察鼻咽、咽喉等部位，通过图像判断是否存在炎症、息肉或可疑肿瘤。然而，“检查质量与诊断准确性高度依赖医生经验”，雷文斌指出，基层医疗机构因训练程度和病例积累不足，漏诊、误诊时有发生。

与传统AI仅在“检查结束后辅助判读”不同，雷文斌教授团队、向明亮教授团队等研发的AI电子鼻咽喉镜将智能能力直接嵌入检查全过程。系统基于3630例鼻咽喉镜检查视频深度学习训练，可在常规白光检查中实时识别关键解剖位点，并即时反馈三项核心信息：检查覆盖是否完整、当前检查进度、已用检查时间。一旦发现疑点区域，系统会现场提示医生重点关注。

“这就像给内镜装上了一个‘AI导航’，”雷文斌形容，“它不再只是拍得清，而是让每一次检查都能查得全、判得准，甚至教得会。”

覆盖率显著提升

为验证系统效果，研究团队开展了一项前瞻性、双中心、随机对照试验。结果显示，使用ENDOVISTA-ENT（基于人工智能的电子鼻咽喉镜）辅助的试验组，其解剖位点覆盖率显著高于常规检查组，且并未明显增加检查时间。更值得关注的是，该系统对不同经验水平的医生均有帮助，对初级医生的检查规范性提升尤为明显。

这意味着，即使经验相对不足的基层医生，在AI辅助下也能完成接近高年资专家水平的规范检查。相关研究成果已发表于国际知名期刊《npj Digital Medicine》。

提供“中国技术路径”

在科研突破的基础上，雷文斌教授团队联合镜影科技加速成果转化，成功实现1360万元发明专利转化，相关成果入选国家药监局“春雨行动——推进医疗器械临床研究成果转化”项目。

今年2月，该系统以全球首款AI电子鼻咽喉镜的身份，亮相迪拜世界健康博览会，为全球鼻咽癌防治提供了全新的“中国技术路径”。

羊城晚报记者 陈辉 通讯员 李芸