PEC 2026 AI创新者大会暨第三届提示工程峰会重磅来袭。

作者 | 毛 烁来源 | 至顶科技前两年搞 AI，大家见面都会先问一句：你有多少张卡？

H100几张、H200几张、集群多大、算力多少P，数字越大，似乎就越能证明实力。

到了2026 年，关注点开始变了。

大家开始问：每秒能吐多少Token？延迟多少？并发量多少？跑一次模型要花多少钱？

原因很简单。在Agentic AI时代，产生业务价值的，是模型持续生成的Token。

于是，一个带着“新工业革命”意味的词出现了：Token 工厂。

它的逻辑并不复杂：把GPU、推理引擎、数据库、网络和调度系统组织成一套完整的生产系统，让算力和数据经过这条“流水线”，持续转化成Token。

但当AI 基础设施开始从“卖算力”走向“卖 Token”，新的问题也随之出现：

Token成了新的计量单位，AI基础设施的账，也得换一种算法。

图片上传处理中...

卡还是那些卡，生意不一样了

由PEC社区联盟、至顶科技及软积木主办的第三届AI创新者大会暨PEC 2026，将于9月12日召开。

作为当天4场年度提问之一，《Token工厂——真功力与真问题》设置了一个很有意思的提问：Token工厂究竟应该由算力规格定义，还是应该看输出质量、延迟和单位成本？

这背后，也藏着一个巨大的商业变量。

比如说，两家服务商都给100张GPU，如果一家通过推理引擎、任务调度、缓存和数据系统的优化，让同样的100 张卡多产出一倍Token，同时把延迟压得更低，那么这100张卡，还是同一种商品吗？

进一步，如果客户买的不是“100 张 GPU”，而是“每秒稳定生产多少高质量 Token”，服务商要负责的就不只是提供算力。模型运行是否稳定、Token 输出质量如何、峰值并发能否扛住、延迟能否满足 SLA，以及单位 Token 的成本，都会成为服务能力的一部分，最终直接反映在价格上。

简而言之，当算力开始按 Token 计价，AI 基础设施比拼的，也就不再只是卡的数量，而是谁能用同样的卡，稳定产出更多、更快、更便宜的 Token。

这五个人，要拆解一枚Token

一枚Token 看起来很小，但要让它稳定、高效地被生产出来，背后蕴藏着一整套系统：推理引擎、GPU、网络、调度、数据库，以及最终交付算力服务的基础设施。任何一个环节出了问题，Token工厂的效率都会受到影响。

所以，这一次PEC 2026 的年度对话环节，五位嘉宾将从不同角度，把一枚 Token 背后的生产过程拆开来看：

趋境科技首席引擎架构师谢威宇，将从推理效率出发，讨论一枚 Token 究竟是怎么被“生产”出来的。

清程极智联合创始人何万青，将把视线放到推理引擎，看看同样的GPU还能榨出多少 Token。

亚康启源CMO周立宾，将从算力基础设施出发，讨论 Token 工厂需要什么样的“厂房”和产能。

PingCAP 副总裁刘松，将从数据库与数据系统切入，看看Agent 不断增长的数据如何被这座工厂接住。

首都在线解决方案总监王超，则会站在客户一侧，看看当算力开始按Token交付，客户究竟在购买什么。

当技术开始真正进入生产环节，很多过去习以为常的规则都会重新被定义。

下一轮革新，或许就藏在这些看似细小的变化里。

作者投稿邮箱：mao.shuo@zhiding.cn

PEC 2026定档9月12日：用一条Token产业链，串起AI从业者最关心的四个问题

《AI启示录》：埃森哲，100年前是电机，今天是AI，企业价值正在重新排序