根据BMC的一项调查，随着AI应用不断拓展大型机平台的能力，业界对大型机的信心依然强劲。调查显示，94%的大型机从业者和决策者表示，预计将对该技术进行长期投资。这家IT咨询公司为此次报告共调查了1300名大型机专业人士。

AI在大型机运维中的应用持续扩大，45%的受访者表示，采用AI工具仍是当前首要任务。超过三分之一的受访者表示计划投资构建智能体以管理大型机，另有32%的受访者计划引入第三方智能体。

BMC智能Z优化与转型部门高级副总裁兼总经理约翰·麦肯尼在一份声明中表示，调查结果描绘出"一个正从AI实验阶段迈向可信、可落地应用阶段的行业"。

AI在企业层面的广泛部署，最初让首席信息官们不得不重新审视应用、流程和工作流的部署位置，以及维护传统系统是否仍具价值。然而，抛弃大型机对于大多数企业而言并不现实，因为这些系统已深度嵌入核心业务运营之中。

不过，AI或许正在为大型机的现代化转型提供助力。BMC调查发现，各组织并未以AI投资取代对大型机的投入，而是持续优化这一平台，并将其纳入自身的AI基础设施体系。近年来，围绕云端生成式AI技术在数据隐私与安全方面的顾虑，也在一定程度上巩固了大型机的市场地位。

企业依然依赖大型机处理关键交易、保护数据并支撑客户体验。尽管大型机专业人才老龄化问题曾令业界忧虑，但劳动力结构正在向年轻化转变。BMC 2025年调查中，逾半数受访者为千禧一代。

本次调查还指出，大型机领导者正借助AI为人员和应用程序的连接提供安全保障。大多数受访者目前通过内部自动化工具或服务管理数字证书，或以人工方式完成证书管理。

HyperFRAME Research首席执行官兼首席分析师史蒂文·迪肯斯在今年早些时候发布的研究报告中表示："我目前观察到的趋势是，这一平台不仅在存续，更正被架构为引领AI时代的核心平台。在我看来，AI是大型机的顺风，而非逆风。"

在大型机专业人士群体中，对AI的态度已从试验性探索转向实际落地应用，重点聚焦于信任、治理与可量化成果。BMC 2026年报告指出，大型机正从关键任务平台演进为驱动数字业务的智能企业平台。

麦肯尼在声明中表示："越来越清晰的是，大型机上AI自主能力的提升将建立在信任的基础之上，同时保留人工介入的选项，以便对AI建议进行监督和执行。"

Q&A

Q1：BMC调查中有多少大型机专业人士参与了调查，结果如何？

A：BMC此次共调查了1300名大型机专业人士。结果显示，94%的受访者预计将对大型机技术进行长期投资，45%的受访者将采用AI工具列为首要任务，超过三分之一的受访者计划投资构建智能体以管理大型机，32%计划引入第三方智能体。

Q2：企业为什么没有用AI取代大型机？

A：大型机已深度嵌入企业核心业务运营，替换成本极高且风险巨大。此外，云端生成式AI在数据隐私和安全方面存在顾虑，反而巩固了大型机的市场地位。企业的做法是将AI与大型机结合，持续优化平台，而非以AI投资取代大型机投入。

Q3：大型机行业的人才结构现在是什么情况？

A：大型机领域的劳动力结构正在向年轻化转变。此前，业界曾担忧大型机专业人才随老一代从业者退休而出现断层，但根据BMC 2025年调查数据，超过半数受访者为千禧一代，这一趋势表明大型机行业正在成功吸引年轻人才。