GTI主席、中国通信学会AI专委会主任高同庆

“价值释放的源头，没有可信安全的框架托底，大模型的应用越广，算法偏见、数据泄露、合规冲突的风险就会缺少数据要素的安全有序的流通，智能技术就难以嵌入到生产流程、服务民生需求。”8月27日，在2026中国国际大数据产业博览会“大模型与数据智能创新国际合作”交流活动上，GTI主席、中国通信学会AI专委会主任高同庆说。

高同庆说，可信是AI行稳致远的根本，数据是智能价值释放的源头，没有可信安全的框架托底，大模型的应用越广，算法偏见、数据泄露、合规冲突等风险就会不断涌现。

要夯实AI发展的根基，筑牢AI安全屏障，筑牢数据要素释放的价值，需要国际产学研用各方来共同努力，全力打造安全可控、开放协同、普惠共赢的全球数智的创新生态。

当前全球数字经济处在新旧动能转换的关键节点，人工智能、大模型与数据要素的深度融合已成为撬动实体经济转型升级、拓宽全球产业合作边界的核心的动能。

高同庆介绍，GTI作为全球信息通信技术与产业发展的国际合作平台，成立15年来，始终致力于凝聚产业共识，创造共同价值，成功推动了全球4G规模商用和5G快速的发展。2023年GTI迈入了3.0发展的新阶段，围绕网络与智能的深度融合，搭平台、聚资源、促合作。

构筑全球合作生态。GTI的朋友圈汇聚了全球400余家运营商及产业的合作伙伴，来自六大洲66个国家和地区，覆盖“一带一路”共建国家42个，领域涵盖通信、计算、人工智能、机器人垂直行业等，为跨区域跨领域多层次的国际合作打下了坚实的基础。

促进协同创新。在亚非美三洲建立了八个联合开放实验室和一个6G开放实验装置，为产业各方促进技术研究和场景验证的基础设施的环境进行了基本的建设。GTI联合GS3V发布全球揭榜攻关的挑战课题，围绕AI赋能新通化、无线网络智能化、AI安全联邦学习等领域，集全球产学研用智慧挖掘创新的解决方案。自2025年到现在GTI累计发布了超过50本白皮书和研究报告。解决全球产业共性关键问题。

共建发展的智慧。今年年初GTI联合超过30余家全球合作伙伴，发布AI白皮书，提出移动智能领域“三层四维”的体系架构和五大发展引擎。为网智融合创新发展指明了方向提出了移动智能融合发展指数，通常称之为M23，为弥合数字鸿沟，推动全球智能化发展提供通用的标识和策略参考。

“推动数字技术创新与经济发展，是一项系统性、长期性的工作，离不开全球合作伙伴的共同努力。”高同庆说，面向未来，愿同各方一道，共同构建开放包容、普惠共赢的全球创新的生态。在此，有以下四点倡议：

规则共商。建立多边的对话机制，围绕大模型可信评测体系的构建，AI、安全对齐标准，数据跨境流动互信互认互通等共性的议题，开展沟通磋商，凝聚产业共识，推动形成兼容互认的标准规范。

技术共研。围绕人工智能、算力网络、下一代移动通信等领域，开展联合攻关与协同创新，推动形成一批可落地、可推广的创新解决方案，以技术突破驱动数智产业的纵深发展。

场景共获。坚持需求牵引，聚焦工业、医疗、金融等行业，破解当前大模型落地过程中重参数轻落地，重概念轻实效等问题。紧挖高价值落地场景，持续提升数字化服务水平和能力。

生态共建。充分发挥GTI国际合作平台纽带作用，广泛汇聚产学研用各方伙伴，推动创新资源开放共享，搭建协作桥梁共建繁荣开放、普惠共赢的全球数智创新的合作生态。

天眼新闻记者 张秀云

编辑 冯倩

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