从一张监控画面到一条告警:AI模型标注训练平台DLTM与国标GB28181软件EasyGBS的AI落地闭环
创始人
2026-08-26 12:30:03

企业想用AI看懂监控视频,常卡在两道坎:算法买不到合身的——长尾场景找不到现成模型;买到了又不会部署——缺工程团队,模型只能躺在实验环境里。EasyGBS算法算力云平台与DLTM企业级AI模型工作站,恰好分别补上“部署”与“训练”两端。一个让成熟算法即刻跑在视频流上,一个让业务团队零代码训出专属模型。两者咬合,构成“数据→模型→部署→告警”的完整闭环。

1、EasyGBS:算法落地的“即插即用”底座

基于国标GB28181等多协议开发,国标GB28181视频平台EasyGBS兼容市面上全品牌监控摄像头与NVR等设备,把视频接入、流媒体转发、录像存储、平台级联与AI智能分析收进同一套平台。

1)算法仓拥有覆盖主流场景的百余种成熟算法,涵盖智慧社区、园区、工地、加油站、消防等方向,配置对应AI软硬件,开箱即用。

2)提供软件版(EasyAIS)与硬件版(V4/V8智能分析网关)两种形态,支持云边端协同的算力调度,把分析能力赋能到视频流。

3)支持国产化与私有化部署,数据留在企业内网,满足政务、工业等行业的合规要求。

一句话定位:国标GB28181公网平台EasyGBS解决的是“算法能不能跑、跑在哪、结果怎么用”——让已经成熟的算法即刻产生价值。

2、自动化AI算法训练服务器DLTM:业务团队的“零代码训练台”

当现成算法覆盖不到企业的专属场景,就需要自己训练。DLTM企业级AI模型工作站把这件事的门槛降到最低:不懂代码的业务人员,也能完成从数据到模型的全过程。

  • 数据资产管理支持上传数据样本与标注,AI辅助标注可减少约70%的人工标注工作量。
  • 训练支持一键启动与可视化监控;模型管理支持版本管理与多格式导出(ONNX、PyTorch等)。
  • 同样支持私有化部署,数据不出企业;并适配国产化环境(鲲鹏、飞腾等)。

一句话定位:DLTM解决的是“有没有合身的算法”——把业务门道变成企业自己的模型。

3、两端如何咬合:训练到部署的闭环

单独看,国标GB28181公网平台EasyGBS强在“用”,DLTM强在“造”。把它们接起来,才是一套能自我迭代的AI生产链路。

第一步:在DLTM中完成数据标注与模型训练,导出专属模型。

第二步:将专属模型上传至EasyAIS(平台已新增模型上传功能),进入EasyGBS统一管理。

第三步:将算法下发到目标通道,对实时视频流进行分析。

第四步:识别结果触发告警,也支持通过第三方接口等方式推送。

训练与部署共用一套管理平台和接口,算法与商城里的成熟算法保持一致体验,长尾需求也能自主、标准化交付。

4、落地场景:从工地到门店

智慧工地:针对特定工种或隐患自定义检测模型,实时识别安全帽、烟火等风险,告警直达现场。

工业与园区:把区域入侵、特定违规动作(抽烟网手机打电话)等训成模型,实时识别、实时告警,保障安全生产。

小结

企业AI落地不必二选一。用DLTM把业务经验训成模型,用EasyGBS把模型变成看得见的告警与数据。两者同属一套生态、共用一个管理界面,私有化部署让敏感数据始终留在内网。从一张监控画面,到一条可处置的告警——这条路,现在可以由企业自己走完。

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