8月19日至23日,以“人机共生,产需共融”为主题的2026世界机器人大会于北人亦创国际会展中心(世界机器人大会展馆)正式举办。
作为国家级、全球化机器人产业综合运营平台,世界机器人大会既是产业周期的长期观察者、产业资源的顶层操盘者,也是前沿技术商业化的深度赋能者、新质生产力培育者、全球产业协同的连接者、行业高质量发展的标准引领者。
8月21日,由亿欧主办的“2026世界机器人大会・具身智能商业落地论坛”在北京・北人亦创国际会展中心会议中心正式开幕。
“具身智能商业落地论坛”作为“2026世界机器人大会”的重要系列论坛,以“商业落地”为唯一核心标尺,立足全球机器人产业顶层视角,精准捕捉当下具身智能赛道“技术成熟度领先、商业化落地滞后”的核心矛盾,聚焦商业策略和落地实践,以审慎态度思辨产业发展规律,以产业实战拆解商业化可行路径。
大会现场,江行智能董事长兼CEO庞海天发表题为《一个大脑,多种本体:物理AI的工业落地之路》主旨演讲,围绕物理AI“一脑驱动多本体”的技术架构,分享江行智能在工业严苛场景下的落地实践与技术思考。
以下是庞海天的核心观点:
1.AI正从数字世界走向物理世界,中国具备高密度工业场景、完整产业链基础,工业物理AI赛道有望诞生全球领先企业。
2.“一个大脑,多种本体”是工业物理AI落地的核心路径,通过JXPhi物理AI模型体系,搭配工业规程约束的Harness机制,兼顾智能泛化与工业场景的高可靠性要求。
3.真实工业场景数据是物理AI迭代的核心养料,依托千余座场站沉淀的数据底座与仿真推演能力,实现模型持续迭代,拒绝舞台演示,聚焦工业现场实际作业。
江行智能董事长兼CEO庞海天发表主题演讲
以下是庞海天演讲的主要内容:
一、AI走进物理世界,中国工业物理AI具备发展沃土
庞海天表示,大模型已经在数字世界实现广泛应用,更大的价值在于让人工智能走进真实物理世界,具备环境感知、现场执行能力,替代协助人类完成物理世界的作业任务,这正是物理AI的核心目标。
在他看来,中国发展工业物理AI拥有得天独厚的产业条件:国内拥有全球密度最高的工业场景,工业机器人安装量具备显著规模优势,叠加模型、芯片、能源电力领域的产业积累,应用需求土壤丰厚,有机会成长出全球一流的物理AI企业。不同于行业大量舞台演示,江行智能的技术研发从一开始就面向严苛的工业现场落地。
围绕这一方向,江行智能从系统架构层面给出了整体设计方案。
二、JXPhi全栈自研架构:打造“一脑多体”的物理AI系统
庞海天介绍了江行智能自研的JXPhi全栈物理AI技术体系,整套体系分为两大核心部分:JXPhiBrain物理AI大脑与JXPhi World闭环数据基础设施。
JXPhiBrain作为跨本体通用物理AI大脑,统筹机器人的环境感知、理解、决策与执行,可以驱动无人机、四足机器人、人形机器人等多种硬件本体自主作业。模型将时间、空间、图像等多模态数据做统一对齐编码,端到端输出导航、操作、执行步骤,实现多模态感知与长时序复杂任务执行。
JX-Phi物理AI技术体系
考虑到工业场景容错率极低,模型概率输出一旦出错会引发生产事故,江行智能搭建Harness约束机制,将工业规程转化为模型的语义约束,相当于给大模型套上“缰绳”,划定机器人执行边界。系统现已支持百余种工业设备接入,实现厂区内多类异构机器人协同作业,规避大模型幻觉带来的现场风险。
底层JXPhiWorld数据底座依托云边协同架构,汇聚来自上千座工业场站的真实现场数据,为大脑模型迭代持续供给数据养料,构筑数据飞轮。配套AutoWorld仿真推演系统,可在虚拟环境完成机器人预训练,机器人部署到真实场站即可快速投入工作。
硬件层面,江行智能自研具身AI控制器含大脑款与背包款,集成算力、多类感知传感器,防护等级达到工业级IP66,适配雨雪等恶劣工业现场环境,可搭载在四足、人形、无人机等不同载体之上。同时推出灵巡 C1U、擎巡X1U等工业作业机器人,支持传感器模块化改装,可搭载红外热成像、气体检测、紫外检测等多种上装,完成巡检、操作、消防等多元任务。
重载操作机器人擎巡 X1U
轻量化巡检机器人灵巡 C1U
这套“大脑+数据+硬件”的全栈能力,已经在工业现场跑通了。
三、扎根千座工业场站,物理AI规模化落地电力新能源等工业场景
据庞海天介绍,江行智能的整套物理AI系统已经在国内一千多座工业场站实现常态化部署运行,机器人实现全自主导航、障碍规避、巡检与操作作业。
在电力行业,产品已落地国网、南网、内蒙古电力三大电网体系,大量变电站由机器人承担巡检工作,缓解人力压力、规避现场作业风险;新能源领域,服务国内五大六小发电集团等行业头部客户。
为支撑海量场景下的数据处理、模型训练与迭代闭环,江行智能在贵州“东数西算”枢纽布局AI数据处理与训练中心,打通采集训练推理部署完整迭代链路。
庞海天最后表示,希望未来能够和行业伙伴开展更多合作,共同推进物理AI、具身智能在工业场景的落地与发展。
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