钛媒体App 8月21日,澳大利亚查尔斯·达尔文大学、斯里兰卡佩拉德尼亚大学等机构科学家开发出一款轻量级人工智能(AI)平台,其AI模型在学习了该团队创建的全球首个番茄叶数据集SLIF-Tomato中的图像后,能以99%的准确率识别番茄作物疾病。团队表示,这一成果将轻量级深度学习技术与真实的田间数据相结合,弥合了先进AI技术与农业实际应用之间的差距。相关论文发表于新一期《神经计算与应用》杂志。(科技日报)
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