推荐家长与师生阅读3605:在AI时代,孩子的教育应该做出哪些改变?
创始人
2026-08-20 07:54:42

推荐家长与师生阅读3605:在AI时代,孩子的教育应该做出哪些改变?

资料来源:原创 大厂续航 2026年7月17日09:00 北京

约翰.杜森(John Dewey)是美国著名著名的哲学家,是美国实用主义(Pragmatism)哲学的主要创始人。他提出过进步主义教育理论,主要是讲“教育即生活”、“学校即社会”、“从做中学”(Learning by Doing)这些理念。

所以教育的终极目的其实不是“教”,而是把孩子当作社会中的一个个体,让他有能力自主得、独立得“适应环境”(Adaptation)。

而人类最主要需要适应和生存的环境就是“社会”,而AI时代最大的变化恰恰是人类的社会环境被科技彻底重构了。

也就是你的孩子在未来成年后,一辈子的大部分时间大概率会沉浸在AI成熟期的时代,而我们知道AI时代与目前父母生活的社会(工业/互联网时代)之间存在一些本质性的差异。我觉得包含以下几个方面:

首先是知识的边际成本从“高昂”变得“趋零”。在传统工业时代,知识是稀缺的。人才的判断标准是你能自主调取知识的能力,所以以前教育的本质就是高效的把知识装进脑袋的过程。但AI时代,很明显模型能够在几秒钟内调取人类目前为止的知识经验库,给出不错的答案。所以“标准答案”在AI时代会贬值,人不需要再证明自己比机器能够记住更多知识,在这一方面我们也不会比AI做得更好。

然后,AI只是停留在知识萃取和供给吗?

很显然不是,以前的教育是培养合格的技能执行者(例如写代码、翻译、做报表等),现在AI目前已经不仅仅是搜索引擎的替代品,它已经实际能够执行具体的任务。直接可以帮助人类进行一些标准的、可模块化的脑力劳动,在这些工作领域中,高执行力、高准确性、低成本都远超人的执行。

而且AI加工并输出的海量知识中,会掺杂一些真假难辨的幻觉成分。在工业和互联网时代,虽然信息是过载的,但信息是人类生产的,真伪的分辨成本较低。在AI时代真伪的分辨会增加难度,一些输出的结论逻辑的漏洞可能不是很清晰的可以一眼看出,数据和论文的引用也可能是空穴来风。

最后,整体社会竞争与生存的内核也在改变。从之前社会高度细分写作的标配“螺丝钉”,每个人只需要了解自己领域的一部分,靠上下游的写作来完成大规模生产。但AI时代,标准化和平庸的工作都会被AI直接接管,那对于人的要求就会从“一致性”变为“极致的独特”。因为只有独特的人才能在平庸的产出物中脱颖而出,重新变得稀缺。

所以讲到这里你可以明白AI时代与传统工业/互联网时代的环境差异在哪里,我们知道了这种差异的存在,我们就可以讨论今天的话题,孩子要适应AI时代,教育到底应该做出哪些改变?

以下是我的观点,我叫做AI时代孩子的“生长之树”教育模型

“生长之树”教育模型分成五层,自下而上分别是:

  • 第一层 树根:能量池
  • 是在AI时代孩子能力成长的能量源泉,是所有能力的“母体”。在孩子较小的年龄段(6岁之前),大脑还在发育的关键期,如果让孩子过早的接触AI,可能会导致过度依赖AI,从而会影响孩子自主思考能力的成长。
  • 脑科学家查理.洛夫的畅销书《林间最后的小孩》(Last Child in the Woods),提出了“自然缺失症”的概念。研究证实,在大脑发育期的孩子如果缺乏自然刺激,其大脑前额叶(负责注意力、批判思维的核心区域)会发育受损。所以在6岁前,还在还是应该多接触真实的自然,感知物理世界,为自己一生的能量池打好基础。
  • 第二层 树干:善于发现
  • 有了能量池,还在开始睁眼看世界,开始思考这个世界。这是孩子与AI接触的第一现场,面对一切问题,不是被动的填鸭式教育和灌输知识,而是能够主动的用好奇心和发现欲去“提出问题”,提出好的问题往往比答案本身更难能可贵。未来人与AI的写作,人主要是在定义问题、拆解问题、组合问题这些步骤来发送指令,而AI负责执行。
  • 皮亚杰和维果茨基的“建构主义教育论”,提出真正的知识不是被动灌注,是学习者主动与环境通过思考互动“构建”出来的。 哈佛大学教育学院的“零点计划”(Project Zero)长期研究证实:主动研究式的学习比被动接受性的听课,大脑神经元的激活程度高出数倍。
  • 第三层 枝叶:善于批判
  • 当AI给出的答案泥沙俱下,就如同这个树的枝叶过于繁盛,需要进行裁剪。所以在充满答案的世界找到一条通路达到目标的彼岸,是AI时代需要的能力。这种能力要求孩子未来需要用批判进行AI的智力加工和修建。
  • OECD(经济合作与发展组织)提出的未来教育框架的核心观点就是将“批判性思维”(Critical Thinking)列为对抗人工智能时代同质化、虚假信息泛滥的人类主体能力模型。所以批判能力是未来孩子不会沦为算法模型智力上奴隶的很重要能力。
  • 第四层 果实:独特性
  • 未来AI时代一定是知识同质化的,因为平庸的问题和创意已经是平庸的答案。而AI的回答一般是“最大公约数”的回复。未来的独特性会在人类社会变得更加稀缺。现在已经有的“人味”、“活人感”等词的出现,也是社会需要独特性的信号。
  • 在2025年,刚出版的《人工智能与教育中的人类主体性》(Artificial Intelligence and Human Agency in Education)中,多位顶级学者共同论证:人类的独特性是对抗AI同质化的终极武器,书中提出基于个人Mini-c创造力(即个人层面的独特意义感)的个体发展方向。
  • 第五层 森林:人际链接
  • 任何一个强大独特的个人,最后都要完成社会化(Socialization)。
  • 在AI时代虽然个体的能力会被赋能,个人能做的事情边界会空前的变大。但同理心、领导力、情感连接能力依旧是我们用温度点燃技术的关键能力。
  • 不管什么时代,人是社会性动物,这个不会改变,人与人之间的高度信任、共情的团队和家庭才能真正的通向情感幸福。这个已经在以人为本的社会主义心理学与社会化学习理论中被多次强调,并达成共识。

这棵树虽然是我在这里以这种方式提出,但其相关的社会实践和创新已经在多个国家中被试点和采纳。

例如美国的Alpha School连锁微型学校,他们把一天的孩子教育切分成两截,一截是早晨的2小时。还在完全的交给AI自适应软件进行学科基础的高效学习,测试成绩达到全美领先水平。下午,也就是生于的所有时间,全面性的让孩子回归“能量池、独特性的综合发展”。没有电脑、没有屏幕。孩子们走向大自然、进入工坊进行木工,到舞台进行戏剧表演、开展高强度的团队辩论赛。用大量的时间训练孩子的人际链接、批判性思维和独特兴趣。

又例如在美国和新加坡等前沿国家正在兴起的“系统变革型”AI创新学校。他们彻底取消了传统的“百分制”期末考试,全面推行能力/掌握度的评价体系。老师不是“授业”的人,而是“学生的向导”。学生的作业也不再是写报告,因为报告AI可以写。孩子们的作业是“提出优化社区的问题”,然后通过“AI协作”共同去寻找答案,最终去实践,最后是否真的能达到优化的效果。无论结果如何,其实过程才是真正这种教育的意义

那作为家长的我们,我们此刻可以做哪些尝试和改变呢

我来匹配刚才说的“生长之树”教育模型,给出一些具体可操作的建议,大家也可以自行发散。

每周至少带孩子进行一次“离线的自然探索”(例如爬山、露营、徒步等),期间不拍游客照,鼓励用眼睛观察、触摸自然,思考自然。对应树根-能量池的部分。

当孩子向你提问的时候,先不要第一时间给出确切的答案。可以引导孩子提出更好的问题,让孩子在问问题的过程进行思考。把孩子从“答案的消费者”变成“定义问题的出题官”。这对应第二层树干的发现力。

每周抽出一到两个日常话题(例如评价电影、评价古诗等),一起与AI交互,并且让孩子“化身侦探”,去寻找AI答案中不合理、太死板甚至幻觉的部分。这种“找茬”其实是可以打破孩子对于AI算法的崇拜,重新拿回独立思考的权利。对应第三层枝叶的批判力。

主动培养或者被动允许孩子的一项与“升学和考试无关的”爱好。例如研究昆虫、拆旧家电或者是一些奇奇怪怪的小说。不要以“分数实用主义”来评判孩子的爱好。对应第四层的果实的独特性。

刻意增加孩子“说服他人”的机会。例如要买什么家电、周末去哪里玩,要让孩子做调研,用说服的方式让大家采纳。对应第五层森林,人际链接。

我们人类还是生存在外在不断变化的社会环境中,整个的“生长之树”的教育模型可以让孩子在AI时代提前构建与工业/互联网时间完全不同的能力集合。

顺应天性,活出独特。

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