01

如果要问，今天全世界最火的AI应用项目是什么？

那肯定是编程。

在企业真正愿意掏钱购买的AI应用里，目前第一名不是AI营销、AI客服，而是写代码。

而且，它的增长速度已经到了相当夸张的程度。

像Anthropic在2025年5月推出Claude Code，到2025年12月，它的年化收入就突破10亿美元，2026年2月，年化收入已经超过25亿美元。

这是什么速度？

传统SaaS公司如果几年能做到1亿美元收入，已经可以开香槟了，但AI编程正在改写这个纪录。

目前，AI编程相关的市场规模已经进入到百亿美元级别，并且，这个市场现在增长得太快，很多市场报告已经追不上公司实际收入，乐观估计到2030年，这个市场体量会达到千亿美元级别，未来哪怕不懂代码的人也可以用AI来写软件。

但有意思的是，随着AI编程越来越火，这条价值链上的不同环节出现了分化，传统程序员岗位减少，检查代码的公司开始变得值钱。

像CodeRabbit，这是一家专门做AI代码审查的公司，成立不到3年，现在每周进行超过200万次代码审查，客户超过1.7万家，估值达到15亿美元。

我们可以看到一个AI时代重要的商业规律正在浮现，AI不会让价值链上的每一个环节一起升值。

它往往会先把某一种能力变得极其充裕，然后把真正的稀缺性推向下一个环节。

换句话说，AI每解决一个瓶颈，都会制造下一个瓶颈，而新的钱，往往就在那里。

02

过去我们讨论AI，经常会问一个问题，AI能帮我们提高多少效率？

这个问题当然没错。

但如果从经营角度来看，还有一个可能更重要的问题：

当一个环节效率提高了十倍以后，整条生意里最卡脖子的地方，会跑到哪里？

比如说一家工厂每天只能生产100件产品，而市场想买500件。

这时候最大的稀缺是什么？

当然是产能。

所以企业愿意花钱买机器、建厂房、招工人，谁能把东西造出来，谁就值钱。

现在，自动化加AI把产能从100件提高到1000件。

是不是所有问题都解决了？

恰恰相反。

新的问题马上出现了，多生产出来的500件，卖给谁呢？

于是，瓶颈就从生产端，跑到了销售端。

代码也一样。

过去企业开发软件，最大的问题是程序员不够，代码写不出来。

今天几乎所有的AI大模型都在做编程工具，程序员能够生产过去几倍甚至更多的代码。

所以，写代码这件事开始变得廉价。

但问题也从“谁能写出来”变成了“能不能上线”，所以，检查代码反而越来越值钱。

这是我们理解AI商业机会非常重要的一把钥匙，AI每提高某一种能力，都可能让它旁边的另一种能力变得更贵。

很多产业升级其实都是这样发生的。

当产品稀缺的时候，最值钱的是把产品生产出来，当产品极度丰富之后，品牌、渠道开始值钱。

当互联网信息不足的时候，最重要的是把信息搬到网上，但信息爆炸之后，搜索引擎跟推荐系统开始值钱。

今天的AI也会把同样的故事，再演一遍。

那么，真正稀缺的东西一定还会往后走。

所以，我在想，即使我们今天错过了AI带来的生成盛宴，但还会有下一个验证环节的巨大价值在等待被挖掘。

03

什么意思呢？

过去这些年，我们讨论AI，关键词一直都是“生成”这两个字。

生成内容、生成图片、视频、PPT、代码这些东西。

很多人对AI的第一反应也是，AI能不能替我生成一下？

但AI发展到今天，我觉得最大的问题是，它太能做东西了，而且，避免不了幻觉。

比如说以前销售一个月只能分析100个客户，现在AI一天能分析1万个，但问题是，先联系谁？谁最有可能成交呢？

以前研发部门一年只能提出30个产品创意，现在AI一晚上就能给你30个，但真正困难的不是创意，而是到底哪个真正值得花钱做出来？

所以，未来企业真正需要的AI能力，会慢慢从一个词变成另外几个词：

从生成，走向筛选；从筛选，走向验证；从验证，走向决策。

AI可以提供20套产品方案，但怎么验证？亏了钱谁承担？

AI可以一天写100万行代码，但哪一行能够进入企业的正式系统？

AI可以写无数的内容模板，但什么样的内容才叫好，才能代表企业的价值？

机器可以无限生产可能性，但企业真正购买的是一个足够可信、可以采取行动的结果。

所以，我越来越觉得，未来AI产业里非常值得关注的一类机会，可能不是让AI再生成更多东西，而是在生成以后。

谁能帮客户判断什么是真的？什么是好的？什么值得执行？什么风险太大？怎么让企业放心地选择这个方案，做出决策？

包括未来的咨询行业也会往这个方向去走，用自己的经验跟能力在AI给出的所有可能性当中，去验证出更好的结果。

我想，这会是未来一个必然会兴起的市场，验证经济。

04

对我们很多企业来说，AI时代的机会，一定不会平均地撒在每一个行业、每一个环节。

相反，它一定会极其不平衡。

如果一个地方的成本因为AI下降90%，那么，旁边那个地方就可能突然拥堵十倍。

于是，利润就会跟着搬家。

就像过去谁拥有生产能力，谁赚钱；后来谁拥有流量，谁赚钱；再后来，谁拥有数据，对产品跟客户做分层，懂得借助于算法推荐在全域搭建内容矩阵，谁就赚钱。

而AI会继续推动这场迁移。

AI越是擅长生产答案，真正贵的东西，就会越来越变成，谁能够帮助选择答案，验证答案，并把答案变成结果。

所以，我们未来真正应该关注的，不是AI下一步还能替我们生产什么。

而是AI把一切生产得越来越便宜之后，整条价值链上，下一个最贵的东西会是什么？

那里可能才藏着AI时代真正的新生意。

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责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于AI

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