新石器无人车发布行业首个AI智能体NeoClaw,无人配送进入“AI运营时代”
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2026-04-07 22:07:48

4月7日,无人配送企业新石器无人车(Neolix)发布行业首个AI智能体NeoClaw,标志着无人配送行业正式迈入AI运营时代。NeoClaw将率先在车队管理、复杂任务调度、运营数据分析等一线场景落地,推动无人配送行业的运营管理向“智能自动化”转型。

过去一年,AI技术迅速渗透各行各业,Agent热潮席卷全球。对无人配送行业而言,AI的应用正在从技术研发层面延伸到运营管理领域,成为行业升级的核心驱动力。

无人车管理:“一句话就能安排好”

随着无人配送行业持续走向规模化落地,一线运营人员同时管理几十上百辆车已成常态。然而,一个人从管5 辆车到同时管100辆车,如何高效做到?

传统运营模式依赖人工跑腿、表格算账,人管车模式存在天然的管理半径上限。伴随车队规模扩大,运营方也会面临"规模不经济"的困境——人员成本不断增加,管理复杂度上升,运营效率反而下降。

另一方面,企业进入新城市时,往往需要重新搭建本地团队、培训新人、磨合流程,传统堆砌人力的方式不仅速度慢,不同城市的运营水平也参差不齐,都会导致无人车的运营开支等总成本持续攀升。

NeoClaw不仅是运营人员的“智慧大脑”,更是能物理干活的“智能助手”

NeoClaw的推出,正是为了解决这一行业痛点。简单说,NeoClaw就像一个给无人配送车队配的“AI管家”,目标就是让管理多辆无人车像“一句话,AI全帮安排好”一样简单。以前得靠人盯着屏幕、手动派活、一辆辆处理故障、手工算数据,而现在NeoClaw内置了车队管理、车辆控制和数据查询分析等运营核心能力,无论是指挥无人车送货、批量开车,还是更复杂的批量识别车辆状态、安排充电、分析运营数据等工作,你只需要告诉NeoClaw 要干什么,NeoClaw 都能帮你轻松完成。

和当下市场常见的AI智能体相比,NeoClaw 是可以“动手”的:在实际场景中,能指挥真实的无人车去执行物理任务。所以它不但是运营人员的“智慧大脑”,也是能物理干活的“智能助手”。目前,NeoClaw已在青岛等地的部分区域率先上线,后续将覆盖更多地区。

AI运营将如何重塑行业格局?

在实际应用中,NeoClaw 已能够覆盖多类高频一线任务。运营人员无需任何部署即可免费使用,直接对手机发出“把附近快没电的车都开去充电”或“把这50辆车的车门都打开”等指令,系统自己就能理解、检查车辆状态,然后自动把任务派出去,批量搞定。

考虑到工作人员常在户外、戴手套,不方便点点按按,NeoClaw 采用“按住说话”等简单操作,就像用微信发语音一样方便,并且能够识别四川话、东北话等多种方言。此外它还会根据你当前的工作场景,主动推荐你可能需要用的指令,新员工也能很快上手。以往部署车辆时,需要人工找信息,现在系统可以自动提取关键字段并生成后台审批流,省力又准确。

安全层面,NeoClaw 则构建了双重防护体系:系统对车辆的物理控制指令(比如开锁、启动)都需要通过“身份权限鉴权”与“车辆唯一性判定”,首先确认操作者的身份和权限,其次核对确保指令下给了正确的、唯一的那辆车;在数据安全上,系统有一个严格的“权限名单”,只有特定运营岗位的人才能查看经营指标等数据,而且查看记录全程可追溯,从根源上防止了数据泄露;最关键的是,在所有涉及车辆安全的操作流程中,NeoClaw 只负责处理前期判断和中间的准备工作,最终“执行”这个动作的按钮,由运营人员来做最后的确认和安全把关。

无人配送行业正进入“AI运营时代”

NeoClaw的发布,标志着无人配送行业进入“AI运营时代”,对行业发展具有深远意义:一方面,系统自动完成以往很多环节的人工重复劳动,直接节约了操作成本;另一方面,讲话就能管理车辆,新员工能快速上手,运营门槛得以大幅降低,让复杂的系统能力不再只属于少数熟练人员,每个运营人员都能轻松变成"车队指挥官"。

更长远来看,AI运营的加入,能够让一线的运营能力快速提升至趋于一致,当车队规模进一步扩大时,培训新人的成本和管理复杂度也不会跟着猛增。当下正处于无人配送行业的快速发展期,无论是整体车辆规模、还是单个车队规模,都将在短时期内迎来指数级增长。新石器在这个阶段率先布局并发布NeoClaw,更是一次面向未来运营体系的能力重构。

作为拥有全球最大规模L4级无人配送车队的企业,新石器无人车在L4 级自动驾驶规模化应用、车队管理和全域智能调度等方面均已建立深厚壁垒。NeoClaw的发布,将进一步强化新石器在无人配送行业的技术领先优势,推动行业从规模化运营向智能化运营深度转型。

新石器无人车联合创始人、CPO颉晶华表示:“NeoClaw 的发布,是我们在无人配送运营能力上的一次重要升级。以智能化手段重构车队管理与调度体系,在提升效率的同时显著降低运营与培训成本,大幅降低无人车使用门槛。我们希望通过此次迭代,简化无人车队运营链路,推动行业实现更高质量、更可持续的规模化落地,为无人配送产业的高效稳定发展提供坚实支撑。”

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