文/郭佳怡
编辑/张晓
WPS 365也能“养虾”了。
3月20日,WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,金山办公副总裁王冬宣布,WPS 365上线官方“小龙虾”小K同学,能通过WPS协作执行文档、聊天、会议、邮件等各类场景中的复杂办公任务。
“全民养虾”热潮下,WPS 365部署OpenClaw并不新鲜。
但参加完这场峰会,我们的感受是,尽管正式进军协同办公赛道不算久,WPS 365在这波AI浪潮中的敏捷性和敏锐度都很高。
上线小K同学是它敏捷性的一个侧影。技术迭代越来越快,大模型和Agent落地越来越快,这家公司总能快速反应,走在技术与市场化前沿。
再深一层,“养虾”也是金山办公在助力B端企业落地AI能力的一次自然延伸——其在大模型时代的AI落地思考、路径、技术与实践的持续沉淀背后,一直都抓住了“AI to B”的主要矛盾,即死磕企业非结构化数据的治理、应用。
这又是它市场敏锐度的一部分。
从大模型浪潮到现阶段的Agent浪潮,企业端最痛的其实一直是AI在业务场景的落地。部署大模型部署智能体不难,只是很多企业用着用着发现,AI带来的不一定是效率革命,反而只是一场工具狂欢。
关键因子在于数据。企业要落地AI能力,关键不只在于模型本身,而在于能否做好企业数据的治理与运用。
形象点说,企业AI是千里马,但这批马吃什么草,要喂对。
这也是金山办公死磕企业非结构化数据治理、应用的核心出发点。
“智能体越强,越依赖高质量数据,做好数据的治理与合规应用,是企业养好‘龙虾’、用好智能体的核心前提。”峰会现场,金山办公助理总裁黄志军如此说道。
企业级AI落地最大的挑战是什么?
CIO时代去年牵头发起的一场调研显示,“数据治理、数据质量及可用性”,是受访企业最多选择的选项。
图/《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》
这不只是部分企业的痛点,而是已成为产业共识。
近期的英伟达GTC大会上,黄仁勋提到,英伟达构建的两个数据基础库将成为未来其最重要的基础平台之一:用于数据框、结构化数据加速处理的cuDF;用于向量存储、语义数据和非结构化AI数据处理的cuVS。
其表示,尤其在非结构化数据方面,向量数据库、PDF、视频、音频等构成了世界上绝大多数的数据形态——每年生成的数据中,约90%是非结构化数据。而在过去,这些数据几乎完全无法被利用。
如何激活这些在企业内部沉睡的数据,正变得越来越迫切。
这种迫切性源于,Agent浪潮下,AI正加速在B端落地。
OpenAI2025年200亿美金收入构成中,已经有80%来自于企业侧。
微软和谷歌也在加速。微软3月9日正式宣布与Anthropic达成深度合作,推出Microsoft 365 E7订阅层级,首次将Anthropic的Claude AI集成到Copilot服务中,推出Copilot Cowork功能;谷歌也几乎在同一时间内宣布将Gemini深度整合进Workspace套件,让AI能跨应用调取邮件、文档、聊天记录等等。
其中数据治理和应用能力,成为企业AI应用深度的一道关键分水岭。
比如巨头步调一致加速布局企业Agent,一个重要的落脚点其实都放在了非结构化数据的整合上。
WPS 365 AI协同办公深圳峰会上,天风证券研究所计算机行业首席分析师缪欣君也提到,传统烟囱式的系统架构导致企业数据严重割裂,非结构化数据价值被长期“锁死”,完全无法适配人工智能时代的业务需求。
“未来,企业级AI应用将由智能体驱动,而其价值的真正发挥,核心就在于变现数据价值。”其补充说道。
这背后,大模型、智能体在企业端的落地,正完成一场从“卷模型”到“卷数据”的范式转移,企业级AI应用的竞争重心,已从模型能力转向数据治理。
华南理工大学软件学院院长、博导蔡毅提到,通用大模型和现实业务场景结合时,普遍面临几大挑战:幻觉陷阱、缺乏企业know-how沉淀下来的私域知识、难以理解企业及行业数据、长链路推理易崩溃。
上述背景下,挑战同样给到了一众协同办公平台——企业规模化落地AI时,如何帮助大家更好做好数据治理与应用,挖到非结构化数据这一被忽视的“知识金矿”,让AI不再只是噱头,而是真正创造业务价值?
WPS 365,已经蹚出了自己的路径。
结构化数据也好,非结构化数据也好,最终要转化为AI真正可用的知识资产。
这也就意味着,系统化进行知识运营、知识建模、知识治理,才是决定AI效用的关键。
金山办公这两年的能力构建路径是一个范本。
金山办公副总裁王冬提到,企业80%的知识蕴藏在文档、会议与聊天等非结构化数据中。WPS 365能从这些海量、零散的办公场景中,萃取组织长期沉淀的知识资产。
其和华中科技大学联合研发的开源文档解析模型MonkeyOCR是底层模型支撑,在3B参数规模下一度斩获中英文文档解析任务最佳性能,V1.5版本在文档解析能力上也一度超过当时的国际主流AI大模型。
不过更关键的在于技术架构的转移。从RAG(检索增强生成)转向KAG(知识增强生成),一定程度上破解了传统RAG面临的“文档不等于知识”以及“语义相似不等于逻辑相关”的局限性。
基于KAG架构,WPS 365为企业搭建了一套完整的智能知识基座,通过四层递进架构,将海量文档转化为可复用的知识资产:
非结构化数据的端云一体自动沉淀;多源私域、公域与领域知识的汇聚融合;经文档解析、知识治理形成的统一“知识湖”;多种AI智能体应用和开放能力。
再结合WPS 365已经构筑的一体化、一站式的产品及能力生态——从文档套件+多维表格,到包括聊天、会议、日历、工作台等在内的协作套件,再到以“企业大脑”和“数字员工”为核心的AI套件,WPS 365打通了数据产、存、管、用的完整闭环。
这是数据治理的关键所在,同时也是其系统化能力的集中体现。
“从文档一键成库、入库自动解析、段落级精准溯源,到基于知识库的智能创作与数据抽取等应用,WPS 365智能知识基座形成了完整、精细、透明的企业知识应用链路。”王冬如此说道。
长远视角里,面向Agent时代,尤其是多智能体协作的企业Agent应用趋势下,WPS 365的隐形壁垒也在随之加固。
第一层,智能知识基座能助力B端企业持续性将个体经验萃取、沉淀为企业知识,让数字员工能够真正“扛OKR”。
如WPS 365此前已经将云文档一键升级为智能知识库,使项目方案、业务洞察等非结构化文档资料,成为数字员工可实时调用的知识资产。
这也是为什么,王冬说,小K同学已经升级为能够胜任专业办公任务、并对执行结果负责的数字员工。
这也构成了金山办公数字员工的差异化所在——不是简单的“龙虾”式自主发挥,而是基于高质量知识基座的专业化、可追溯、可负责的智能体。
第二层,数据产存管用的一站式闭环,也加固了数据安全壁垒。
王冬介绍,打通文档、协作与AI三大核心组件后,WPS 365从文档归集上云、落地加密到精细化权限管控,构建起了企业级的非结构化数据安全管控体系。
对金山办公而言,这一定程度上意味着,其已经拿到了Agent时代的重要船票。
客观来看,金山办公正式切入企业协同办公市场并不算快,但WPS 365这一一站式AI办公平台发布至今不过两年,已经跑出了落地加速度,在不同区域、不同行业、不同企业的不用业务场景,打造出一个又一个AI落地样板间。
以华南地区为例。截至目前,六成入选“世界500强”的广东企业、六成入选“中国民企100强”的广东企业,以及近4成“广东民企100强”企业,均已选用WPS 365。2025年,WPS 365在广东地区新增的组织级客户数量同比增长90%。
来看几个落地案例。
在华为,金山办公的技术能力已经深度嵌入核心业务流程。
华为质量与流程IT AI解决方案专家陈凯分享了两个典型场景:
第一是AI辅助投标配置生成,将几百页招标书解读时间从2-5小时压缩至20分钟,人均效率提升40%;第二是AI辅助交易履约,PO录入效率大幅提升,算力资源消耗下降60%,准确率提升30%。
这不仅仅是效率的改善,更是业务准确性的提升——在合同解读、风险评估等关键环节,AI的准确性直接关系到企业利益。
在奇瑞汽车,价值则体现为跨国业务的突破。
维修手册的本地化一直是中国车企出海的难题——马来西亚维修人员看不懂中文/英文手册,每次维修耗时10分钟。
通过WPS 365构建的维修知识库,数字员工实现了多模态精准翻译与远程维修指导,维修时间压缩至1分钟,每年节省翻译费用超500万元。更重要的是,这套方案可以快速复制到其他海外市场,形成可规模化的能力。
再到温氏集团,WPS 365产生的价值则体现为知识资产的沉淀。
在温氏集团,过去其四十余年积累的460万份专业文档,原本只是存储空间里的“死数据”。通过WPS 365,这些文档被一键上云,搭建起企业专属智能知识库,并配备24小时在线智慧助理。
现在从饲料配比、养殖技术到疫病预防,智能体可为一线员工与合作客户提供即时精准的服务支持。
华南市场遍地开花,是一个缩影。
从华南到华东再到更多区域,从制造业到农业、金融业等更多行业,WPS 365的AI实践,分散在不同行业、不同业务场景,但都做到了一点:帮助企业产生实打实的业务价值。
2025年,WPS 365业务再次实现了高速增长。2025年年报显示,WPS 365去年收入7.20亿元,同比增长64.93%,已连续四个季度收入同比增长超60%;
其标杆客户的新增名单也越来越长:中国移动、广汽集团等世界500强企业;海关总署、青海省人民政府等党政机关;传音控股、壁仞科技等规模性民企,等等。
WPS 365是如何跑出这种落地加速度和质量的?
一个清晰的结论是,其在高质量数据治理能力、可信可控的知识基座上,已经构筑起了核心优势。
但再深一层,这也只不过是这家公司持续多年技术积累的一次厚积薄发。
金山做办公软件已经38年,走过弯路、吃过教训,“技术立业”的初心却始终没有变。2025年,金山办公研发投入达20.95亿元,同比增长23.57%;研发人员共计3979人,同比增长14.57%,占总员工数的比例约65.79%。
这是这家公司面向AI时代展露出的高压强式投入的决心和姿态,这或许无法在短期直接带来确定性,但毫无疑问,机遇之门已经打开了。
头图/金山办公官网