当我们在路上看到无人配送物流车的身影，同样会把它看成是一种测试，一种试验，却并未真正把它真正看成一种主流的配送方式。说到底，这还是与无人配送尚未形成一定的规模有关。在AI的技术不断成熟，特别是它在越来越多的场景当中开始落地的转折点上，未来，我们或许将会看到AI规模化落地的身影的出现。新石器无人车，就是无人配送的探索者与实践者。

3月27日，新石器无人车公布RaaS服务（RoboVan-as-a-Service，无人配送即时服务）数据显示，不到十个月，新石器在青岛建成全球最大单城市无人车队，青岛日订单量最高突破6500单，已累计提供超150万次配送服务，服务里程数超过4000万公里。新石器表示，未来公司将很快把即时配送模式开拓到全国更多城市，预计年内覆盖全国50个城市。同时，海外方面，新石器已经将RaaS服务出海，在阿联酋、韩国、新加坡和葡萄牙等地开展试点。

其实，笔者曾经在所在的城市里看到过新石器无人车与某快递公司合作的无人配送车进行配送的场景。然而，能够像青岛这样的大规模落地的场景，并不多见。当新石器无人车在青岛的大规模落地的测试开始逐渐成熟，特别是新石器方面表示，它将会把即时配送的模式复制到全国更多的城市，我们有理由相信，无人配送对于末端物流的改造和升级将会由此拉开序幕。

一

其实，并不仅仅只是在物流领域，越来越多的场景和行业当中开始出现“无人”的影子。比如，黑灯工厂；比如，智能分拣；比如，无人售货，等等。所谓的“无人”，其实就是以AI为代表的技术开始取代传统意义上的以人为主导的方式的一种表现。随着新石器无人车公布RaaS服务，我们有理由相信，在未来的末端物流领域将会开启一场以“无人”为主导的新嬗变。

回顾新石器的发展，我们就会看到，它的发展，始终都是与商业化落地同频共振的。无论是其与快递公司的深度合作，还是其与无人驾驶技术的公司展开联合，说到底，其实都是为商业化落地服务的。此番，新石器无人车推出RaaS服务可以说是其一贯的以技术和商业化同频的发展模式的一种直接的体现。

透过这一服务，我们看到的是新石器无人车在无人配送技术以及商业化上的领先优势。随着新石器无人车的RaaS服务开始在更多的城市落地，特别是其相关的配套技术的逐渐成熟，我们有理由相信，新石器无人车将会给我们带来更多新的想象。

站在整个AI赛道的角度来看，新石器无人车在青岛试验RaaS服务，可以说是把握了AI开始从实验室走入到更多的场景和行业，走入到千行百业的大趋势，通过将自身的优势进行规模化的开拓，有助于让新石器无人车在新一轮的竞争过程当中占据领先优势。从2025年的第10000台整车的下线，到今年的RaaS服务在青岛的实验成功，我们可以看出，新石器无人车正在大步迈向大规模商业化落地的新阶段。

二

新石器无人车之所以能够获得如此快速的发展，之所以能够把握住AI从实验室到场景化落地的大趋势，其中一个很重要的原因在于，它始终坚持技术与商业化的同频路线。只有这样，AI技术才不仅仅只是一个停留在实验室的存在，而是一个可以落地到具体的场景当中，并且可以给场景带来深刻改变的存在。

从这样一个角度来看，新石器无人车其实是可以给当下无人车赛道，乃至整个AI赛道的发展，有着一定的启示意义的。即，我们在布局AI赛道的时候，不能够仅仅只是将资本市场看成是目标对象，还应该将更多的思考点转移到商业化落地上。原因在于，只有进行商业化落地，只有真正将AI去改造传统的行业和场景，才能真正将它的功能和作用发挥到最大。

此番，新石器无人车在青岛的成功实验告诉我们，AI对于人们生活场景的改造正在变得深入和完善，只有通过不断地落地，并且真正让AI给传统行业的发展带来效率的提升，才能真正将AI的价值发挥到最大化。同时，我们还应该看到的是，当新石器无人车在末端物流开始实现规模化落地的成功实验，未来有关这一赛道的竞争将会展开。

其实，并不仅仅只是无人车，以无人机为代表的配送方式，同样也开始在即时配送的领域里出现。无论是新石器的无人车配送也好，还是以无人机为代表的配送方式也罢，我们需要看到的是，AI对于物流行业的改造正在展开。对于任何一个玩家们来讲，如何把握住这样一个机会，并且找到自身与这样一种趋势同频共振的正确的方式和方法，或许才是真正能够把握住这样一种新机会的关键所在。

三

透过新石器无人车的RaaS服务的成功实验，我们并不仅仅只是看到新石器无人车在行业内的领先优势，还应该看到的是这样一种现象为我们传递出来的行业讯息。

首先，通过将无人车应用到末端物流当中，的确可以提升配送的效率。我们都知道，当互联网模式的发展进入到深水区，特别是当C端开始呈现出越来越多的需求，开始倒逼B端进行深度的变革，才能真正满足C端的需求。说到底，对于B端来讲，开始要通过新的方式来提升效率来满足C端的需求。

我们看到的新石器无人车在青岛的RaaS服务试验，其实就在为传统的互联网模式找到一个新的解题思路，即，借助AI的方式可以进一步提升配送效率，可以进一步地满足C端的需求，可以实现B端开始一场全新的改变。将目光转移到更多的行业和场景当中，只有不断地加快AI的落地和应用，通过将AI落地到千行百业当中，让AI成为驱动行业发展的新动能和新引擎，才能真正让传统模式重新焕发生机与活力。

其次，AI的发展业已进入到大规模商业化落地的新阶段。今年以来，以openclaw为代表的新热潮的兴起，特别是各大互联网玩家们开始加入到这一热潮当中，我们看到的是，AI早已不再是一个玩家们进行前瞻性布局的存在，而是一个全民拥抱的新世代。在这个时候，对于任何一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们来讲，只有不断地加大商业化的落地，只有不断地将自身的AI应用到具体的商业化的场景当中，才能真正在这样一个阶段取得胜利。

正是因为如此，我们看到的是越来越多的玩家们开始将AI应用到自身的业务生态当中。如果我们将上个阶段看成是以AI的前瞻性布局为主导的发展阶段的话，那么，现在则是一个以AI的大规模落地为主导的发展阶段。在这个阶段，真正考验玩家们的，并不仅仅只是技术的领先，还在于谁能够将AI的技术落地到现实的商业当中，并且真正让AI激活自身的业务体系。

从这样一个角度来看，新石器无人车成为了激活传统物流的一股新鲜血液。通过将自身的无人车落地到行业当中，推出RaaS服务，新石器无人车找到了自身可以在末端物流配送领域可以实现规模化落地的方式和方法。随着未来这样一种RaaS服务开始在越来越多的城市和地区落地，我们有理由相信，它将会给我们打开一个全新的想象。

写在最后

前有全民养虾热潮，后有新石器无人车的大规模落地，AI的发展，业已从一枝独秀的阶段，发展到了满园春色的发展阶段。在这样一个阶段，真正考验玩家们的，并不仅仅只是技术的领先，更加考验玩家们的落地的速度。对于新石器无人车而言，通过RaaS服务的成功实验，为我们打开了一个重新思考和审视它的新视角，同样也让我们看到了AI新阶段的滚滚洪流。这一次，新石器无人车再一次站在了新的起跑线上，它开始用RaaS服务推开AI商业化的闸门。