2023年，大模型真正走入大众的视野。在经历被动调整后，我所在的技术团队开始推进大模型应用的落地工作，从推理优化到场景应用的实现，我亲身经历了这场技术浪潮。与此同时，我也目睹身边许多人陷入焦虑之中：我是否会被替代？孩子未来学习什么才具有实用性？近两年来，互联网行业本身正经历着巨大的变革，裁员、业务清零、35岁职场危机等现象层出不穷。AI的出现，更是让这种焦虑感雪上加霜。

然而，越是处于动荡的环境，越需要看清事物的本质。作为一名技术人员，我正积极地拥抱AI，也想探讨这样一个话题：在AI时代，哪些能力正在贬值，哪些能力正在升值？

一、贬值的能力

1. 重复性执行能力
2. 写代码的人都清楚，许多工作具有重复性，如CRUD接口编写、简单页面设计、常规配置设置等。以往，这些工作能够为众多从业者提供生计。但如今，AI能够生成大部分代码，且代码质量比大多数工程师编写的还要高。任何具有重复性、遵循固定模式的工作，其价值都在迅速贬值。
3. 这种情况不仅存在于技术领域。在文案撰写、表格制作、文档翻译、会议纪要整理等方面，AI也正以惊人的速度逼近人类的平均水平。倘若你工作的核心价值在于“执行”而非“判断”，那么就需要提高警惕了。
4. 信息搬运能力
5. 曾经，许多人凭借信息差获取收益，即利用自己知晓而他人不知晓的信息创造价值。但AI的出现，使信息获取的门槛几乎降至为零。当你想要了解一个行业、学习一项技能或查证一个观点时，AI能够在几秒内为你提供结构化的答案。纯粹的信息搬运类工作，生存空间将越来越小。在知识的宝库中，信息本身的价值并不高，真正有价值的是对信息的理解、判断和重新组合。
6. 单一技能能力
7. 我认识一位技术能力很强的同事，他编写代码的能力十分出色，但沟通能力欠佳，对业务的理解也较为浅薄。在过去的大厂环境中，这类人凭借过硬的技术也能有不错的发展。但如今情况已不同。虽然AI能够编写代码，但它无法理解业务痛点，不能与产品经理进行有效的沟通，也无法在复杂的场景下进行权衡。仅仅掌握一项技能，所面临的风险会越来越大。

二、升值的能力

1. 认知判断能力
2. AI能够为你提供100个答案，但它无法告诉你哪个答案是正确的。判断力，是AI时代最为稀缺的能力。那么，什么是判断力呢？它是在复杂信息中识别关键问题的能力，是在多个选项中做出取舍的能力，是在不确定环境下做出决策的能力，是对趋势、风险和机会有清晰认知的能力。
3. 2023年经历裁员潮时，我见过两种不同的人。一种人惊慌失措，四处打听消息，被情绪左右，匆忙做出决策；另一种人则冷静分析，明确自己的需求、核心竞争力，了解外部市场行情以及最坏的情况，然后在不确定性中找到自己的发展主线。后者正是认知判断能力在发挥作用。认知的升级比技能的提升更为重要，随着时间的推移，这一点将得到更充分的验证。
4. 学习能力
5. 在AI时代，技术的迭代速度将越来越快。如今的大模型，或许在两年后就会被新技术所取代；你现在掌握的技能，可能在五年后就完全过时。唯一不变的，便是学习能力本身。学习能力并非指学习速度的快慢，而是指能够快速识别……

能够迅速甄别出值得学习的内容，构建起属于自己的知识框架，将新知识融入已有的知识体系，并把所学切实运用到实际中。有一位同事报考了北大MBA，每个周末都不辞辛劳地从杭州赶赴北京上课。他所在的班级里，同学们皆是各个领域的优秀经理，即便如此，大家仍在奋力前行。由此可见，真正卓越之人，并非学完便止步不前，而是能够持之以恒地学习，实现终身成长。

3. 跨界整合能力

AI不过是一种工具，善于运用这一工具的人日益增多。然而，能够将多个领域融会贯通的人却寥寥无几。诸如技术与业务的融合、产品与运营的结合、数据与决策的联动、AI与行业经验的匹配等，跨界整合的能力，实则是创造新价值的能力。我所见过的最为出色的同事，往往并非在某一个单点上能力最强，而是能够将技术、业务、团队和资源有效整合，从而解决复杂问题的人。AI固然可以帮助你弥补单点上的不足，但跨界的视野，需要你自身不断去积累。

4. 人情味

AI能够撰写出完美无缺的文案，却无法真正理解人类的情感；它能够生成标准规范的回答，却无法在关键时刻给予人力量。人情味，是AI永远无法替代的。真诚的关怀、适时的鼓励、设身处地的思考、营造温暖的氛围，在带领团队的这些年里，我愈发深刻地认识到：技术诚然可以解决问题，但唯有人才能够凝聚人心。在这个充满不确定性的时代，人情味反而显得更加弥足珍贵。

三、应对之策

说到底，AI并非我们的敌人，而是我们的工具。我们应当欣然接纳它，而非心怀恐惧。在此给出几点建议：

• 积极运用：将AI融入日常工作，使其成为推动工作的加速器。
• 向上游迈进：从单纯的执行者转变为具有判断力和决策力的人。
• 坚持学习：要有选择性地学习，着重学习底层认知，而非仅仅关注表层技能。
• 积累跨界经验：在技术、业务、管理和人际等多个领域都要有所涉猎。
• 坚守人情味：真诚地对待他人，这是AI永远无法学会的品质。

写在最后：

柯达错过了数码相机，诺基亚错过了智能手机。不是他们技术不行，而是他们拒绝改变。《创新者的窘境》里说：头部企业在第一增长曲线达到瓶颈时，如果不能抓住第二增长曲线，就会被新的商业模式取代。人也一样。AI时代，不是能力的问题，是心态的问题。你的能力会不会贬值，取决于你愿不愿意重新定义自己。积极拥抱AI，持续升级认知，守住该守的，放下该放的。未来属于那些，既会用工具，又有人情味的人。