AI这条主线已经火热了两年,2023年、2024年在资本市场都很受欢迎,今年也不例外。今年行情的热度,可能是从国内DeepSeek的软件发布后便引发了一场世界级的旋风——大家没想到竟有中国公司能用美国十分之一的算力,做出一个几乎等效的软件,或者说一个大模型。这一现象不仅在国内卷起了一个旋风,在海外也卷起了旋风,核心原因是因为大家没有想到这是中国的公司做出来的。外界此前普遍认为中国人工智能水平与海外存在代差,且差距达数年之久,而DeepSeek的出现打破了这一认知。
在DeepSeek之后,我们也看到英伟达发布了新一代Blackwell架构,且在今年便开始放量。放量后,英伟达在一季度发布会上提到,其GB200机架的周部署量约为1000台;如此一来,1000台机架对应的周度GPU销量便达7万多张,且单卡价格较高,每张达几万美金,因此Blackwell的销售额爬坡非常快。此外,GB200后续还会切到GB300,可见整个需求侧表现亮眼,这是硬件侧的核心驱动。
DeepSeek推出之后,其实也促使海外大厂开始“卷”起来。海外大厂如谷歌已推出Gemini3,GPT-5也在逐步推出。人工智能这条主线上,持续有催化因素,无论在软件端还是硬件端,都在不断推动板块热度。
整体来看,大模型的持续推出与迭代,包括英伟达Blackwell架构的持续放量,都在不断推动市场情绪走高。同时,这一主线也有业绩的落地,且业绩主要集中在上游的算力领域。截至目前,A股上市的ETF中,业绩表现领先的当属通信ETF(518800)。通信ETF(518800)约50%的成分是光模块,另有20%左右是服务器,这些领域今年以来订单确定性较高,且获得资本市场广泛认可。
算力领域的细分环节包含哪些?主要包括通信和芯片两大领域。在通信领域,光模块、PCB、服务器的基本面比较强,且2026年其景气有望延续;光通信及光模块领域的配套环节,如液冷、铜连接、光纤等,未来也有望随之发展,因为这些环节是整个算力产业链的重要配套部分。芯片同样是算力领域的重要组成部分,但其核心逻辑更多在于国产替代与自主可控。因此,通信与芯片领域在人工智能这条主线上都是可以持续关注的方向。
2026年技术趋势明确,光模块向1.6T升级,北美算力端通信ETF(515880)确定性较高,国产算力端可关注高弹性的科创芯片ETF(589100)与确定性较高的半导体设备ETF(159516)。应用端当前估值偏低,可根据自身风格择机布局,并且大规模应用爆发后将进一步拉动上游算力需求。
风险提示:
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无论是股票ETF/LOF基金,都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种,其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。
基金资产投资于科创板和创业板股票,会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,提请投资者注意。
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