苹果即将发布的macOS Tahoe 26.2系统将引入一项革命性功能，允许用户通过Thunderbolt 5连接将多台Mac设备组建成统一的计算系统。这项低延迟特性为开发者和研究人员提供了创建强大AI超级计算机的新途径，能够高效运行大规模本地模型。

过去虽然也有通过Thunderbolt连接Mac集群的案例，但受限于较慢的传输速度，特别是需要集线器时速度可能降至10 Gb/s。苹果的新功能充分利用了Thunderbolt 5高达80Gb/s的连接能力，大幅提升了集群性能。

这项集群功能不仅限于高端Mac Studio，还支持M4 Pro Mac mini和M4 Pro/Max MacBook Pro。开发者无需特殊硬件，仅需标准的Thunderbolt 5线缆和兼容的Mac设备即可构建集群。

在演示中，由四台Mac Studio组成的集群成功加载并运行了包含1万亿参数的Kimi-K2-Thinking模型，使用ExoLabs的EXO 1.0早期版本。值得注意的是，整个集群功耗不到500瓦，比典型GPU集群低约10倍。作为对比，NVIDIA RTX 5090的额定功耗为575瓦，实际需求可能更高。

macOS Tahoe 26.2还将为苹果开源MLX项目提供对M5芯片神经加速器的完全访问权限，这将显著提升AI推理速度。然而讽刺的是，目前唯一搭载M5芯片的Mac设备——14英寸MacBook Pro——仅支持Thunderbolt 4，无法享受新的Mac集群功能。

苹果芯片的统一内存架构和低功耗设计已经让Mac成为AI工作的理想选择，而通过Thunderbolt 5组建多系统集群的能力对处理大型模型的用户更具吸引力。虽然配备512GB内存的Mac Studio起价9499美元（搭载M3 Ultra芯片），但这只是最高配置。已经拥有Mac Studio、Mac mini和MacBook Pro的实验室和公司可以利用现有设备组建集群。

Q&A

Q1：macOS Tahoe 26.2的Mac集群功能支持哪些设备？

A：该功能支持Mac Studio、M4 Pro Mac mini和M4 Pro/Max MacBook Pro。开发者只需标准的Thunderbolt 5线缆和兼容的Mac设备即可构建集群，无需特殊硬件。

Q2：Mac集群相比传统GPU集群有什么优势？

A：Mac集群功耗显著更低，四台Mac Studio组成的集群功耗不到500瓦，比典型GPU集群低约10倍。同时利用苹果芯片的统一内存架构，能更高效地运行大型AI模型。

Q3：为什么搭载M5芯片的MacBook Pro无法使用集群功能？

A：虽然M5芯片支持神经加速器的完全访问，但14英寸MacBook Pro仅支持Thunderbolt 4，无法享受需要Thunderbolt 5的Mac集群功能。