“当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。它能帮企业提升决策质量、发现新增长点，让成本更低、利润率更高、创新周期更短，能增强每个人的能力和创造力。”

在11月13日举办的百度世界2025大会上，百度创始人李彦宏在演讲中给出了对AI趋势发展的最新判断。其中，“内化AI能力”的概念被首次公开提出，这也是百度世界2025大会对外传递的核心议题。

在李彦宏看来，企业如何内化AI能力有三个代表性的应用方向：AI代替重复性劳动、是生产力的无限供给和AI超越人类认知。“让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力”。

李彦宏在演讲背后传达的信息也不言而喻：今年，AI已明确进入大规模落地应用期，且在各个行业中出现了诸多实用化案例，如何把AI用好、真正对公司的核心业务产生正向价值成为行业越来越关心的话题。

作为中国互联网科技领域中最早布局AI的公司，百度在AI商业价值不明朗时仍然坚持投入，积累了大量实践经验，终于等来了AI规模化落地的曙光。

在全新的机遇之下，百度的角色也从先行者转变为领航者，即百度不仅要通过AI提升自身的运营效率和收入利润，还要帮助各行各业的合作伙伴一起在AI变革的浪潮中获得实实在在的收益。

各行各业都到了内化AI能力的阶段

今年7月，国际咨询机构埃森哲发布的调研报告显示，46%的受访中国企业正在规模化应用生成式AI，将其嵌入大部分的业务和流程，AI技术已经从客户服务、营销等应用场景延伸至研发设计、制造、供应链等更复杂的领域。

生成式AI加速在中国企业落地应用，得益于技术能力的不断突破和使用成本的大幅降低。一方面，端边算力实现突破，一些端边AI芯片支持百亿级参数模型本地运行，解决了算力依赖云端的难题；另一方面，推理成本大幅降低，不到两年间 MMLU 基准测试中同等性能模型的令牌处理成本降至原来的几十分之一。

在这种趋势下，大模型正从大规模云端部署向端边设备下放，适配小算力场景成为趋势，AI智能体正从辅助工具向任务承接者转变，企业使用AI的门槛和几年前相比已经大幅降低。

AI正在成为产业的真需求、真生产力，但这并不意味着所有企业都能用好AI。埃森哲的调研显示，在使用生成式AI的过程中，仅有9%的受访企业实现了生产效率、收入和利润提升等显著成果。在埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹看来，企业只有不断重塑转型，加快探索新前沿，夯实数字化基础，升级运营并释放技术与人才融合的潜能，方能最大化将价值落地，实现高质量的增长。

这意味着，内化AI能力已经是企业在使用AI过程中突破瓶颈的关键。各行各业的企业想要把AI真正转化为生产力，还需要破解效率与价值转化、适配差异化业务需求、人才与治理等多方面的挑战，把AI能力系统化融入企业商业模式、战略决策和业务流程，能够帮助企业更高效地预测未来场景，把握战略方向，快速响应内外部变化，加速推出新产品和服务。

这些挑战并非单一技术问题导致，而是横跨认知、数据技术、组织人才、成本风控等多个维度，而且这些问题相互交织，共同阻碍了AI从外部工具转化为企业内部核心能力。

但挑战往往也意味着全新的机遇。率先攻克这些难题的企业，将在效率提升、行业竞争等方面抢占先机，甚至重塑行业格局。

正因为如此，过去一年，中国企业在对于AI探索和应用的意愿也愈发强烈。

重重挑战之下，百度率先实现内化AI能力

从百度世界2025大会传递的信息来看，在AI效果涌现的趋势下，百度在内部完成了一系列AI应用的重构、原生AI应用创新。

过去一年，百度旗下搜索、网盘、文库等核心产品都完成了AI重构，获得了大量用户的积极反馈。同时，百度智能云、百度千帆大模型平台等业务也在AI智能体、智能体开发等方面进行积极布局，利用AI大模型带来的机会寻求业务发展的新空间。

可以说，百度是国内企业中最早一批实现内化AI能力的公司。一系列AI应用的重构、原生AI应用创新让其从baidu变成bAIdu。

那么，为什么是百度率先完成内化AI能力？

一方面，这得益于百度在AI领域持续十年以上的投入。自2013年起，百度率先在AI领域进行布局，不仅围绕自研技术搭建基础，同时在核心应用场景持续深耕，还通过生态构建推动技术落地与行业普及，形成了从技术到场景、从自身到行业的完整布局体系。根据百度方面公布的数据，近十年其累计研发投入超1800亿元。

另一方面，百度在AI领域实现了全球少有的全栈布局，这是其在AI落地应用的浪潮下实现厚积薄发的关键。其在AI领域的布局涵盖了从算力、框架、模型到应用的完整体系。

在算力层，百度自研AI芯片昆仑芯并搭建高效计算平台百度百舸AI计算平台，是AI技术运行的硬件支撑，解决了大模型训练和应用落地的算力瓶颈。在百度世界2025大会上，百度智能云发布了全新一代昆仑芯和天池超节点，并宣布未来五年昆仑芯都将按年推出新产品，结合百度百舸AI计算平台，持续打造更强性能的AI Infra，解决国内企业的算力供给问题。百度智能云还升级了以百度千帆为核心的Agent Infra，加速Agent在高价值场景的快速落地。

在框架层，飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，集百度多年的深度学习核心训练、推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。截至2025年9月，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家。

在模型层，百度在2010年就成立自然语言处理部，为后续大模型研发积累技术基础。2023年，百度推出文心一言后持续迭代，目前文心系列模型的日均调用量已超16亿次。在百度世界2025大会上，百度正式对外发布原生全模态大模型文心大模型5.0。该模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。在40余项权威基准的综合评测中，其语言与多模态理解能力、图像与视频生成能力均达到全球领先水平。

在应用层，百度将上层AI技术全面渗透到多元场景，既有自有产品革新，也有面向行业的解决方案，在消费级产品、特色AI应用以及前沿赛道应用等多个领域均进行了布局。

尤其值得注意的是，百度新一代数字人慧播星数字人技术和全新智能体伐谋在百度世界2025大会亮相。慧播星数字人可实现实时响应、声情并茂、明察善断。未来，实时互动型数字人将在法律咨询、情感咨询、教育规划等需要高信任、高并发的服务场景中发挥更大价值。而伐谋可应用于金融风控、港口调动等场景，通过AI为复杂的决策问题找到最优解。

各层级相互协同、层层支撑，同时搭配生态建设形成独特竞争壁垒。可以说，百度通过过去十几年的布局真正实现了在AI领域起大早、赶大集，在AI领域构建起了自己的核心竞争力。

百度还要带领行业企业赶AI大集

一家公司的业务完成AI重构和应用创新带来的影响力终究是有限的，百度的野心也不止于此。

从百度世界2025大会释放的信息来看，百度更大的追求在于帮助更多各行各业的企业实现内化AI能力，在新的技术浪潮下抢占先机，找到自己的护城河。

其中，百度智能云成为65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构、超半数主流游戏厂商、TOP 10手机厂商、中国市场销量TOP15汽车品牌、TOP10新能源车企等的共同选择，并同时获得具身智能行业渗透率第一。昆仑芯已在招商银行、国家电网、中国钢研、同济大学、北京大学等多家头部企业与机构实现规模化部署，成为众多行业智能化转型的底层算力支撑。

作为业界首个AI全栈式数字人直播解决方案，百度慧播星数字人技术即日起向全行业开放。目前，慧播星数字人已率先落地海外市场，与多个平台深度合作。

伐谋智能体最主要的应用场景就是帮助工业产业链找到全局最优解，无论是排产调度、路径规划还是交易决策，都可以通过伐谋来实现。比如，鄂尔多斯伊金霍洛旗早晚高峰拥堵频发，引入百度智能云SaaS信控平台后，车均延误降低13%，百度智能云SaaS信控平台在百度伐谋的赋能下，实现算法自主迭代，找到城市缓堵治理的最优解，车均延误再降低5%；中国能源建设集团广东院数字工程研究院将伐谋应用到海上风电设计，不仅节省了大量成本和近一周的工期，还把工程师从繁重的体力劳动中解放出来，让他们能专注于更宏观的创造性问题。

在内化AI能力的支持下，越来越多企业都愿意和百度合作进行AI化转型。数据显示，2025上半年我国大模型相关项目呈现爆发式增长态势：中标项目累计达 1810个，金额突破64亿元。百度智能云表现尤为突出，以48个中标项目和 5.1亿元中标金额，稳居“双第一”，并在金融、能源、政务、制造等重点行业中持续领跑。

企业对AI大模型的需求正从“通用”迈入“行业深耕”阶段，技术实力与落地能力成为决定成败的关键要素。依托领先的大模型技术与全栈智能基础设施，百度不仅帮助企业内化AI能力，而且在竞争中逐渐获得领先。