我们依赖的数据库、操作系统、编程语言和中间件，正变得前所未有的复杂。传统的开发、运维和优化方式，越来越像一场人力与复杂度的艰难博弈。

性能调优依赖深厚经验，问题排查耗时费力，资源管理难以精准高效。这些实际问题，已成为许多技术团队必须面对的日常。

与此同时，大模型技术的突破，为破解这些难题提供了新的路径。它正在从底层改写软件基础设施的设计与运作方式，为其注入智能：数据库能否自主优化，预测并规避性能瓶颈；操作系统能否理解应用需求，动态调配资源；复杂的分布式系统能否实现自诊断、自愈合？

答案正在变得清晰。

本次 GOTC 大会的，正是为了系统探讨这一变革。我们聚焦于核心基础设施组件如何结合大模型实现智能化升级，旨在提升其性能、运维效率与开发体验。

09:30-10:00

全链路 +智能体：保障云上金融核心业务的连续性

向阳 | 清华大学博士，云杉网络总裁

在信创化、微服务化的背景下，金融核心业务的连续性保障迎来了巨大挑战。传统 NPM/BPM 的镜像方式无法采集到全链路通信，且镜像云内流量存在性能和安全合规风险；传统 APM/LOG 的插桩方式往往只能有不到一半的链路覆盖率，且存在基础设施服务盲点。以 eBPF 和 Wasm 为代表的零侵扰技术很好的解决了这些痛点，可实现金融交易业务的全链路可观测性。在此基础上，基于大语言模型建设运维智能体，能够显著提升人工运维的效率，优化 MTTR 和 MTBF。本次分享将会介绍 DeepFlow 在金融行业的实践案例，分享使用全链路观测数据与 AI 智能体保障核心交易业务连续性的经验。

10:00-10:30

LLM 驱动 CDC：DataAgent × SeaTunnel，把数据库变更实时 “翻译” 为业务洞察

郭炜 | 白鲸开源 CEO

10:30-11:00

EloqConvergedDB：让 AI 开发者告别多数据库时代

张桓 | 晨章数据 CTO

在当下的 AI 应用时代，即使是一个看似简单的智能体应用，也往往需要组合多种数据库才能完成任务：用 向量数据库 进行语义检索，用 文档数据库 存储上下文，用 时序数据库 记录状态变化，用 KV 缓存 提升响应速度…… 结果，开发者不得不在多个系统间管理连接、协调一致性、维护多份副本，并承担日益复杂的运维与成本负担。EloqConvergedDB 正是为了解决这一问题而诞生。它通过将 关系型、KV 型、文档型、向量型数据能力 融合于同一引擎，实现多模数据的统一存储与一致事务处理。

11:00-11:30

以应用为中心的智能云操作系统

方海涛 | 环界云计算 CEO sealos 作者，FastGPT founder

AI 如何重构云计算。

11:30-12:00

从 AI Agent 到模型推理：端到端 AI 可观测实践

张铭辉 | 阿里云可观测研发工程师，OpenTelemetry Member,Spring AI Alibaba PMC Member

实现从生成式人工智能（GenAI）应用到 AI 模型的端到端可观测性，对于维持运营效率至关重要。本次分享将介绍一种实用的方法，利用 OpenTelemetry（OTel）作为基础框架，构建全栈 GenAI 可观测性。与会者将了解到：

• 使用 LoongSuite 作为 OpenTelemetry 探针的增强版，以支持对 Dify、LangChain、Spring AI，AgentScope 等 GenAI 框架的无代码（zero-code）自动插桩。这使得 GenAI 应用能够无缝实现链路追踪和指标采集，包括对 MCP 协议的支持。

• 对 OpenTelemetry Python 探针的改造，以有效观测 vLLM 和 SGlang 等大模型推理加速框架，确保对 AI 模型性能及其交互行为的全方位可观测性。

• 阿里云内部在 AI 应用端到端可观测的实践，如何利用 OpenTelemetry，在模型服务过程中高效监控每日数百万次查询。

全球开源技术峰会 GOTC 2025，为期 2 天的开源技术与行业盛会，将通过行业展览、主题发言、圆桌讨论等形式来诠释此次大会主题 ——“万源共振，智构未来”。会议聚焦 Agentic AI、大模型时代的 “开源”、AI + 软件工程、软件基础设施智能化、AI Coding、具身智能等热门话题，探讨开源未来，助力开源发展。

https://gotc.oschina.net