原标题：中国石油大学（华东）马克思主义学院 AI赋能课程建设 提升研究生培养质量

AI赋能高校研究生培养工作提质增效是时代发展的必然要求。“马克思主义基本原理专题研究”课程是中国石油大学（华东）为马克思主义理论一级学科所属各专业硕士研究生共同开设的核心课程。马克思主义学院深入实施国家教育数字化战略行动，以AI赋能“马克思主义基本原理专题研究”课程建设，推动教学资源集成化、教学模式交互化、教学评价科学化，着力打造研究生课程教学智能化新形态。

AI赋能教学资源集成化

课程团队借助AI超强算力，创新多模态教学资源的智能生成，从静态教材转化为活态知识库，重塑教学资源的供给方式，形成体系化、可视化、多样态的“马克思主义基本原理专题研究”数字教育资源，为学生提供了多重感知的数字学习空间。

从“点”到“面”：AI赋能教学资源的数字化生成。课程团队以马克思主义理论研究生教材《马克思主义基础理论研究》为核心，涉及其中的知识点，借助数字化阅读扩展到马克思主义经典著作及文本资源，储备了《马克思恩格斯全集》《马克思恩格斯文集》《马克思恩格斯选集》及《马克思恩格斯全集》历史考证版的数字文本，便于学生随时提取阅读；同时，依托“智慧树”平台系统构建涵盖“马克思主义基本原理专题研究”“马克思主义经典著作导读”等基础模块课程的数字化资源库，集成了多元化学习资源。

从“国内”到“国外”：AI赋能国内外优质资源的开放共享。课程团队借助DeepSeek（深度求索）等AI的翻译、知识管理功能，不仅链接到中国大学慕课中有关“马克思主义基本原理”的优秀课程，也链接到国外公开课平台中与哲学原理有关的课程；同时，为方便学生对西方马克思主义经典理论、西方马克思主义研究新成果进行及时翻译阅读，借助DeepSeek的智能追问功能自动关联课程相关内容，实现了海量外文文献的数字化储备。

AI赋能教学模式交互化

学院基于“教师主导、学生主体”的教学理念，在DeepSeek等大模型驱动下，教学方法正在从单向传授向深度交互转型。课程团队致力于在教师精讲引导的基础上，贴近学生的“网络化生存”实际，借助DeepSeek等大模型的智能交互能力，由学生抓取热点问题和理论难点问题，带入线下课堂讨论，形成“教师精讲+学生讨论+学术分享”的SPOC（小规模限制性在线课程）方式，扩大专业知识储备，提升学生学习的积极性。

AI助力个性化教学方案生成。课程团队通过AI分析学生的学习行为、兴趣偏好和认知水平等，并以此制定个性化教学方案；利用大数据分析学生课堂互动，识别动态需求，识别学生对理论难点与理论兴趣的关注方向，为及时调整教学方案提供依据，助力学生及早确立以马克思主义理论为基础的科研选题。

AI激活学生主体的能动力量。虽然马克思主义理论专业的教材内容具有规范性和统一性，但学生的专业背景、理论基础、学习能力等存在差异。课程团队借助DeepSeek的智能交互功能，为学生量身制定学习计划和学习内容，并根据教材内容及时调整和优化教学内容，借助DeepSeek推荐贴合学生的个性化课程学习资源，因人施教，积极搭建“教学互动、双向协作”的新型师生关系。

AI赋能教学评价科学化

课程团队通过多模态数据采集、智能评价工具、即时反馈机制等推动教育评价升级，从阶段考核过渡到动态考核，有效提升了研究生课程教学评价的客观性、科学性和专业性。

重塑教学评价内容。课程团队依托AI赋能技术系统整合收集多空间、全过程、多模态的综合性评价数据，对学生学业表现数据进行时序性精细分析，运用智能算法勾勒学习画像，实时映射认知盲区、能力短板以及潜在发展空间，为教师提供教学调整依据，显著提升教学处理的精准性和全面性。

重塑教学评价方式。课程团队汇聚多元学习证据链，通过预测性分析、系统建模等手段对采集到的学习者的过程性和结果性数据进行融合分析，实现学生创新的贯通性评估，并提供修正建议，构建出“理论认知—价值认同—行为实践”的三维评价模型。这种教学评价方式从结果导向转向注重学生学习过程的价值评价，切实提升了教师决策的精确性。

近年来，中国石油大学（华东）马克思主义学院持续推进AI赋能研究生教学实践探索，课程建设与教学运行取得良好成效，先后获批3门山东省思政课“金课”，获得国家级别思政课教学展示活动二等奖及以上奖项4项、全国高校教师教学创新大赛一等奖1项、省级思政课教学比赛二等奖及以上奖项10余项；实践教学成果获省级及以上奖励5项。未来，学院将继续推动AI赋能思想政治工作，精准解锁教育新场景，在教与学的双向奔赴中续写教育新篇章。（中国教育报 马超 薛俊清）