美国初创 AI 公司 Reflection AI（成立于 2024 年）近期完成一轮 20 亿美元融资，估值跃升至约 80 亿美元，成为 AI 创业界备受瞩目的新星。

Reflection AI 由前 Google DeepMind 的两位研究人员 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 创立，初期专注于自动化编码代理（autonomous coding agents），后来逐步扩展为更广泛的 agentic 推理与语言模型方向。

公司将自身定位为“开源前沿 AI 实验室”（open frontier AI lab），意图成为对标 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 的开放替代选项，同时肩负“西方阵营”的 AI 技术主干角色。

此次融资由 Nvidia 领投，参与方包括 Lightspeed、Sequoia、1789、DST、GIC、Eric Schmidt、Citi 等。此前，Reflection 的估值仅为 5.45 亿美元左右，此次估值飙升至 80 亿，是过去几个月内的极大跨越。

Reflection 已聚集约 60 人团队，涵盖基础设施、数据训练、算法研发等领域。 公司已经获得一套计算集群，计划在明年发布首款前沿语言模型，训练规模目标是“数十万亿 token”级别。

在架构上，Reflection 宣称可训练大规模 Mixture-of-Experts（MoE）模型，且其自动编码工具已经在内部被用于验证其平台能力。 公司打算公开模型权重（weights），但对训练数据与基础设施保留控制。

Reflection AI 明确将 DeepSeek 视为竞争对手。在其战略表述中，DeepSeek 被视为“警钟”——若西方不建立这样的开源、可控强化模型路线，全球 AI 的标准可能由他方主导。

对于 DeepSeek 来说，其在中国与全球 AI 市场已有深耕，而 Reflection AI 踏足这条战线，无疑意味着在东西方技术、政策与生态竞争格局中又添一张牌。

Reflection AI 的崛起是一次战略押注：用开源 + 可控 + 前沿模型来抗衡封闭强势玩家。如果它真能在性能、成本与信任三方面找到平衡，那么 DeepSeek、OpenAI 都要认真看他一眼。（转自AI普瑞斯）