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2013 年，瑞典人 Anton Wallén 做了一个小众网页游戏 GeoGuessr。玩法很简单：系统随机给你一张 Google 街景，让你凭借建筑、标牌、植被去判断拍摄地点。这个“小众冷门”的地理猜测游戏，因为「推理+探索」的乐趣，在 YouTube 和 Twitch 上迅速走红，甚至诞生了职业玩家，也衍生出中国玩家做的「图寻」等本土化玩法。

到了 2024 年，AI 开始把这件事玩到“碾压人类”的程度。

比如 OpenAI 的 o3模型，在图像理解测试里展现了“猜地点”能力：只看一张照片（甚至没有 EXIF 信息），就能推理出拍摄地点，甚至找出类似的场所。强大的 AI 让 GeoGuessr 这种游戏的难度瞬间失衡，也引发了网友调侃：“AI 才是真正的环球旅行冠军”。

在这种背景下，今年滴滴悄悄上线了一个 AI 图寻产品「 在哪儿问问」，目前产品体验仅有微信小程序端。

不同于 GeoGuessr 的娱乐性，它更偏向实用的工具属性： 拍一张，就能知道在哪儿；想去哪里，AI 马上帮你找。

「在哪儿问问」功能比较简单，主要包括：

• 地点查找：上传一张照片，AI 帮你找到大致位置。

• 相似地点推荐：想去类似的好去处，AI 会给你推荐参考。

• ：如果图片里是物品或场景，还会给你推荐相似的产品。

在「观猹」平台上关于这款产品的评价中，我们能看到部分用户表达了对产品本身定位的疑问：不知道什么样的需求场景会主动来使用这款产品。

我猜测下滴滴做这款产品的动机大致是：

不过抛开这些不谈，针对该产品核心的 AI 识图能力，不少用户还是觉得挺准的。

这也反映出目前 AI 识图的两面性：在高频、标准化的场景里表现优异，但在长尾和冷门领域仍然力有未逮。这既是技术上的难题，也是产品化落地必须面对的现实。

回到滴滴本身，「在哪儿问问」现在的形态还算是一个轻量级试验，定位、功能、入口都比较隐蔽。没有大规模推广，也没有急着绑定核心出行业务，而是更像在观察用户的真实反馈：到底有多少人会使用图寻？他们会在哪些场景下使用？这背后的需求能不能延展成长期价值？

从行业角度看，图像检索和地理服务的结合，不会只停留在“好玩的小工具”。它可能是未来搜索入口变迁的一个缩影：从“关键词搜索”，到“语义搜索”，再到如今的“图像+语义搜索”。

最后，「观猹」平台在国庆假期期间做了一个小活动，挑选 AI 旅游产品合集中的若干进行真实的体验和点评，即可参与抽奖，大疆 Pocket3、拍立得、京东卡、薯小虎盲盒、观猹周边等等，感兴趣的朋友可以来申请成为观猹员参与活动。

观猹官网： watcha.cn