深夜的办公室里，你盯着屏幕，等待模型推理的进度条一点点挪动。哪怕只是微调一个七百亿参数的模型，也要耗掉好几个小时，更别提两百亿级别以上的大模型推理。想在数据安全有保障，同时成本可控的前提下高效运行大模型，成了一道几乎无解的难题。

今年，Dell Pro Max with GB10带着一种不同的解法出现了。它把过去只能在数据中心才能用到的Grace Blackwell架构压缩进一本字典大小的机身里，让高达1000 TOPS的AI算力第一次以“掌上超算”的形态走进日常办公环境。对于那些既要本地运行、又要灵活部署AI模型的用户来说，这是一种全新的可能。

小体积里的大算力

Dell Pro Max with GB10采用了NVIDIA今年在GTC上首次亮相的Grace Blackwell架构，将CPU与GPU深度融合，通过NVLink C2C实现高速互联与统一内存。128GB的高带宽共享内存，让它在运行大模型时几乎不受容量限制。戴尔科技集团大中华区客户端解决方案事业部资深产品经理汪志军提到，这台机器的AI算力可达1000 TOPS，能够在本地运行规模达到两千亿参数的模型，而过去，这样的任务几乎只能交给机房里昂贵的服务器来完成。

这种高性能与小尺寸的结合，意味着AI使用者可以摆脱笨重设备的束缚，把强大的计算能力带到办公室、教室，甚至边缘应用场景中。对于需要本地推理、对数据隐私有严格要求的行业来说，这样的设计尤为重要，因为所有的计算和数据处理都可以在用户的掌控范围内完成。

这台机器并不只是一台“缩小版”的服务器，它的设计初衷是让AI计算融入更多日常与专业场景。用户可以像连接外接显卡一样，将它接入笔记本或台式机，为主机提供额外的AI算力，也可以把它当作独立电脑使用，配上键盘和显示器直接进行开发或教学工作。

从机房到桌面，AI算力的迁移

过去，AI研发往往从数据中心起步，集中化的大算力平台支撑着大模型的训练与推理。但随着行业需求的变化，越来越多的企业希望拥有能够在本地运行的私有化模型。这不仅关乎数据安全，也与响应速度和成本优化有关。戴尔科技将GB10这样的数据中心级芯片引入桌面端，正是看准了这一趋势。

汪志军回顾称，如今的应用正在从“共享大模型”转向“定制化小模型”，并趋向在具体场景中落地。无论是公共服务、医疗、建筑还是媒体行业，用户都倾向于使用更贴合自身业务的模型，而这些模型的运行平台，往往不需要动辄几台机柜的设备。一台桌面级甚至便携的AI工作站，正好契合这种变化。

尽管Dell Pro Max with GB10继承了NVIDIA在AI加速方面的核心优势，戴尔科技依然在硬件设计上做了不少优化。例如机身采用全金属材质，并在散热系统上进行重新设计，机身前面板布满精细的散热孔，确保在高负载状态下仍能保持稳定性能。两条200G的ConnectX-7高速接口可以让两台Dell Pro Max with GB10直接互联，组成一个更强大的算力节点。在FP4精度下，双机协作可支持多达四千亿参数规模的大模型推理，这一性能对于桌面级设备来说相当罕见。

连接方式的丰富性也是一大亮点。无论是高速有线网络、Wi-Fi 7无线连接，还是多种Type-C数据接口，Dell Pro Max with GB10都提供了足够的扩展性，方便开发者快速接入各种外设与数据源。存储方面，用户可以选择2TB或4TB的高速硬盘，以适应不同规模的数据集和模型文件。

软件生态与“开箱即用”

AI开发的门槛往往不在硬件，而在软件环境的搭建上。传统的AI工作站在交付后，用户需要自行安装操作系统、驱动、框架与开发工具，这一过程不仅耗时，还容易出现兼容性问题。Dell Pro Max with GB10则预装了基于Ubuntu深度定制的DGX OS 7，以及NVIDIA AI Enterprise套件，涵盖了从模型开发、调优到部署的完整流程。

汪志军用“智能厨房”来形容这套系统：硬件配置就像已经装好的灶台与烤箱，软件环境则像准备好的锅碗瓢盆和调料，开发框架与容器就是菜单模板，用户只需要把“食材”——即数据和模型——放进去，就能迅速产出可用的AI应用。这种即插即用的体验，显著缩短了从创意到落地的时间。

虽然GB10属于Dell Pro Max系列，但它与传统的公共工作站在定位和架构上有明显差别。传统工作站通常基于x86架构，具备更强的扩展性和可定制性，适合超大规模的训练任务。而GB10基于Arm架构的Grace CPU，强调固定配置的高度集成，重点面向推理和轻量训练。这种定位让它能够在功耗、体积和部署便捷性上占据优势，同时避免了传统工作站在某些场景下的资源浪费。

在兼容性方面，戴尔科技采取了开放生态策略，不强制预装特定应用，而是通过认证和测试确保主流AI软件在设备上的稳定运行。这意味着企业可以根据自身需求选择合适的软件栈，同时享受戴尔科技提供的三至五年企业级售后支持。

面向未来的AI PC

Dell Pro Max with GB10并不仅仅是一款单一产品，它被视为戴尔科技在AI PC战略中的前端节点。通过与NVIDIA的紧密合作，戴尔科技不断引入最新架构的处理器和GPU，将数据中心级的计算能力持续带到桌面端和边缘端。在未来的AI生态中，Dell Pro Max with GB10这样的设备有望成为研发与应用之间的桥梁，让AI不再局限于大型机房，而是触手可及。

汪志军最后强调，AI的发展节奏非常快，适应这种变化的最佳方式，是让硬件与软件的结合尽可能灵活与开放。Dell Pro Max with GB10的出现，就是要为开发者、科研人员、企业团队提供这样一个平台——小巧而强大，稳定而高效，可以从今天的模型推理一路伴随到明天的应用创新。