图片来源：Fireworks AI

Fireworks AI 作为新兴云服务商的一员，向开发者出租搭载 NVIDIA 芯片的服务器以运行人工智能模型。据两位知情人士透露，该公司正以 40 亿美元估值进行融资谈判，这一数字较一年前估值增长逾七倍。

新晋投资方光速创投（ Lightspeed Venture Partners）与 Index Ventures 正洽谈领投本轮融资。

Fireworks 由六位曾参与开发热门开源机器学习库 PyTorch 的 Meta 前工程师和一位 Google AI 前工程师共同创立。该公司此前通过红杉资本和 Benchmark 领投的融资轮筹集了约 7700 万美元。NVIDIA、AMD（Fireworks 也转售其 GPU 产品）、Databricks Ventures 和 MongoDB Ventures 也投资了这家初创企业。

• Fireworks 年化收入突破2亿美元（月均1700万），预计到年底年化收入将达到 3 亿美元

• NVIDIA 成为 Fireworks 等 GPU 云服务转售商的新竞争对手

这家总部位于加州红木城的初创公司，近期年化收入已突破2 亿美元（约合每月 1700 万美元），并向投资者表示预计到年底年化收入将达到 3 亿美元。Fireworks 的增长得益于 Cursor 和 Perplexity 等客户的推动， 这些公司自身也实现了快速增长 。

Fireworks 表示，它帮助企业比传统云服务提供商如亚马逊和谷歌更快、更经济地定制和运行开源模型，如 DeepSeek、阿里巴巴的通义千问和 Meta Platforms 的 Llama。

这家成立三年的公司不购买英伟达服务器，而是从其他来源租用此类服务器，并通过应用程序编程接口，销售由这些服务器驱动的开源 AI 模型访问权限——这与开发者访问 OpenAI 的 GPT-4o 等付费模型的方式相同。

Fireworks 的竞争对手包括 Together AI 和 Baseten 等，其他所谓的推理服务提供商。截至 3 月，最新估值为 30 亿美元的 Together 年化收入已超过 1.5 亿美元，即每月 1250 万美元。

这些公司本质上都在转售由英伟达图形处理器驱动的云服务器，但如今面临来自英伟达自身的新竞争。这家GPU 设计商在 3 月收购了推理服务商 Lepton 后，利用其推出了一个 GPU 云市场，实际上与 Fireworks 等公司形成了直接竞争。

一些银行家表示，如果大型云服务提供商想为客户提供专业服务以降低运行和训练AI 模型的成本，这些初创企业可能成为收购目标。

Fireworks 已告知投资者，公司正专注于 GPU 优化（即提高 GPU 资源使用效率），并计划将毛利率提升至 60%。

GPU 转售商可能不得不将租用服务器中高达一半的容量保持闲置状态，因为客户需求可能突然激增。同时他们还面临低价竞争压力——那些同样可能被 CoreWeave 等头部 GPU 云服务商吸引的客户，对价格极为敏感。

公司“押注于众多成功的应用程序开发者，谁能利用自身数据优化模型，谁就能从同行中脱颖而出，”首席执行官兼联合创始人林乔在 4 月纽约举行的 The Information 人工智能革命融资大会上表示。

“我们构建工具和基础设施，帮助他们定制模型、注入数据，从而提升模型推理的质量、速度和用户并发能力，”她说道。

"它们闪耀光芒。"

参考资料

https://www.theinformation.com/articles/ai-cloud-startup-fireworks-discusses-4-billion-valuation-deal-lightspeed-index?rc=o6xpry

编译：ChatGPT