前言：2025年，AI撕裂数据与实体的边界，量子计算探索物理规则的边缘，绿色科技重塑增长的伦理，低空经济、机器人、大模型打开科技跃迁的大门。在这个大背景下，中国企业需要以智慧为坐标，穿透技术、组织与商业模式的“三重结界”，在数字与实体的纠缠中锻造新物种。在这背后，是一群技术兴国的信奉者，产业跃迁的掌舵人、商业社会的洞察者、认知边界的拓荒者，这些企业家永远走在创新的前沿。与智者同行者，必将率先触摸未来；与AI共振，终将定义下一个纪元。我们邀请了多位国内外顶尖创新与商业领袖，人工智能链主和龙头创新企业，共同展望2025产业发展、技术创新以及战略性新兴产业发展的前景。此文为融中特别策划·《2025向新·AI未来》系列报道第十三篇。

在AI与汽车产业深度融合的浪潮中，元戎启行凭借其卓越的AI技术和创新的商业模式，成为行业内的佼佼者。

作为专注于AI汽车量产的高科技企业，元戎启行以打造通用基座模型为核心，赋能车企实现组合辅助驾驶系统的商业化落地。其推出的DeepRoute IO平台，凭借端到端模型和卓越的场景泛化能力，重新定义了智能驾驶体验。元戎启行不仅在技术研发上屡创突破，从自研AI推理引擎到即将推出的VLA模型，始终引领行业潮流，还在量产合作中取得了显著成果，助力多款汽车实现智能化升级。面对未来，元戎启行将继续深化AI与汽车的融合，推动RoadAGI的实现，为通用人工智能的发展奠定坚实基础。

本次，融中财经与元戎启行围绕AI+汽车场景的行业前景与商业化探索进行讨论，以下为融中财经整理内容。

融中财经：贵司所处AI产业链条哪些关键环节、市场格局如何，具备哪些技术/产品优势等？

周光：元戎启行专注于打造通用的基座模型，赋能AI汽车产业，向车企提供组合辅助驾驶系统。

目前，元戎启行推出的组合辅助驾驶平台DeepRoute IO已经量产上市，该平台应用了端到端模型，仅通过导航地图，就能支持在地图覆盖范围内，任意点到点的辅助驾驶。2025年，元戎启行还将发布新一代搭载VLA模型的新一代组合辅助驾驶平台。

DeepRoute IO是元戎启行为量产推出的组合辅助驾驶平台，搭载导航地图，应用端到端模型，是理想的“老司机”，丝滑、老练。在导航地图覆盖范围内，IO平台及时、准确、稳定地识别红绿灯、施工场景、缓慢行驶或临停车辆，实现在城区点到点的智能辅助驾驶，多数场景都好开。尤其是在长尾场景的处理上，IO平台有着极佳的表现；VLA模型，可以连接视觉、语言、动作，让组合辅助驾驶系统能够“看得懂”，具有高效的场景泛化能力和稳定的驾驶表现，更靠近人类驾驶风格。该模型可支持激光雷达辅助驾驶方案和纯视觉辅助驾驶方案，适配多种芯片平台。

元戎启行优势在于有完整的AI汽车量产经验，AI技术的研发能力更强，在前沿技术的布局上走得更早，从前融合到端到端，到即将推出的VLA模型，元戎启行都是“AI+汽车”技术浪潮的掀起者。元戎启行也是率先实现端到端模型、VLA模型上车的企业。

融中财经：是什么契机促使贵公司决定投身于智驾与 AI 融合的业务领域？

周光：元戎启行本身就是一家AI企业，我们有原生的AI技术团队。我们相信AI技术会重塑生产力与生产力关系，带来第四次工业革命。

AI的衍生应用有很多，我们之所以选择以智能驾驶为出口，是因为我们认为只有智能驾驶技术才能打破数字世界与物理世界的壁垒。通过智能驾驶技术的大规模应用上车，我们所打造的基座模型将通过驾驶行为与物理世界深度互动，并从中理解物理世界的运作规律。

当然，该基座模型并不仅限于在汽车单一载体使用，后续我们也会将训练好的基座模型复用到更多移动智能体，让移动智能体具备任意点到点的移动能力，先实现RoadAGI（道路通用人工智能），最终实现通用人工智能。

融中财经：请简要介绍贵公司在 AI 技术研发方面的核心优势以及过往在智驾领域的项目经验？

周光：元戎启行定位是人工智能企业，我们一直都在用AI的方式解决问题。

在公司成立之初，我们就自研了专门针对智能驾驶技术的AI推理引擎，它比主流深度学习框架中的推理引擎快6倍，能够有效优化计算资源，让系统在低成本、低功耗的平台上运行。此外，元戎启行也在更多底层技术上都进行了创新，不管是前融合、端到端，还是即将推出的VLA模型，元戎启行都是业内最早一批布局的企业。

以前融合为例，2017年是我们率先提出前融合的概念，减少了多个传感器之间的复杂融合过程，将多个传感器感知的数据放到一个神经网络里，实现更早的多传感器信息共享，得到更优传感器融合结果，系统架构更为简单、成本更低、泛用性更高。前融合技术也为后续BEV+Transformer的感知新范式打下了深厚的基础，目前，“BEV+Transformer”前融合式感知方案，成为感知技术的主流方案。

得益于过硬的底层技术能力，我们引领了更多行业的新范式——

2023年，元戎启行正式发布基于导航地图的组合辅助驾驶方案，真正做到在全国范围内随时随地、即开即用，让组合辅助驾驶踏入了“无图”时代；

2024年4月，元戎启行发布基于导航地图，应用端到端模型的组合辅助驾驶平台DeepRoute IO，所到之处都能开，任何场景都好开；

2024年9月，元戎启行发布新一代基座模型VLA，连接视觉、语言、动作等多种模态，进一步提升了AI汽车的场景理解能力跟泛化能力，让辅助驾驶系统能够“看得懂”，具有更高效的场景泛化能力和稳定的驾驶表现，更接近人类驾驶风格。

我们的每一次技术突破都是从0到1的原创技术，并且一直走在商业化的前端。截至目前，元戎启行已与多家主机厂达成量产合作，如长城、Smart等，共同打造有组合辅助驾驶功能的汽车。当中，元戎启行帮助某主机厂改款的六座SUV，上市4个月，销量即突破3万辆。据高工智能汽车统计，该改款车型上市后，其9月份单月销量暴涨至6019辆，环比增长近3倍；10月单月销量6180辆，同比增长204.13%。

融中财经：从技术保障等层面，企业该如何确保和自己行业相关的AI技术应用的安全性？

周光：元戎启行目前主要的落地应用为AI汽车的组合辅助驾驶系统，我们对系统的安全性和稳定性非常重视。我们从三个方面去保证AI技术应用的安全性：

首先，加强模型的基础能力，让系统不论从纵向还是横向上都贴近人类的驾驶风格，不会犯低级错误，驾驶体验更安全舒适。对比同行，元戎启行模型基础能力较强，主要体现在元戎的系统能够较好地处理复杂、拥堵的行车场景，丝滑应对与机动车、非机动车的博弈。

其次，元戎启行的组合辅助驾驶系统也设置了多层冗余的安全机制。例如，我们发现将要发生碰撞时，系统会启动AEB（自动紧急制动）安全模型，避免出现安全事故。在具体参数上，元戎启行组合辅助驾驶系统前向AEB 支持 0-150km/h 全域生效，MEB(低速紧急制动辅助)支持1-10km/h全域生效，同时具有AES（自动紧急转向避让辅助），在AEB无法保证刹停的情况下，安全模型将启动主动横向紧急避让，进一步降低碰撞风险。

最后，我们会基于人类驾驶习惯、注意力分配情况去设计产品，保证产品有科学的人机交互机制，避免用户错误使用产品。例如，在下个路口组合辅助驾驶系统即将发起左转变道的动作，我们的系统会提前五秒打灯，并在车内部唤起变道提醒提示，让用户充分了解实时的驾驶情况。

今年，元戎启行即将上市的VLA模型，在安全性能上也将有更大提升。该模型融合视觉、语言、动作等多种模态，能理解复杂场景中蕴含的复杂信息，并向用户展示系统的决策过程，即便碰到新的场景也具有稳定的表现，模型基础能力更强，综合安全性更高，让用户用得安心更放心。

融中财经：当下资本市场的火热，贵公司在融资时候对资本的选择会考虑哪些问题？最新融资计划是怎样的？募集资金将重点投向哪些关键领域，推动项目进一步发展？

周光：人工智能企业相对而言会更加看重资本的长期眼光跟背景。首先，AI赛道并不像制造业一样是立竿见影的赛道，需要资本对AI科技企业有更长期的耐心；其次，AI赛道是技术导向的行业，如果资本方有对应的产业背景和资源网络，可以高效赋能企业发展。元戎启行已完成C1轮融资，正在积极推进新一轮融资。元戎启行募集资金将用于夯实国内量产项目，拓展海外业务，并为元戎启行布局VLA等前沿技术提供资金支撑。

融中财经：随着这两年大模型的快速发展，特别是Deep seek爆火，您对公司发展有了哪些新的想法？近三年战略路径是？

周光：Deep seek的爆火，能让更多真正注重技术原创的AI企业被市场看到，元戎启行便是其一。

元戎启行的目标是以智能驾驶为突破口，最终实现物理世界的通用人工智能。目前，元戎启行正在与车企推动AI汽车量产，通过AI汽车的大规模量产上路，让我们的基座模型理解并学习到物理世界的规律。下一个阶段，我们将实现RoadAGI（道路通用人工智能）。我们会将训练好基座模型适配到更多移动智能体上，让所有移动智能体都能被AI驱动、都能具有任意点到点的移动能力，我们的基座模型也可以在更多维度去理解物理世界的规律。

最终，通过大量脱敏数据的积累，我们所打造的基座模型将对物理世界有充分地理解，能够实现物理世界的通用人工智能。