黄仁勋 英伟达CEO

7月16日的链博会媒体见面会上，黄仁勋表示，此次来华有两大观察：第一是中国的供应链高度发达，整体基础设施完善、生态系统成熟、技术先进、制造规模庞大等方面，给他留下了深刻印象。第二，今年参展企业遍布全球技术生态，这充分反映了全球供应链的高度相互依存。黄仁勋也特别指出，技术生态的互联互通已成为产业演进的关键议题。本文为黄仁勋在媒体见面会上的分享核心内容整理，希望对您有所帮助。

以下为分享内容整理：

问：这是你今年第三次来中国，此次对主要目的是什么？

黄仁勋：这次我受邀参加了中国国际供应链博览会开幕式，这个活动非常重 要，涵盖了多个方面。

首先，中国的供应链非常复杂且先进。供应链涉及众多供应商、能力、技术之间长期的合作与联系，而中国的供应链基础设施、生态系统以及技术水平都非常先进，制造规模也非常庞大。

其次，今年有很多跨国公司来参会，展示了全球供应链如何相互依存。我也很高兴能参与到开幕式的庆祝活动中。

问：那接下来的计划是什么？你会继续与中国公司合作吗？

黄仁勋：英伟达已经成立30年多了。当我第一次来中国时，百度、阿里巴巴、腾讯、小米这些公司都还不存在。我来得很早，能够和这些公司合作是我的荣幸，尤其是在英伟达还年轻的时候就开始合作。我为此感到非常自豪，尤其是和我们在中国的合作伙伴们一起创造的技术和业务。

问：你们是否仍打算在中国投资，还是只是维持现有的业务？

黄仁勋：如果你想保持发展，就必须持续投资。市场发展如此之快，竞争也异常激烈，我的所有竞争对手都不是在维持现状，而是在不断投资，力争成为全球的领导者。所以，我们必须不断推进，每一天都不能停歇，才能配得上我们所拥有的业务。

问：能否谈谈中国客户对H20芯片的需求情况？你提到我们都面临算力焦虑，在昨天解禁消息公布后，市场需求如何？

黄仁勋：昨天消息公布后，我一直都在接受各位采访，还没机会见客户呢！应该给客户时间做采购决策。我们正在全力准备，以尽快满足需求。不过，供应链恢复仍需要时间。英伟达目前的供应链周期长达9个月，也就是说，从晶圆下单到AI超算成品交付需要整整9个月时间。我们正在全力加速Hopper架构产品的产能恢复，但这确实需要持续努力。

问：你今年来过三次。每次的目标和收获有什么不同？

黄仁勋：是的，今年我来中国三次，都是因为收到了邀请。第一次是春节期间，要不是员工盛情邀请，我本可以在美国过春节的。这次则是受邀在供应链大会上做主题演讲。总之，只要收到邀请，我很乐意再来中国。

问：你怎么看中国的人工智能公司在AI芯片领域的表现，比如华为？

黄仁勋：中国有很多出色的公司。比如华为它不仅做芯片、做系统、做网络，还涉及很多领域。作为一家规模庞大的公司，华为有着深厚的传统和卓越的技术实力，因此非常强大。

如果从中国AI的整体发展来看，大家要明白，AI本质上是一种基础设施技术，涉及到芯片、系统、网络等多个层面，而AI则是在这些基础设施之上发展的模型和应用。

总的来说，这里涉及到三个层面，即计算机、模型以及应用。中国在这方面进展非常迅速，特别是在模型层面。像DeepSeek、阿里巴巴、以及月之暗面等公司，在技术上都有很大的突破。

值得一提的是，DeepSeek是全球首个开源推理模型，这无疑是一次重大的突破。而在应用层面，中国进展更为迅猛，许多新的应用程序层出不穷，中国不仅在创造新技术，同时也在迅速整合并应用这些技术。

中国的竞争非常激烈。很多人都希望创办伟大的公司，或者在新兴业务中取得成功。这就涌现出了许多优秀的创新人才。这一切的背后，是中国强大的教育体系，它培养了世界上许多最优秀的AI研究人员。全球大约50%的AI研究人员都在中国。这里的科学和数学优势非常明显，计算机科学也有其独特之处，整个生态系统非常活跃，发展速度惊人。我很高兴能亲身参与其中。

问：你如何看待DeepSeek、kimi等模型的表现？

黄仁勋：中国的模型都非常出色。就其设计的应用场景而言，它们的效率很高，并且是开源的，所以你可以根据自己的需求适配这些模型。你可以在这些开源模型的基础上建立公司、产品或者业务。

这些模型在全球范围内的定位是非常独特的，而且它们各有各的优势。我认为随着时间的推移，哪一个模型最聪明将变得越来越不重要，更重要的是哪个模型最有用。就像你在选择员工时，我不会给他们做智商测试，我只想知道谁最高效、最有用。

所以我认为，越来越多的关于AI的问题，关键在于使用方式。你想怎么使用AI？你想选择适合你需求的东西。

问：你怎么看美国和中国在人工智能发展的差异？你认为两国之间有合作空间吗？能互相学习吗？

黄仁勋：一座房子应该至少可以容纳两个人。所以，肯定有合作的空间。50年前、100年前，世界GDP要比今天小得多，人口也少得多，而未来的世界GDP将继续增长，世界人口也会不断增加。

我对美国和中国的未来充满信心。我相信美国会继续保持活力，拥有所有优秀的资源，而中国也会继续保持动态发展，带领更多人走向更好的生活。我对未来非常乐观。

问：你怎么看待中国市场的未来？

黄仁勋：我希望能在中国取得巨大的成功。中国是全球第二大科技市场，而且仍在快速增长，这个市场非常重要。这里有很多充满活力、富有创新精神的客户。如果你想打造一家公司并提供优质服务，你必须拥有优秀的客户和产品。在中国，我们有很多挑战性的客户，但他们也在坚持创新，我们想为他们提供最好的服务。

问：什么时候中国客户会使用英伟达的最新GPU？你能描述一下它们的性能吗？

黄仁勋：H20发布后，其内存带宽非常出色，特别是在模型推理方面，H20的表现依然非常优异，尤其适合大语言模型、视觉语言以及动作模型。

除此之外，我们还推出了新的产品RTX Pro，专为数字双胞胎应用设计。数字孪生构建的是一个虚拟世界，一个数字机器人。之所以需要数字机器人，是因为要通过在数字世界中训练，教会实体机器人如何出色完成任务。RTX Pro最初是为运行名为Omniverse的全新应用平台所打造，该平台对数字工厂、智能工厂及机器人等领域至关重要。因此RTX Pro是独一无二的创新产品，堪称全球首创。

我认为在中国这片机器人创新如火如荼、智能工厂建设方兴未艾、供应链体系极其完备的热土上，RTX Pro必将大放异彩。对此我感到无比振奋。

问： 最近中国的本土制造业开始推出相当具有竞争力的替代品，你怎么看待这一趋势？你们是否有考虑开源像CUDA这样的技术？

黄仁勋： 这是个很好的问题。如果一个平台与CUDA兼容，并且能够支持这些兼容的应用，那么我觉得是没问题的。实际上，CUDA本身就已经是比较开放的，你可以查阅CUDA的详细文档，然后基于此开发兼容版本。因此，从某种程度上来说，CUDA已经是“开源的”。 这和(英特尔的)X86架构不同。如果你开发兼容x86的产品，他们可能会不满。但如果你开发兼容CUDA的产品，我完全不会介意。

问：中国的开源AI是全球进步的催化剂，你这句话是什么意思？你如何看待中国的开源AI？

黄仁勋：DeepSeek R1是一种革命性的模型。它是第一个开源推理模型，并且效率非常高。很多公司和国家都下载了DeepSeek R1。虽然并不是所有人都使用它，但99%的用户下载了这个开源模型，并根据自己的应用需求进行适配，全球范围内都有使用。我们看到它被应用于各种各样的领域，包括医疗健康、能源等。

所以开放性让每个行业、每个国家都能参与其中。AI不应仅服务于少数人或少数国家，我认为它是为全世界每个人设计的，每个人都应该并且将会从中受益，最终会让社会变得更好。

AI是最伟大的技术，它是任何事情中的最大平衡器，我们每次都能证明这一点。原因是，借助AI，贫穷的艺术家可以成为优秀的艺术家，贫穷的作家也可以成为优秀的作家。我们正在提升每个人的能力。我最后想说的是，关于AI的开放性，由于它是开放的，它邀请了全球科学界的审视。这种审视和开放性确保了安全性。

问：中国的技术创新对全球有何启示？

黄仁勋：中国孕育了许多独具特色的创新成果，比如微信、小红书，以及风靡全球的TikTok，这些应用深刻改变了全球互联网生态。事实上，中国在新应用开发方面具有独特优势。在中国，移动支付已经完全普及，人们不再使用钱包、现金或信用卡。而我在美国还在使用纸币，这让我感觉自己像个老古董。中国在技术应用方面确实走在世界前列，特别是在支付系统和金融科技领域。全球企业都在借鉴中国的创新实践。

问：中国有没有什么新产品给你带来惊喜，甚至是你们之前没想到的、没涉及到的？

黄仁勋：中国的电动汽车发展真是令人惊叹。我前几天刚见过雷军，他向我展示了他的新车。技术真是不可思议，外观设计非常漂亮，工艺也精致。车内的技术堪称世界顶尖。

问：你会买吗？

黄仁勋：我很想买，虽然在美国还没有销售，非常遗憾。事实上，车内的各项配置都非常棒，电动车也是很棒的早期车型。除了小米，还有蔚来、理想、小鹏的汽车，这些车非常宽敞，几乎就像一个轮子上的客厅，像纽约派对一样。我想说的是，在过去五年里，中国的电动汽车可能是世界进步的最大惊喜之一。从技术角度来看，这些车绝对与众不同，品质绝对过硬。

问：你们与小米在汽车领域的合作怎样了？

黄仁勋：我们和小米在很多领域有着紧密合作。小米是一个非常棒的合作伙伴。我第一次在北京见到小米创始人雷军时，他还很年轻，那时我也年轻，但他比我还要年轻。从第一天开始，我就知道他会取得成功。雷军带领小米从智能手机到电动汽车都取得了巨大成功，这些都值得称赞。

问：你和雷军聊了什么？

黄仁勋：我们谈到了AI，包括AI在语言模型、自动驾驶、机器人技术等方面的最新进展。作为兼具深厚技术背景和卓越商业头脑的领导者，雷军对这些话题的见解令人印象深刻。特别值得一提的是，我有幸亲眼目睹了备受瞩目的新款电动汽车。虽然我早已通过网络了解过这款车，但亲眼所见仍让我倍感震撼。他热情地向我展示了最新推出的Ultra版本，其卓越性能完全超出了我的预期。

问：他们也涉足空调等设备！

黄仁勋：没错，真是不可思议，他们在小米的体系下有很多创新。很多人通常认为中国的技术主要体现在硬件上，比如电池、电动汽车、太阳能电池板、材料科学，甚至是计算机系统和网络。

但我认为有一个被低估的奇迹是：中国的计算机科学和软件能力，都是世界一流的。未来，所有的事物都将与软件紧密相连，无论是酒店的管理系统、电饭锅、微波炉、冰箱，甚至是洗衣机，都可能有软件。

甚至连检查设备也会有软件。我的夹克也应该有软件，比如自动给我降温。未来，你穿的每一件衣服都会有软件，眼镜也会有软件。将来每家公司，不论是硬件公司，都会涉及软件，并与云技术深度结合。

小米和中国的很多公司，像阿里巴巴、腾讯，他们在硬件和软件上的表现，是世界上独一无二的。我觉得更多的人应该庆祝这一点。比如字节跳动这样的应用，看似是消费品，但背后所涉及的技术却极为先进。

问：近年来，中国企业在大语言模型和自动驾驶等领域取得了重大突破。英伟达如何看待中国不仅作为重要市场，更作为创新源泉的潜力？你们是否有计划与中国科技企业共同开发自动驾驶技术？

黄仁勋：我们虽不直接制造自动驾驶汽车，但研发其所需的核心技术。同样，我们虽不开发大语言模型，但构建其基础技术架构。通过与持续创新的伙伴紧密合作，能推动我们技术的不断进步。因此，我们始终重视并寻求与创新型企业合作，因为他们的需求也促进着我们的技术革新。

问：你认为算力是否被高估了？或者说，如果没有足够的算力，企业就无法发展AI？我猜你一定听说过算力焦虑这个词。对此你怎么看？

黄仁勋： 你是说算力太多还是太少时会焦虑？目前显然是算力不足。我自己对此就深有体会。在英伟达，如果没有足够的计算资源，我们研发芯片、系统、网络架构、算法和软件都会举步维艰。如今我们为工程师配备了许多AI超级计算机，但他们每天都在为算力发愁，恨不得能再多十倍的资源。

这充分说明，新时代的计算革命已经不再局限于键盘输入和手工编程，而是进入了AI机器学习的新纪元。当AI承担了主要的学习任务后，我们自然就会渴望更强大、更快速的计算机，以解决更复杂、更具挑战性的问题。我认为算力焦虑在未来十年内都不会消失，这是所有工程师都在面临的共同挑战。

问：在AI领域有三个关键因素：算法、算力和数据。不过现在，我不确定你是否认为人们更关注算力？如果没有算力，AI可能就无从谈起？

黄仁勋：这个问题问得好。其实你可能不太了解背后的技术脉络，AI的发展是分阶段演进的。

第一代AI是感知智能（Wave 1），第二代是生成式AI（Wave 2），现在我们正处于第三代：推理AI阶段。推理就像人类的思考过程，比如当你遇到一个全新问题时，需要分析：这安全吗？是威胁还是机遇？该采取什么行动？这种推理能力之所以强大，因为它代表着智能的基础。下一阶段将是机器人技术。因此，目前AI发展分为四个阶段：感知、生成、推理和机器人。

问：有人提出，用随着大模型发展，对AI算力基础设施的需求会降低。对此你怎么看？

黄仁勋：DeepSeek R1采用的是一种极具创新性的高效架构，其独特之处在于：每个token所需的计算量和计算资源都大幅降低。这种设计创新是必然的——因为DeepSeek R1本质上是一个推理引擎，需要反复迭代运算。这就要求每个生成的token都必须极致高效，才能保障整体推理过程的顺畅运行。

现在，所需的计算量大幅减少，系统可以进行更长时间的思考，并得出多个优质答案。这实际上开辟了一个全新领域——温和AI（Gentle AI），这一方向非常重要。

推理AI模型将广泛应用于云端和边缘计算。以自动驾驶为例：当车辆遇到从未见过的路况时，搭载推理AI的车载系统能够主动思考——前方是什么情况？我该如何应对？而不仅是简单判断要不要继续开。当前的车载系统过于简单，未来的推理AI将赋予其真正的思考能力。

边缘设备将部署具有思考能力的AI，同时也可搭载简单的功能型AI（如自动开门等）。具体采用何种AI，完全取决于应用场景。

问：现有算力已能训练出具备一定智能水平的模型。要实现AGI，是否需要在GPU架构和模型设计上取得根本性突破？

黄仁勋：这取决于AGI的定义。如果按照当前用于评估AI性能的测试标准来衡量AGI，我相信很快便可以在这些基准测试上超越人类团队的表现。基于我们已经取得的技术突破，以及尚未公开的实验室成果，我认为不需要根本性的技术革新就能在近期实现这一目标。当然，这取决于如何定义AGI。

问：英伟达正全力打造AI工厂。中国拥有庞大的制造业基础，你认为AI将如何助力传统工厂升级？

黄仁勋：AI工厂将具备更强的敏捷性和可重构性。当需要生产的产品发生变化时，工厂能够更快地完成产线重组，同时实现更高的生产吞吐量。这意味着工厂将变得更灵活、可配置性更强、产能更高——这些能满足我们对未来供应链的所有期待。随着机器人技术与AI能力的结合，生产成本将显著下降，而成本降低将有助于缓解通胀压力，同时提升整体生产效率。

问：我有两个问题：第一个问题是，你是否计划重新启动Hopper系列芯片的生产？第二个问题是，鉴于中国方面将H20芯片列为谈判的一部分，你是否对英伟达自家芯片的竞争力看得过高了？

黄仁勋：你无法夸大事实。实际上，任何低估华为、低估中国制造能力的人，都是极其天真无知的。华为是一家非常强大的公司，我以前见过他们开发出的技术。

重要的是要明白，我从事这个领域已经30年了，他们才做了几年。而他们已经能够与我们同台竞技，这足以说明他们的实力。没有任何人，没有任何一个人，比我更投入地用一生去打造某样东西。我倾注了极大的热情……他们能够做到和我们接近，这说明了一切。

我希望将更先进的芯片带入中国市场，比如H20。原因是技术总是在进步.今天，H20依然非常优秀，因为它具备推理能力和Hopper架构所带来的带宽，这个架构真的非常好。今天，Hopper非常出色，但几年后，我们会拥有更多、更好的技术。我认为，只要在中国能被允许销售，这些产品也会持续不断地进步。

问：关于HBM供应链，SK海力士是目前最大的供应商，未来是否可能会看到三星或美光等公司进入供应链，特别是针对下一代产品？

黄仁勋：我不会在SK海力士、美光和三星之间做选择，这三家公司都是我们非常重要的合作伙伴。我们使用的HBM、GDDR和LPDDR内存，它们都是世界上最先进的技术。这三家公司在这些领域都表现得非常出色。未来AI发展需要大量的计算能力和内存技术，而这些公司都有着非常好的前景，我们会继续和他们合作。

在过去的20多年里，英伟达取得了巨大发展。而AI技术的发展才刚刚起步，它将成为每个国家和每个行业的基础设施。我们才刚刚开始建设AI基础设施，目前仅进行了两年。这些基础设施本质上就是AI工厂——输入电力，产出token（即AI智能）。这种工厂非常独特，配备了计算机和存储设备。因此我认为，对于SK海力士、三星和美光这三家公司来说，未来发展前景非常广阔。我们与这三家企业都保持着合作关系。

问：关于Blackwell芯片使用的镝电容器：自4月4日起中国几乎暂停了镝等稀土元素的出口，这对英伟达是否造成影响？

黄仁勋：影响有限。因为我们使用的镝电容器是全球最复杂、最先进的元件之一，而且学生群体的使用量并不大。我认为，全球现有的库存总量是充足的，足够我们正常使用。

问：你对人形机器人很乐观，如何看待中国相关产业的发展？

黄仁勋：三个关键点：

第一，全球都面临严重的劳动力短缺。当前失业率虽低，但制造业劳动力缺口不是百万级，而是千万级。提高自动化水平将显著推动全球GDP增长。

第二，人形机器人与AI的技术突破恰逢其时，发展机遇难得。

第三，中国具备独特优势，因为你们已拥有顶尖的AI技术储备、在机电一体化（Mechatronics）领域实力雄厚，而且中国具备全球最大的应用场景和制造基础。这三大优势使我看好中国机器人产业的发展前景。

问：与宇树等机器人企业的合作进展如何？

黄仁勋：我们致力于支持所有获准合作的中国企业，不论是新兴科技公司还是行业领军企业。只要在许可范围内，我们都会全力提供支持。中国拥有众多令人惊艳的创新企业，我相信小米、宇树等公司未来都会推出令人惊艳的机器人产品。

问：对华为在系统级技术上的突破有何评价？在调整中国战略时，这会如何影响英伟达的核心战略？

黄仁勋：首先，华为确实取得了令人瞩目的成就。他们在芯片设计、系统工程、网络技术、硅芯片以及光子学等领域都表现出色，还拥有自主云服务。而英伟达专注于芯片、系统和软件开发，不提供云服务。华为能够凭借完整生态独立开拓市场，这种综合实力确实令人钦佩。我们始终在向所有竞争对手学习，包括华为。但归根结底，他们确实做得非常出色。

问：为何双方未能达成合作？

黄仁勋：我并非刻意回避合作话题。实际上，英伟达在技术专精领域同样具有独特优势。我们是全球少数几家能够实现从算法架构、系统软件、硬件系统、网络技术直至芯片设计的全栈创新的企业。可以说，历史上从未有公司能像我们这样，在如此广泛的技术领域都保持顶尖的创新能力。

这种全栈技术整合能力是人类科技史上所罕见的。通常，软件算法、系统集成、芯片设计、网络技术等专长都会分散在不同企业，而在英伟达，这些能力被有机整合——从基础架构到语言模型算法，从机器人技术到计算机图形学，乃至量子化学和5G射频技术，如此多元的专业领域汇聚于同一家企业，确实令人惊叹。如果能这样说自己的公司，我感到非常自豪。

问：亚马逊、谷歌和华为正在开发自己的AI芯片。你如何看待云计算供应商的竞争？

黄仁勋：关于云服务供应商自己开发芯片的问题，我们的公司战略与他们有所不同。我们的第一战略是投入大量资源，构建最先进的AI系统。这些AI系统被设计为支持AI的整个生命周期——从预训练、后训练、强化学习，到推理过程。

我们的AI架构是开放的，任何人都可以使用。如果你了解我们的架构和语言，就可以使用任何人的芯片，或者自己为公司构建计算机。因此，从某种意义上来说，我们的系统更容易使用。我的工作就是确保，第一，我们的性能和技术是最先进的；第二，我们要确保从一开始到AI应用的全过程，我们的系统的可用性和实用性；第三，我们的架构是无处不在的。所以，不管你想在哪个地方做AI，我们都能发挥重要作用。

AI将彻底改变每个行业，也将彻底改变每个科学领域。让我举个例子，在计算机图形和视频技术方面，GPU带来了图形计算的爆炸性增长。然而，现在AI正在革新计算机图形技术。今天的计算机图形技术如果没有AI，是不可能实现的。

再比如，现代游戏之所以如此令人痴迷，就是因为其应用了大量的AI技术。我们也在为量子计算提供AI支持，因为为了让量子计算机产生有用的结果，你必须有量子错误修正技术。量子信号的预处理和后处理非常重要，而以前的技术不足以应对这些问题。

我们也用CUDA为科学服务，帮助我们进行物理模拟，让我们能够进行更大规模的天气预测等等。实际上，这是物理学中必须要的技术。分子动态运动，协变键，电子的能量等等，这些都是非常复杂的模拟。AI可以做到这一点，而且做得越来越好，AI在机器人技术中的应用也是如此。我们会使用这些技术。我认为量子计算是非常重要的，它正在发生改变。

问：竞争对手给你们带来了哪些挑战？

黄仁勋：竞争对手在全球带来了各种挑战。我倒是希望他们不要太努力，但他们正拼尽全力，他们都想赢。尽管很多竞争对手都是我的朋友，但我也想赢。我认为竞争能让彼此更好，能让市场更好，让行业更好。不过，我的竞争对手都非常强大。

在我的职业生涯中，曾经历过公司市值几乎归零的低谷，也曾体验过市值达到全球第一的巅峰感受。英伟达的市值曾经就是零，而且归零了很长一段时间。但我们重新定义了计算，这在人类历史上是最重要的工具。此外，我们还创造了一个全新的行业，这个行业就是AI，它将成为一种基础性技术。

问：你曾聊过关于技术栈的话题，英伟达起源于美国技术栈？

黄仁勋：每家企业都有其独特的技术栈。美国拥有众多顶尖的技术生态，英伟达代表其中之一。美国的计算机产业——包括芯片、系统、软件、算法、网络计算等完整生态——堪称世界级水准，是国家级的战略资产。

纵观历史，从未有任何产业能像美国计算机产业这样在全球占据如此领先地位，无论是航空、汽车、IT还是能源领域都难以企及。

美国的计算机产业技术体系如同中国的供应链体系、电动车产业一样，都是国家级的核心竞争力。要找出能与之比肩的其他美国产业，我实在想不到。这正是我对德州芯片产业生态的看法——包括系统、软件、算法、基础设施等完整技术栈的构建确实非常复杂。

问：Meta最近给顶尖AI人才提供了1亿美元的薪酬包，你对此如何看？英伟达也有很多顶尖人才，您向他们支付的薪水高吗？

黄仁勋：我已经有一段时间没和马克·扎克伯格（Meta CEO）谈过了，但很明显，他对未来有着一个非常宏大的构想。对他来说，可能这是一个以AI为核心的公司，这对他来说是一个完美的机会。因为Meta已经为他们的业务建立了非常强大的GPU基础设施，同时也在AI领域打造了全球最大的一些基础设施之一。

现在，AI显然会成为一个巨大的行业，不仅是几百亿，可能会是数十万亿美元的市场。这是一个巨大的机会。我认为马克已经决定全力投入AI领域，而这无疑是一个明智的选择。现在，他的行动速度非常快，我相信他们一定会做得非常成功。

问：苹果有没有向英伟达求助，因为他们在AI上落后于其他科技巨头？

黄仁勋：我相信苹果有很多杰出的人才。我一点不怀疑他们在AI方面的卓越能力。苹果一直按自己的节奏推进工作，但无论他们做什么，我坚信会被广泛关注。

问：在发展AI的过程中，我们有没有忽视安全问题？

黄仁勋：已经有很多安全技术被发明出来，例如人类反馈强化学习（RLHF）确保AI执行符合人类价值的任务，检索增强生成（RAG）减少幻觉，提高生成内容的准确性。此外，还有技术设定AI操作边界，确保它不做不该做的事情。例如，工程AI、市场AI、财务AI分别有不同的应用领域。我们还创造了“AI护栏”，以保障AI行为在安全范围内。还有网络安全AI和监控AI等专门技术，用于防止潜在风险。总之，AI将成为全球性科学，全球合作能确保其安全进步，同时推动创新。

问： 为什么你们在中国推出RTX Pro？你们的中国战略是什么？面对国内外竞争的压力，英伟达有哪些应对策略？

黄仁勋：本周是第三届国际供应链博览会的开幕，供应链涵盖了机器人、智能工厂等复杂系统。我们推出RTX Pro正是为这些数字工厂、数字双胞胎、机器人等应用场景量身打造的。RTX Pro非常适合教机器人如何成为“机器人”，教智能工厂如何提高效率和质量。因此，本周的博览会是一个非常合适的时机来宣布这一产品。

问：我有两个问题要问。首先是关于新GPU的，能否分享更多有关RTX Pro的细节？与之前宣布的产品相比，它有什么不同？第二个问题是，未来我们能否期待更多基于Blackwell架构的产品进入中国市场？是否有任何最新的进展可以与我们分享？

黄仁勋：新的RTX架构基于Blackwell，而之前的RTX架构基于Hopper。实际上，我们称它为Beta Hopper。这款新GPU不同于H20，它有计算图形和光线追踪（Ray tracing）功能。光线追踪对于传感器模拟非常重要，比如激光雷达、雷达和计算机图形学。我们可以模拟数字工厂中的传感器，或者自动驾驶汽车中的传感器，或者机器人身上的传感器。

RTX Pro 具备 H20 和其他 AI 产品所不具备的能力，它是一款同时具备计算图形和 AI 功能的产品，专为数字双胞胎设计。在应用中，我们有名为Omniverse的 AI 库，所有操作都在Omniverse上运行。你应该看看，它真的非常令人印象深刻。

问：如果你能生产一个完美的数字双胞胎更新版，你会首先关注什么？

黄仁勋：我想，如果我拥有一个数字双胞胎，我会让它首先观察我一段时间。我会让它和我一起生活一段时间，观察我做的事情，了解我的个性、价值观和特点。它应该尽可能多地学习。我会把我的数字双胞胎当作我的伙伴，这样我们都能变得更聪明。

问：你如何看待当前的供应链格局？

黄仁勋：我们的主要生产基地并非设在中国。但必须承认，某些产品如电池、太阳能板和电动车，几乎只能在中国制造。中国建立了极其完善的供应链体系，尤其在大规模消费品制造领域具有不可替代的优势。

问：关于AI和半导体领域的人才竞争，你怎么看？这些人才多数是中国人还是美籍华人？

黄仁勋：我在半导体行业工作，我见到的优秀AI人才中，有很多中国人，也有很多美国人，甚至英国、加拿大等地的人才也非常优秀。技术的优秀与国籍无关，中国有着非常深厚的数学和科学文化基础，这为AI的发展提供了很好的土壤。计算机科学和软件对AI至关重要，这是非常好的基础。目前中国在这方面已经做好了充分准备，我相信中国在AI领域会非常成功。

问：你们有很多优秀的人才，薪资待遇也很高吧？

黄仁勋：我们始终尽最大努力，确保员工得到应有的回报。这背后源于我们公司独特的企业理念。你可能知道，英伟达是全球最小的大公司。虽然公司规模不大，但我们的技术贡献、行业影响力以及在市场中的位置，都是令人惊叹的。

我们的员工在公司工作多年，他们充满热情，并且都是非常优秀的人才。因为他们和我一起奋斗了很长时间，所以大家彼此之间有着深厚的信任与默契。

实际上，我们的员工流失率几乎为零，这种情况持续了很多年，几乎没有变化。我认为，这正是英伟达魅力的一部分。我们不仅支付高薪，还尽最大努力照顾员工，这也是我们文化中的一项核心理念。

这也是为什么我花这么多时间和你解释这些问题，我们始终保持着对员工的关注与尊重。

问：在大中华区或亚太地区，英伟达有扩张计划吗？

黄仁勋：我们始终在中国市场保持扩张态势，过去几年英伟达实现了快速增长。我希望英伟达的发展仅仅是个开端，而非终点。只要我们持续推动技术创新，继续为市场创造价值，依托我们卓越的工程师和专业团队，就一定能持续进步。

问： 我注意到你在使用的产品，大家怎么看？人们可能会基于这些信息决定是否继续支持，因为他们来到这里是为了获取这些知识。

黄仁勋：我用的是谷歌Pixel手机，因为英伟达也参与了安卓系统的开发。我们在Linux、Windows和Android等多个平台上都有自己的操作系统，这些系统都是为了满足不同市场的需求。我喜欢Pixel手机的原因是，它是一个纯净的Android系统，没有多余的附加内容，简单而干净，使用起来非常顺畅。

问：现在正是毕业季，很多年轻人对AI行业充满兴趣。如果你是2025年刚毕业的年轻人，怀揣梦想，你会关注哪些领域？如果你觉得进入AI行业有些晚了，怎么办？

黄仁勋：我在20岁时就毕业了，因为我提前两年毕业，所以有了先发优势，确实不错。事实上，英伟达属于上一代的半导体公司，而现在我是下一代的代表。所以从来不会觉得晚，关键在于你是否拥有好的战略。如果你是排在前面的，那是好事；如果你排在后面，只要策略正确，你仍然能够成功。

机会总是存在的，关键是保持敏锐的眼光。我一直对计算机技术充满热爱，能够从事自己热爱的事业，我感到非常幸运。对于现在20岁出头的年轻人来说，可能他们在毕业时不会选择计算机科学，更多的选择可能是物理学或软件科学，但我相信，人工智能领域也会吸引他们的兴趣。

问：在变得富足后，你还有什么梦想？

黄仁勋：老实说，我没有。因为在很久之前，我就已经非常富有了。富有简单来说就是你有足够的钱，不用担心自己孩子和家庭的生活，能够送他们上学，给家庭创造更好的生活。然后你可以去做其他事情，比如创建英伟达，去冒更多的风险，或许还可以帮助别人、为别人做贡献。

我大概已经富有了30年，英伟达1999年上市，差不多25年了。我现在只想把100%的精力都投入到我的家庭和公司建设中。

问：你日常使用哪些AI工具？

黄仁勋：我主要使用OpenAI、Gemini Pro、Claude和Perplexity这四个AI工具。我通常会同时向它们提出相同问题，通过比较不同AI的回答来获得更全面的见解。这种多AI协同的工作方式不仅能提高决策质量，实际上也构成了一种安全机制——多个AI系统可以相互校验、彼此制衡。我认为这代表着未来的发展方向。

责编｜ 王紫薇