昨天，上海交通大学医学院附属新华医院奉贤院区正式启用。同日，新华医院联合商汤医疗重磅发布基于商汤“深思考”大医·医疗大模型的人工智能“儿童全科医生”，为基层儿科医生诊疗与儿童居家养护赋能，将三甲医院的儿科临床诊治经验转化为交互式“AI向导”。

新华医院此次推出的AI儿童全科医生，通过超大规模医学数据训练与垂直领域知识注入，构建起具备临床级“深思考”推理能力的医疗AI大脑，从而应对通用模型在医疗场景落地应用存在的数据稀疏性、语义歧义性、合规风险性等痛点。

在此系统内，基层医生可在诊疗过程中描述并提问，由AI进行精准回答，提供从日常养育指导到疾病诊疗建议的全方位服务，核心功能覆盖儿童生长及心理发育评估、儿童保健照护、常见疾病预防及处置和合理用药指导。同时，系统创新性设计了年龄自适应交互模块，根据不同发育阶段特点提供个性化服务，助力0至18岁儿童健康全周期管理。

面对通用大模型在医疗领域显露的专业性不足和较为严重的幻觉问题，商汤“大医”模型团队构建了超250B tokens、近4000亿汉字的高质量医学语料，在DeepSeek、Qwen、SenseChat等行业领先的通用大模型基座上，进行全量参数垂域训练与量化调优，从而针对医疗任务理解、医学知识注入、复杂临床推理、行业规范依从、部署性能优化等行业必需特性进行定向优化。

除了加入海量数据训练之外，还通过医学任务专项训练实现大模型的临床思维深度模拟，显著提高了从病历、检验检查表、体检报告等复杂医学数据结构中推理和提取信息的能力；通过渐进式提升模型长文本理解能力，可精准处理跨度5至10年的超长时序病程分析。此外，还可依据专家临床经验，结合指南、路径等具备循证依据的知识框架，构建高质量长思考数据，有效提升复杂临床推理的精度。

据介绍，AI儿童全科医生的创新不仅体现在前沿技术的融合应用，更源于对医工交叉创新模式的深度探索。该平台突破性地将AI开发能力转化为临床可感知的交互界面，通过“零代码”可视化工作台重塑智能体研发范式。这意味着，医院信息团队无需具备专业算法背景，即可通过拖拽式操作完成多模型协同管理、私有化医学知识库接入及诊疗逻辑编排，使复杂AI系统的构建过程如同搭乐高积木般灵活可控。