听懂南京大学教授的话，才知道如何学好计算机

AI狂飙的时代，最无用的努力，就是沿用十年前的古法学习，对抗智能化的未来。

现在有两类大学生，都被困在两种看似努力、实则内耗的学习陷阱里，白白浪费四年时光。

第一类，是把AI当“万能外挂”，彻底废掉自己的思考能力的人。

不管是课程作业、代码编写还是项目报告，这类学生第一反应就是打开AI工具。长期依赖工具的后果，就是丧失独立思考的核心能力。真正步入工作后，没有AI兜底，瞬间就会露馅。

第二种类，是闭门造车式死学的学生。

这类学生从不依赖AI偷懒，看起来很努力，实际上他们埋头苦练的，是AI几秒钟就能完成的基础操作，四年寒窗苦读，学成一身本领，转头发现全部被人工智能轻松替代。

这也是无数计算机毕业生的悲哀：不是不够努力，而是努力的方向，从一开始就错了。

求职市场的残酷，早已给出了最直白的答案。现在的HR和导师，早就不迷信“完美简历”。

以往含金量十足的论文、奖项、实习经历，如今越来越同质化。几乎每个应届生的简历，都是一模一样的模板和履历，堆满了光鲜却空洞的标签。

这些可以批量包装、流水线产出的荣誉，已经无法拉开人与人的差距，甚至会被视作“无效优秀”。

真正能让面试官眼前一亮的，从来不是堆砌的奖状，而是实打实的实操痕迹。

GitHub持续更新的代码记录、独立落地的项目案例、自主调试解决的技术难题，这些无法造假的沉淀，才是AI时代最稀缺的核心竞争力。

不会用AI和只会用AI的学生，都注定被淘汰

蒋炎岩老师之所以敢放出狠话，本质是想唤醒一批迷茫的大学生：时代的学习标准，已经彻底变了。

过去拼的是记忆力、刷题量、刻苦程度；现在拼的是工具驾驭力、问题拆解力、资源整合力。

他要求学生自费开通Token、拒绝古法编程、高效使用AI工具，核心从来不是让学生花钱买算力。

而是让学生走出舒适区，告别被动填鸭式学习，主动适配行业新规则。

算力，就是AI时代理工科学生的实验器材。

化学学生要进实验室、物理学生要摸仪器，计算机学生不用AI、不碰算力，本质上和没上过专业课没有区别。

但一定要理清一个核心认知：Token和AI工具是辅助，不是主体，更不是躺平的捷径。

真正的高手，从不会无脑依赖AI生成内容。他们懂得拆解复杂任务、精准挑选适配模型、严格校验输出结果、优化完善底层逻辑。

AI能完成基础的重复性工作，但判断对错、把控方向、创新突破的能力，永远掌握在人手中。

这也是大学教育当下最该转变的核心：未来的人才竞争，不是人机比拼，而是人与人的思维比拼。

不用AI的学生，会慢慢被时代淘汰；只会用AI的学生，同样没有核心价值。

很多人觉得教授的话太过尖锐，可正是这些不留情面的真话，才能点醒浑浑噩噩的年轻人。

最后想送给所有大学生一句话：工具永远不会淘汰人，停滞不前的思维，才是人生最大的短板。

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