最近魔芯科技完成新一轮5亿元融资，估值接近40亿元。过去8个月连续完成4轮融资，累计融资接近10亿元。

这还不是个例，把视野放大到全球，今年世界模型融资形成了一条非常明确的AI投资主线。

过去两年AI资本主要围绕大语言模型下注，核心逻辑是更大的参数、更强的推理、更大的Token调用量。但随着LLM能力逐渐趋同、推理成本不断下降，投资机构开始重新寻找AI产业下一层真正有壁垒的方向，世界模型就是其中之一。

Forbes今年6月底做过一次统计：2026年上半年，全球VC投入世界模型创业公司的资金已经超过30亿美元，且这些钱都是在非常早期的阶段就出现了10亿美元级融资。

（根据公开资料整理，部分世界模型2026年融资和估值情况）

世界经济论坛更是把世界模型列入2026年十大新兴技术，今年资本市场开始抢早期身位。

世界模型这条赛道足够宏大，但模型的商业价值到底在哪，透过魔芯科技来讲下MoWorld世界模型的价值。

第一，拥有可控、可记忆、可交互的环境能力。

据MoWorld技术报告披露，模型可以把训练长度推进到2000帧，在国产NPU上实现最高50FPS，并支持相机控制、导航、点云和3D高斯重建。在空间状态的持续表达上，跟单次视频生成那种形态完全不同。

第二，解决部署的经济性问题。很多前沿模型的能力已经能够展示，但每次推理价格过高，难以持续运行。

早期Oasis团队曾测算，当时Sora、Runway等生成1秒视频需要约10—20秒计算，而实时交互要求每0.04秒左右就生成一帧，推理效率需要提高两个数量级。即便最新Oasis 3已经实现实时世界生成，目前公开API价格仍达到0.02美元/秒，简单折算就是72美元/小时。

世界模型最终交付要求是长期、实时、低成本地持续运行。根据魔芯7月报告，MoWorld团队给出的平均推理成本是现有世界模型的30%—50%，并通过数据、预训练、蒸馏、算子和并行框架进行全链路优化。对未来大规模调用而言，成本降低一半往往比基准提升几个百分点更接近商业价值。（当然，这一数据仍需要第三方在统一硬件和任务下复测。）

第三，场景闭环。世界模型最终是要与Physical AI联动做一件事，最终走向机器人、自动驾驶甚至很多工业场景。这里就需要完整的场景闭环能力。

今年7月，MoWorld 3D上线华为云，并进入国家具身智能应用中试基地，方向包括智慧城市、工业仿真和数字内容。这对一家早期世界模型公司来说很重要，因为模型价值最终要看真实场景，后续API调用量、付费客户、交付周期、推理毛利和场景复用率，都会成为比融资额更有价值的商业化指标。

第四，生态能否把技术扩散出去，这一点决定了世界模型最终能做多大。类比看NVIDIA现在做Cosmos，把基础模型、数据工具、评估体系和开发框架一起开放。World Labs也已经推出World API，让开发者直接调用世界生成能力。

魔芯过去八个月完成四轮、累计近10亿元融资，资本和产业资源已经比较完整地覆盖芯片、算力、云、终端和内容等环节。

这种股东结构能减少魔芯科技逐个敲门的成本，产业资本的价值最终要落到算力适配、数据来源、客户渠道和产品定义上。如果这些资源后续能够真正转化成算力适配、开发工具、API调用和客户入口，MoWorld就有机会从单一模型进一步变成空间智能平台。

虽然世界模型现在还远没有到商业模式完全跑通的阶段，甚至技术路线、评价标准和最终赢家都没有确定，但从目前来看，魔芯现阶段已经把模型、国产算力、实时推理、产业场景和资本资源几张牌基本凑齐，一个新的世界模型基础设施层已经开始出现。