AI 算力是当前全球科技竞争与产业博弈的战略制高点。然而从上游的芯片、设备，到下游的行业场景，这条长链上的供需协同不足、回报兑现困难等问题尤其突出。

如何打通AI算力从生产到变现的端到端链路，成为亟待解答的关键命题。在此背景下，以“从芯片到产业：AI算力的价值闭环”为主题的中欧国际工商学院EMBA新知讲堂暨供应链创新论坛于8月21日在深召开。

中欧国际工商学院京东运营及供应链管理学教席教授、副教务长（深圳校区）、供应链创新研究院院长赵先德从供应链视角对论坛主题进行了解读。

他认为，从芯片到产业本质上是两条链的交汇：一是AI的供应链，即从设备、芯片到AI服务器和数据中心，再到大模型、智能体和AI硬件背后的漫长链条，链条上不同组织的合作创新，是AI算力真正的底座；二是AI在供应链中的应用，即AI算力落地到汽车、制造、物流、消费电子等具体产业场景，改造供应链不同环节的流程和决策。

中芯国际联合创始人谢志峰则表示，在AI时代，仅靠提升单颗芯片性能已经不足以满足需求，“AI已经进入算力、存力和数据传输效率的系统竞争阶段”。他认为，美国在芯片层、AI芯片制造层，中国在能源层、基础设施层和应用层，各具优势，而双方在模型与平台层的相差已经不大。

随后，在圆桌对话环节，嘉宾们就AI时代的需求变化、AI算力产业链上游如何响应这些需求变化，以及未来投资机会等话题进行了探讨，并得出几点共识：

一是，AI时代的需求变化具有规模和差异化的双面特征。一方面，几乎所有产业链上游环节都在面临需求的指数级增长，但另一方面，需求差异化的程度也显著提升，难以靠同样的产品和服务来满足。

二是，供应链创新逻辑有助于供应端来应对上述挑战。例如，平台化、模块化、大规模定制等制造业供应链的创新实践同样适用于AI算力产业链的上游企业。

三是，与客户、供应商的联合创新是下一步发展的关键点。产业链上游企业正在经历从提供产品/设备到提供解决方案/联合开发的转型。联合创新是做好转型的关键，也是“国产替代”的抓手--通过联合创新，以系统改善弥补单点差距。此外，上下游的充分协同也能帮助上游企业更好地制定扩产计划。

上述圆桌对话的嘉宾除了谢志峰，还有佰维存储董事及副总经理徐骞、合肥康芯威存储技术有限公司首席执行官于海、泓浒半导体科技有限公司董事长兼首席技术官林坚、维谛技术运营部高级总监刘庆涛等。

采写：南都湾财社 记者王玉凤