①浙江省温州市瓯海区潘桥中学学生在用编码制作温州千年商港。

②四川省甘孜州新龙县城区第一完全小学课堂上开展VR虚拟实验教学。

③在武汉理工大学未来学习中心，学生在3D视觉环境中用AI辅助完成动力电池虚拟设计任务。 本版图片均为学校提供

当前，如何让人工智能赋能教育已成为必答题。面对生成式人工智能（简称“GenAI”）融入教育教学全流程的不可逆趋势，教师要善用GenAI，使其真正服务于育人目标。具体而言，教师可以从“提效能、促发展、守底线”三方面，积极探索善用GenAI的场景与策略。

1 提效能：善用GenAI优化教学全流程

GenAI最为显见的作用，是助力教师“减负增效”，即助力教师从繁重的事务性工作中解放出来，把时间精力合理再分配于对学生的全面培养。

首先是教师可借助生成式人工智能高效处理资料整理、会议纪要、作业统计等重复性事务性工作，释放更多时间与精力，专注于立德树人、价值引领等核心育人工作；同时还能快速生成教学图片、思维导图、知识卡片、微课脚本、评价量规等各类教学资源，大幅缩减素材查找与制作时间，显著提升备课效率。这也是目前一线教师使用生成式人工智能最为常见的方式和处理工作的方法。

其次是辅助生成课堂习题，减轻重复设计任务。教师常困于分层练习题和变式练习的设计，在GenAI平台输入具体知识点、题型及难度层次等教学内容与题目需求，可选择生成新题或检索真题。需要注意的是，对生成或检索到的题目教师需要进行专业判断和审核，保留符合教学目标与课程标准的内容。此外，还要根据学生实际水平对题目进行动态调整与个性优化，必要时可改编或重组，用于课堂练习或课后作业。

最后是赋能跨学科教学，这也是GenAI可以深度赋能的场景。区别于单一学科背景的个体教师，GenAI有强大的知识整合能力，可以为教师提供跨学科的知识链接、案例素材和教学设计思路，具体操作上教师可通过搭建专属的“跨学科教学智能体”实现。首先建立学科知识库，将本学科的课程标准、各学段教材、个人教案、教学反思等进行分类整理，作为智能体的知识基础。在此基础上，借助GenAI平台生成智能体，并反复优化其对话逻辑，使其能够围绕本学科内容生成具有跨学科视角的学习任务与活动设计，最后在大模型平台建立智能体雏形。智能体搭建完成后，教师可根据教学目标和内容生成跨学科探究任务，经学情研判与调整后在课堂中实施。更关键的是，教师可将课堂中生成的学生学习成果和自身教学反思持续反哺智能体知识库，形成“使用—积累—优化—再使用”的反馈闭环，实现教学相长。

2 促发展：善用GenAI赋能教师专业成长

教师专业成长的跃升，往往发生在对课堂的深度反思与研讨中。GenAI不仅能帮教师处理日常教学事务，更能成为教师课后研修的“认知伙伴”，助力教师从经验依赖走向循证驱动。

GenAI辅助课堂诊断分析，从凭感觉到讲证据。不同于传统听评课主要依赖经验直觉，教师可将课堂实录上传GenAI平台，获取包含教学结构、教学行为、教学策略、教学成效等维度的课堂分析报告，再结合自身教学意图进行专业判读。需要强调的是，GenAI提供的是分析“底稿”，教师的专业解读才是赋予数据教育意义的关键。

GenAI支持人机协同教研，从被动接收到主动发问。仅有课堂分析报告还不够，教师更需围绕具体教学片段进行深度研讨。例如，在课堂教研过程中，教师可以将GenAI作为认知伙伴，通过精准发问和深度追问，分析课堂现象、汇聚实践证据、实现教学改进。简单来说，教师可以采用“厚薄问课”策略与GenAI开展多轮对话。“把课问薄”，即聚焦一个具体教学片段，沿“发生了什么→好/不好在哪里→有什么证据→为什么→发现了什么教学规律”的逻辑发起链式提问，从现象追问到本质。“把课问厚”，即从本质出发进一步追问：“该教学规律在何种条件下可能失效？如何改进？依据是什么？改进后将发生什么？”由此拓展教师对课堂理解的广度与深度。

在此过程中，教师始终是“问”的主体，GenAI负责提供数据分析、证据检索和多角色视角支持，人机协同完成从现象到本质的教学理解。

GenAI助力教师智慧沉淀，从碎片感知到持续成长。每次课后研修中涌现的零散洞见，如不加以整理，则易随时间流逝。GenAI可帮助教师将教研中的核心观点结构化萃取为实践性知识，生成包含教学设计逻辑、有效教法证据、改进建议等内容的思维导图式教研笔记。教师在此基础上自行补充和完善，形成符合自身认知风格的知识积累。此外，随着多次教研的积累，GenAI可以辅助教师构建动态更新的“个人专业成长知识库”，使教学实践得以可视化追溯。教师得以超越单次教学的局限，在更长的时间维度上审视自身教学，精准识别需要突破的教学惯性与值得坚持的有效实践。

3 守底线：把握好三条边界避免技术异化

善用GenAI的前提是要守好底线。任何技术都无法替代教师在情感引导、价值塑造和思维启发中的关键作用。因此，教师在应用GenAI的全过程中需要坚守底线，把握好三条边界。

一是守住技术边界。教师应合理界定人机分工，让GenAI承担信息检索、资源整理等辅助性任务，而将学习任务设计、课堂互动组织等创意性教学活动掌握在自己手中。同时，教师也应引导学生形成健康的人智协同观念。如在课堂中倡导“先思后用”的技术应用规则，让学生先独立思考，再借助GenAI拓展思路或优化表达。

二是守住价值边界。在涉及价值引导、情感关怀等关键育人环节中，教师应保持主导地位。如当学生在作文中倾诉家庭变故或成长困惑时，GenAI或许能识别文本情绪，但是否需要一次课后谈话、是否应联系家长、如何在评语中给予恰当的关怀与鼓励，这些都是只有教师才能作出的价值判断。育人的温度，始终来自人而非机器。

三是守住伦理边界。一方面，教师需要对GenAI生成的内容保持审慎态度，严格审核和校正其内容，确保其符合课程标准、学科专业规范；另一方面，教师要注意保护个人及学生数据的隐私，避免将未取得“知情权”和未脱敏的资料直接上传给非本地部署的GenAI平台处理。

智能时代，技术的狂飙猛进正倒逼教师要不断学习、反思和创新。教师需要积极拥抱新技术，在教育教学中开拓创新。当教师能够熟于擅用、乐于善用生成式人工智能，将能助力其在效率与温度之间找到新的教育平衡。

（作者系华南师范大学教师发展中心主任、教育人工智能研究院常务副院长）

《中国教育报》2026年05月12日 第04版

作者：胡小勇