当前，国家教育数字化战略深入实施，人工智能凭借大数据分析、智能交互、个性化适配、全方位支持等技术优势，成为助力思政课教学改革创新的重要手段。近年来，江苏第二师范学院立足思政课的育人属性与教学规律，结合人工智能技术赋能特点与应用逻辑，构建了“学会知道—学会去做—学会发展”三级递进式教学目标体系，推动思政课教学从知识传递向价值塑造、从行为养成向能力培养的深度进阶，实现了技术赋能与教学目标落地的精准对接，让育人目标更具体、路径更清晰。

马克思主义基本原理课程作为本科阶段的核心公共思政课，兼具理论深度、实践广度与价值高度，在育人过程中发挥着基础性、引领性作用，也是人工智能赋能思政课教学改革的重要实践载体。当前，该课程存在价值引领性强但内容亲和力不足、逻辑体系严密但教学针对性偏弱、实践内涵丰富但转化运用较难的问题。而当代大学生思想活跃、富有问题意识、勇于突破常规、乐于开展创新研究的群体特质，对思政课的互动性、精准性、趣味性提出了更高要求。学校以该课程为试点，落实三级递进式教学目标，依托人工智能从以下四个维度开展“何以乐其学”的思政课教学过程与方法创新实践。

重构教学内容，让理论学习更接地气

学校以学生真实问题为导向，依托人工智能线上调研工具与学习反馈系统，精准捕捉学生认知痛点、真实困惑与学习需求。深度挖掘教材内容与社会热点、专业学习、生活实际的契合点，将抽象理论转化为可感知的教学素材，动态调整教学内容设计与讲授重点。课前，教师结合三级教学目标设置分层问题任务点，借助AI数据分析结果精准定位学生认知薄弱点，有针对性地设计教学方案并创新互动形式；课中，搭建AI智能互动平台，鼓励学生主动表达困惑，并围绕困惑开展教学活动；课后，通过AI知识图谱标记学生未掌握的知识点，为学生绘制专属学习“路线图”，梳理整合知识脉络。经过实践验证，该模式有效提升了学生主动参与性，增强了思政课教学的针对性与亲和力。

创新教学方法，让课堂互动更有活力

学校以学生的兴趣爱好为中心，依托人工智能交互技术，融合创新多元教学模式，构建参与式、混合式、项目式、探究式四位一体的互动体系。具体而言，参与式教学以BOPPPS（导入Bridge-in、目标Objective、前测Pre-assessment、参与式学习Participatory learning、后测Post-assessment、总结Summary）模型为框架，融入成果导向教育理念与问题驱动教学法，借助AI工具挖掘时代热点设计探究议题，在议题探讨中凝聚价值共识。混合式教学采用翻转课堂模式，线上由数字人系统讲授基础知识点，节省课堂时间聚焦深度互动，线下以学生为主体开展个性化解读，让学生结合兴趣表达观点、分享感悟，在自主表达中深化情感认同。项目式教学以实践项目为主线，以理论的实际应用为目标，引导学生在虚拟场景中解决实际问题，推动学生组队完成调研、论证与成果展示，激发责任担当。探究式教学注重文理差异化引导，通过AI工具精准总结不同专业学生的兴趣特质与思维习惯，形成探究方案。例如，鼓励理科学生用数据推理、逻辑演算的方式解析芝诺悖论，在理性探究中感悟理论的科学性与严谨性；文科学生则通过情景演绎、剧本创编等形式具象化阐释原理。数据显示，该模式下师生互动率高达86%，有效激活了思政课的课堂生态。

优化教学策略，让因材施教更具精度

学校以学生的知识水平为依据，依托人工智能大数据分析实现个性化精准施教。通过系统全程追踪学生的课堂发言、习题完成、提问等学习行为，精准研判学生的认知短板与学习差异，生成AI个性化学习画像，针对不同层次学生实施差异化教学干预与指导。针对表现突出、基础扎实的学生，布置高层次的拓展挑战任务，鼓励其自主开展马克思主义理论深度探究与延伸学习；针对成绩优异但知识迁移能力不足的学生，通过AI推荐社会热点述评，设计“核心概念拆解+案例分析”专项任务；针对态度端正、学习刻苦但成绩有待提升的学生，借助AI定位知识薄弱环节，同时安排“基础概念梳理+专项练习”巩固任务；针对需重点帮扶的学生，通过AI实时追踪学习动态、精准分析学业滞后成因，制定“一对一”个性化辅导计划，搭配“趣味情景解读+基础回顾”等趣味化、阶梯式的学习任务。

创新教学环境，让实践融合更具深度

学校以学生的习惯养成为目标，依托人工智能构建“伴学+助教”全方位支持系统。“伴学”聚焦学生自主学习能力培育，全程陪伴学习全过程。课前，主动引导学生结合下节课内容提出1—2个问题，帮助其提前熟悉知识框架、梳理预习重点；课中，实时追踪学生的学习动态，精准记录学习过程，重点关注学生对教学内容的思考反馈，及时捕捉学习动力波动并以趣味提醒、问题引导等科学方式激活学习积极性；课后，基于学生学习数据精准分析，推送适配的拓展学习内容，同时结合学生行为习惯定制个性化复习回顾规划，助力实现深层学习，推动学生主动将理论运用于实践、在实践中深化理论认知。“助教”则聚焦教师教学赋能，辅助教师开展全方位学情研判。一方面，结合时代背景、家庭环境、社会与学校教育影响，透过学生日常学习生活，精准把握其知识获取、情感价值、人格养成等内在特质。另一方面，依据学生固有特质优化教育策略，探索适配个性差异的教学方法，同步分析评估教学效果，研判学生知识习得与情感体验情况，精准定位影响课程学习的关键因素，为教师提供有针对性的教学实践方案，促进学生更好地学习。

（作者系江苏第二师范学院讲师；本文系江苏第二师范学院2024年度“人工智能+教学”试点马克思主义基本原理课程研究成果）

《中国教育报》2026年03月25日 第06版

作者：赵倩